The Cigna Group globalna je zdravstvena kompanija koja posluje putem društava Cigna Healthcare i Evernorth Health Services. Njezin rad objedinjuje zdravstvene usluge, zdravstveno osiguranje i upravljanje farmaceutskim pogodnostima kako bi se podržalo zdravlje i dobrobit korisnika, klijenata i pacijenata. Kompanija se također usredotočuje na etičke prakse u zdravstvu i primjeni umjetne inteligencije, zdravstvenu ravnopravnost, odgovorno upravljanje okolišnim i društvenim aspektima te inovacije u načinu pružanja zdravstvene skrbi.
Pripravnik za AI/ML u tvrtki The Cigna Group (hibridno)
Pridružite se tvrtki The Cigna Group kao pripravnik za AI/ML i razvijajte skalabilne okvire strojnog učenja, podatkovne cjevovode i usluge u oblaku. Podržite inicijative Evernorth Health Services u području zdravstvene umjetne inteligencije i MLOps-a.
Opis
- Razvijajte višekratno upotrebljive okvire strojnog učenja koji ubrzavaju razvoj modela i njihovu implementaciju u produkciju
- Izrađujte skalabilne podatkovne cjevovode i rješenja za inženjering značajki koristeći Python, SQL, Spark, Databricks ili usporedive tehnologije
- Izgrađujte API-je spremne za produkciju, izvorne usluge u oblaku i inteligentne aplikacije
- Podržavajte automatizaciju MLOps-a, implementacije u spremnicima, nadzor i pouzdane inženjerske prakse
- Analizirajte velike zdravstvene skupove podataka, poput podataka o ljekarničkim i medicinskim zahtjevima, evidencija članova, transkripata poziva, anketa i web-dnevnika
- Surađujte s tehničkim i poslovnim partnerima kako biste složene zahtjeve pretvorili u skalabilna i odgovorna rješenja te učinkovito komunicirali rezultate
- Istražujte slučajeve upotrebe generativne umjetne inteligencije, agentske umjetne inteligencije, generiranja proširenog dohvaćanjem, inteligencije dokumenata i predviđanja u stvarnom vremenu
- Bilježite svoja saznanja, prihvaćajte povratne informacije i blisko surađujte s inženjerima, podatkovnim znanstvenicima, arhitektima i poslovnim dionicima
Zahtjevi
- Trenutačno pohađate diplomski ili doktorski studij računalnih znanosti, statistike, primijenjene matematike, inženjerstva, operacijskih istraživanja, bioinformatike, informacijskih sustava, računalne lingvistike ili druge kvantitativne discipline
- Najmanje jedna godina praktičnog iskustva u strojnom učenju, podatkovnom inženjerstvu, analitici ili softverskom inženjerstvu stečena kroz nastavu, istraživanje, pripravništvo ili profesionalne projekte
- Radno poznavanje Pythona i SQL-a, uključujući iskustvo u pripremi podataka ili razvoju tehničkih rješenja
- Iskustvo u izradi ili podršci rješenjima za strojno učenje, podatkovno inženjerstvo ili softversko inženjerstvo kroz akademske ili primijenjene projekte
- Sposobnost jasnog komuniciranja tehničkog rada, suradnje među disciplinama i konstruktivnog reagiranja na povratne informacije i nove informacije
- Morate imati ovlaštenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama bez potrebe za trenutačnim ili budućim sponzorstvom za zapošljavanje
Pogodnosti
- Mogućnosti profesionalnog razvoja
- Mogućnosti umrežavanja
- Suradnja s iskusnim inženjerima, podatkovnim znanstvenicima, arhitektima i poslovnim dionicima
- Ljetna praksa u trajanju od dvanaest tjedana
- Puno radno vrijeme od 40 sati tjedno
- Hibridni raspored rada
- Obavezna kućna internetska veza i podrška za povremeni ili stalni rad na daljinu, uz kabelsku širokopojasnu ili optičku uslugu koja omogućuje najmanje 10 Mbps preuzimanja i 5 Mbps slanja