The Cigna Group — Cigna Healthcare va Evernorth Health Services orqali faoliyat yurituvchi global sog‘liqni saqlash kompaniyasi. Uning faoliyati mijozlar, buyurtmachilar va bemorlarning salomatligi hamda farovonligini qo‘llab-quvvatlash uchun tibbiy xizmatlar, tibbiy sug‘urta va dorixona imtiyozlarini boshqarishni birlashtiradi. Kompaniya, shuningdek, axloqiy sog‘liqni saqlash va sun’iy intellekt amaliyotlariga, sog‘liqni saqlashdagi tenglikka, atrof-muhit va ijtimoiy mas’uliyatli boshqaruvga, shuningdek tibbiy yordamni ko‘rsatish usullaridagi innovatsiyalarga e’tibor qaratadi.
The Cigna Group kompaniyasida AI/ML muhandisi stajyori (gibrid)
The Cigna Group kompaniyasiga kengaytiriladigan mashinaviy o‘qitish freymvorklari, ma’lumotlar quvurlari va bulut xizmatlarini ishlab chiqadigan AI/ML muhandislik stajyori sifatida qo‘shiling. Evernorth Health Services kompaniyasining sog‘liqni saqlash sohasidagi sun’iy intellekt va MLOps tashabbuslarini qo‘llab-quvvatlang.
Tavsif
- Model ishlab chiqish va uni ishlab chiqarishga joriy etishni tezlashtiradigan qayta foydalaniladigan mashinaviy o‘qitish freymvorklarini ishlab chiqing
- Python, SQL, Spark, Databricks yoki shunga o‘xshash texnologiyalar yordamida kengaytiriladigan ma’lumotlar quvurlari va xususiyatlar muhandisligi yechimlarini yarating
- Ishlab chiqarishga tayyor APIlar, bulutga mos xizmatlar va intellektual ilovalarni yarating
- MLOps avtomatlashtirish, konteynerlashtirilgan joriy etishlar, monitoring va ishonchli muhandislik amaliyotlarini qo‘llab-quvvatlang
- Dorixona va tibbiy da’volar, a’zo yozuvlari, qo‘ng‘iroq transkriptlari, so‘rovnomalar va veb-jurnallar kabi yirik sog‘liqni saqlash ma’lumotlar to‘plamlarini tahlil qiling
- Murakkab talablarni kengaytiriladigan va mas’uliyatli yechimlarga aylantirish hamda natijalarni samarali yetkazish uchun texnik va biznes hamkorlar bilan hamkorlik qiling
- Generativ AI, agentli AI, qidiruv bilan boyitilgan generatsiya, hujjatlar intellekti va real vaqt rejimidagi bashoratlashdan foydalanish holatlarini o‘rganing
- O‘rganganlaringizni qayd eting, fikr-mulohazalarni inobatga oling va muhandislar, ma’lumotlar olimlari, arxitektorlar hamda biznes manfaatdor tomonlari bilan yaqindan ishlang
Talablar
- Kompyuter fanlari, statistika, amaliy matematika, muhandislik, operatsiyalar tadqiqi, bioinformatika, axborot tizimlari, hisoblash lingvistikasi yoki boshqa miqdoriy yo‘nalishda magistr darajasi yoki PhD dasturida hozir tahsil olayotgan bo‘lish
- O‘quv kurslari, tadqiqot, stajirovkalar yoki professional loyihalar orqali mashinaviy o‘qitish, ma’lumotlar muhandisligi, analitika yoki dasturiy ta’minot muhandisligi sohasida kamida bir yillik amaliy tajribaga ega bo‘lish
- Ma’lumotlarni tayyorlash yoki texnik yechimlarni ishlab chiqish tajribasi bilan birga Python va SQL tillarini bilish
- Akademik yoki amaliy loyihalar orqali mashinaviy o‘qitish, ma’lumotlar muhandisligi yoki dasturiy ta’minot muhandisligi yechimlarini yaratish yoki qo‘llab-quvvatlash tajribasi
- Texnik ishni aniq tushuntira olish, turli yo‘nalishlar o‘rtasida hamkorlik qila olish hamda fikr-mulohazalar va yangi ma’lumotlarga konstruktiv javob bera olish
- Joriy yoki kelajakdagi ish uchun homiylik talab qilmasdan Amerika Qo‘shma Shtatlarida ishlash huquqiga ega bo‘lish
Imtiyozlar
- Kasbiy rivojlanish imkoniyatlari
- Tarmoq yaratish imkoniyatlari
- Tajribali muhandislar, ma’lumotlar olimlari, arxitektorlar va biznes manfaatdor tomonlari bilan hamkorlik
- O‘n ikki haftalik yozgi stajirovka
- Haftasiga 40 soatlik to‘liq ish jadvali
- Gibrid ish jadvali
- Uy internetiga qo‘yiladigan talab va vaqti-vaqti bilan yoki doimiy masofadan ishlashni qo‘llab-quvvatlash; kabel keng polosali yoki optik tolali xizmatda yuklab olish tezligi kamida 10 Mbit/s, yuklash tezligi esa kamida 5 Mbit/s bo‘lishi kerak