
The Cigna Group एक वैश्विक स्वास्थ्य सेवा कंपनी है, जो Cigna Healthcare और Evernorth Health Services के माध्यम से कार्य करती है। इसका काम स्वास्थ्य सेवाओं, स्वास्थ्य बीमा और फार्मेसी लाभ प्रबंधन को एकीकृत करके ग्राहकों, क्लाइंट्स और रोगियों के स्वास्थ्य एवं कल्याण में सहायता करना है। कंपनी नैतिक स्वास्थ्य सेवा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ी प्रथाओं, स्वास्थ्य समानता, जिम्मेदार पर्यावरणीय और सामाजिक शासन तथा स्वास्थ्य सेवाएं प्रदान करने के तरीकों में नवाचार पर भी ध्यान केंद्रित करती है।
द सिग्ना ग्रुप में एआई/एमएल इंजीनियर इंटर्न (हाइब्रिड)
द सिग्ना ग्रुप में एआई/एमएल इंजीनियरिंग इंटर्न के रूप में शामिल हों और स्केलेबल मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क, डेटा पाइपलाइन तथा क्लाउड सेवाएँ विकसित करें। Evernorth Health Services की हेल्थकेयर एआई और एमएलऑप्स पहलों में सहयोग करें।
विवरण
- पुनः उपयोग योग्य मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क विकसित करें, जो मॉडल विकास और उत्पादन परिनियोजन को तेज़ बनाते हैं
- Python, SQL, Spark, Databricks या तुलनीय तकनीकों से स्केलेबल डेटा पाइपलाइन और फीचर-इंजीनियरिंग समाधान बनाएँ
- उत्पादन के लिए तैयार एपीआई, क्लाउड-नेटिव सेवाएँ और बुद्धिमान एप्लिकेशन बनाएँ
- एमएलऑप्स ऑटोमेशन, कंटेनरीकृत परिनियोजन, निगरानी और विश्वसनीय इंजीनियरिंग प्रथाओं में सहयोग करें
- फार्मेसी और मेडिकल क्लेम, सदस्य रिकॉर्ड, कॉल ट्रांसक्रिप्ट, सर्वेक्षण और वेब लॉग जैसे बड़े हेल्थकेयर डेटासेट का विश्लेषण करें
- तकनीकी और व्यावसायिक साझेदारों के साथ मिलकर जटिल आवश्यकताओं को स्केलेबल, जिम्मेदार समाधानों में बदलें और परिणाम प्रभावी ढंग से संप्रेषित करें
- जनरेटिव एआई, एजेंटिक एआई, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन, दस्तावेज़ इंटेलिजेंस और रीयल-टाइम पूर्वानुमान के उपयोग-मामलों की जाँच करें
- अपनी सीख दर्ज करें, फीडबैक शामिल करें और इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों, आर्किटेक्ट्स तथा व्यावसायिक हितधारकों के साथ निकटता से काम करें
आवश्यकताएँ
- कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी, अनुप्रयुक्त गणित, इंजीनियरिंग, संचालन अनुसंधान, जैवसूचना विज्ञान, सूचना प्रणालियों, कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान या किसी अन्य मात्रात्मक विषय में वर्तमान में मास्टर डिग्री या पीएचडी कर रहे हों
- कोर्सवर्क, शोध, इंटर्नशिप या पेशेवर परियोजनाओं के माध्यम से मशीन लर्निंग, डेटा इंजीनियरिंग, एनालिटिक्स या सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में कम से कम एक वर्ष का व्यावहारिक अनुभव
- Python और SQL का कार्यसाधक ज्ञान, जिसमें डेटा तैयार करने या तकनीकी समाधान विकसित करने का अनुभव शामिल हो
- शैक्षणिक या अनुप्रयुक्त परियोजनाओं के माध्यम से मशीन लर्निंग, डेटा इंजीनियरिंग या सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग समाधान बनाने या उनका समर्थन करने का अनुभव
- तकनीकी कार्य को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करने, विभिन्न विषयों के बीच सहयोग करने और फीडबैक तथा नई जानकारी पर रचनात्मक ढंग से प्रतिक्रिया देने की क्षमता
- संयुक्त राज्य अमेरिका में वर्तमान या भविष्य के रोजगार प्रायोजन की आवश्यकता के बिना काम करने के लिए अधिकृत होना आवश्यक है
लाभ
- पेशेवर विकास के अवसर
- नेटवर्किंग के अवसर
- अनुभवी इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों, आर्किटेक्ट्स और व्यावसायिक हितधारकों के साथ सहयोग
- बारह सप्ताह की ग्रीष्मकालीन इंटर्नशिप
- प्रति सप्ताह 40 घंटे का पूर्णकालिक कार्यक्रम
- हाइब्रिड कार्य कार्यक्रम
- घर पर इंटरनेट आवश्यक है और कभी-कभार या स्थायी दूरस्थ कार्य के लिए सहायता उपलब्ध है; केबल ब्रॉडबैंड या फाइबर-ऑप्टिक सेवा में कम से कम 10 Mbps डाउनलोड और 5 Mbps अपलोड होना चाहिए