The Cigna Group là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu, hoạt động thông qua Cigna Healthcare và Evernorth Health Services. Công ty kết hợp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm y tế và quản lý quyền lợi dược phẩm nhằm hỗ trợ sức khỏe và bienestar của khách hàng, đối tác và bệnh nhân. Công ty cũng chú trọng đến các hoạt động chăm sóc sức khỏe và trí tuệ nhân tạo có đạo đức, công bằng y tế, quản trị môi trường và xã hội có trách nhiệm, cũng như đổi mới phương thức cung cấp dịch vụ chăm sóc.
Thực tập sinh Kỹ sư AI/ML tại The Cigna Group (Kết hợp)
Tham gia The Cigna Group với vai trò thực tập sinh kỹ thuật AI/ML, phát triển các framework học máy có khả năng mở rộng, pipeline dữ liệu và dịch vụ đám mây. Hỗ trợ các sáng kiến AI y tế và MLOps của Evernorth Health Services.
Mô tả
- Phát triển các framework học máy có thể tái sử dụng nhằm đẩy nhanh quá trình xây dựng mô hình và triển khai vào môi trường sản xuất
- Tạo pipeline dữ liệu có khả năng mở rộng và các giải pháp kỹ thuật đặc trưng bằng Python, SQL, Spark, Databricks hoặc công nghệ tương đương
- Xây dựng API sẵn sàng cho môi trường sản xuất, dịch vụ cloud-native và ứng dụng thông minh
- Hỗ trợ tự động hóa MLOps, triển khai dạng container, giám sát và các phương pháp kỹ thuật đáng tin cậy
- Phân tích các tập dữ liệu y tế lớn như yêu cầu thanh toán dược phẩm và y tế, hồ sơ thành viên, bản ghi cuộc gọi, khảo sát và nhật ký web
- Phối hợp với các đối tác kỹ thuật và kinh doanh để chuyển đổi các yêu cầu phức tạp thành giải pháp có khả năng mở rộng, có trách nhiệm và truyền đạt kết quả hiệu quả
- Nghiên cứu các trường hợp sử dụng AI tạo sinh, AI tác nhân, sinh tăng cường truy xuất, trí tuệ tài liệu và dự đoán theo thời gian thực
- Ghi chép quá trình học hỏi, tiếp thu phản hồi và làm việc chặt chẽ với kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, kiến trúc sư và các bên liên quan trong kinh doanh
Yêu cầu
- Hiện đang theo học chương trình thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính, thống kê, toán ứng dụng, kỹ thuật, nghiên cứu vận hành, tin sinh học, hệ thống thông tin, ngôn ngữ học tính toán hoặc một ngành định lượng khác
- Có ít nhất một năm kinh nghiệm thực tế về học máy, kỹ thuật dữ liệu, phân tích hoặc kỹ thuật phần mềm thông qua khóa học, nghiên cứu, thực tập hoặc dự án chuyên môn
- Có kiến thức thực hành về Python và SQL, bao gồm kinh nghiệm chuẩn bị dữ liệu hoặc phát triển các giải pháp kỹ thuật
- Có kinh nghiệm xây dựng hoặc hỗ trợ các giải pháp học máy, kỹ thuật dữ liệu hoặc kỹ thuật phần mềm thông qua dự án học thuật hoặc ứng dụng
- Có khả năng trình bày rõ ràng công việc kỹ thuật, phối hợp liên ngành và tiếp thu tích cực phản hồi cũng như thông tin mới
- Phải được phép làm việc tại Hoa Kỳ mà không cần tài trợ việc làm hiện tại hoặc trong tương lai
Phúc lợi
- Cơ hội phát triển chuyên môn
- Cơ hội xây dựng mạng lưới quan hệ
- Cộng tác với các kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, kiến trúc sư và các bên liên quan trong kinh doanh giàu kinh nghiệm
- Kỳ thực tập mùa hè kéo dài mười hai tuần
- Lịch làm việc toàn thời gian 40 giờ mỗi tuần
- Lịch làm việc kết hợp
- Yêu cầu có internet tại nhà và hỗ trợ làm việc từ xa thỉnh thoảng hoặc lâu dài, với dịch vụ băng thông rộng cáp hoặc cáp quang cung cấp tốc độ tải xuống tối thiểu 10 Mbps và tải lên 5 Mbps