The Cigna Group เป็นบริษัทด้านการดูแลสุขภาพระดับโลกที่ดำเนินงานผ่าน Cigna Healthcare และ Evernorth Health Services บริษัทผสานบริการดูแลสุขภาพ ประกันสุขภาพ และการจัดการสิทธิประโยชน์ด้านเภสัชกรรม เพื่อสนับสนุนสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของลูกค้า ผู้ว่าจ้าง และผู้ป่วย นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับแนวทางด้านการดูแลสุขภาพและปัญญาประดิษฐ์อย่างมีจริยธรรม ความเสมอภาคด้านสุขภาพ การกำกับดูแลด้านสิ่งแวดล้อมและสังคมอย่างมีความรับผิดชอบ ตลอดจนนวัตกรรมในการให้บริการดูแลสุขภาพ
นักศึกษาฝึกงานวิศวกร AI/ML ที่ The Cigna Group (ไฮบริด)
ร่วมงานกับ The Cigna Group ในตำแหน่งนักศึกษาฝึกงานด้านวิศวกรรม AI/ML เพื่อพัฒนาเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้ ไปป์ไลน์ข้อมูล และบริการคลาวด์ สนับสนุนโครงการ AI ด้านการดูแลสุขภาพและ MLOps ของ Evernorth Health Services
รายละเอียด
- พัฒนาเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ เพื่อเร่งการพัฒนาโมเดลและการนำไปใช้งานจริง
- สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้และโซลูชันด้านฟีเจอร์เอนจิเนียริงด้วย Python, SQL, Spark, Databricks หรือเทคโนโลยีเทียบเท่า
- สร้าง API ที่พร้อมใช้งานจริง บริการแบบคลาวด์เนทีฟ และแอปพลิเคชันอัจฉริยะ
- สนับสนุนระบบอัตโนมัติของ MLOps การดีพลอยแบบคอนเทนเนอร์ การตรวจสอบระบบ และแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่เชื่อถือได้
- วิเคราะห์ชุดข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพขนาดใหญ่ เช่น ข้อมูลเคลมค่ายาและการรักษาพยาบาล ข้อมูลสมาชิก บันทึกการสนทนา แบบสำรวจ และบันทึกการใช้งานเว็บไซต์
- ทำงานร่วมกับพันธมิตรฝ่ายเทคนิคและธุรกิจเพื่อเปลี่ยนข้อกำหนดที่ซับซ้อนให้เป็นโซลูชันที่ปรับขนาดได้และมีความรับผิดชอบ พร้อมสื่อสารผลลัพธ์อย่างมีประสิทธิภาพ
- ศึกษาแนวทางการใช้งาน Generative AI, Agentic AI, Retrieval-Augmented Generation, Document Intelligence และการพยากรณ์แบบเรียลไทม์
- บันทึกการเรียนรู้ นำข้อเสนอแนะไปปรับใช้ และทำงานอย่างใกล้ชิดกับวิศวกร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถาปนิก และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
คุณสมบัติ
- กำลังศึกษาระดับปริญญาโทหรือปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ คณิตศาสตร์ประยุกต์ วิศวกรรมศาสตร์ วิจัยดำเนินงาน ชีวสารสนเทศ ระบบสารสนเทศ ภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์ หรือสาขาเชิงปริมาณอื่น ๆ
- มีประสบการณ์จริงอย่างน้อยหนึ่งปีด้านแมชชีนเลิร์นนิง วิศวกรรมข้อมูล การวิเคราะห์ หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์จากการเรียน การวิจัย การฝึกงาน หรือโครงการวิชาชีพ
- มีความรู้ในการใช้งาน Python และ SQL รวมถึงประสบการณ์เตรียมข้อมูลหรือพัฒนาโซลูชันทางเทคนิค
- มีประสบการณ์สร้างหรือสนับสนุนโซลูชันด้านแมชชีนเลิร์นนิง วิศวกรรมข้อมูล หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ผ่านโครงการทางวิชาการหรือโครงการประยุกต์
- สามารถสื่อสารงานด้านเทคนิคได้อย่างชัดเจน ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญต่างสาขา และตอบรับข้อเสนอแนะกับข้อมูลใหม่อย่างสร้างสรรค์
- ต้องได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาโดยไม่ต้องรับการสนับสนุนด้านวีซ่าทำงานในปัจจุบันหรืออนาคต
สวัสดิการ
- โอกาสพัฒนาทักษะวิชาชีพ
- โอกาสสร้างเครือข่าย
- ทำงานร่วมกับวิศวกร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถาปนิก และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจที่มีประสบการณ์
- การฝึกงานภาคฤดูร้อนเป็นเวลา 12 สัปดาห์
- ทำงานเต็มเวลา 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด
- ต้องมีอินเทอร์เน็ตที่บ้านและมีการสนับสนุนสำหรับการทำงานทางไกลเป็นครั้งคราวหรือถาวร โดยบริการอินเทอร์เน็ตบรอดแบนด์ผ่านสายเคเบิลหรือไฟเบอร์ออปติกต้องมีความเร็วดาวน์โหลดอย่างน้อย 10 Mbps และอัปโหลด 5 Mbps