The Cigna Group AI/ML 工程师实习生（混合办公）
加入 The Cigna Group，担任 AI/ML 工程实习生，开发可扩展的机器学习框架、数据管道和云服务。 支持 Evernorth Health Services 的医疗人工智能和 MLOps 项目。
描述
- 开发可复用的机器学习框架，加快模型开发和生产部署
- 使用 Python、SQL、Spark、Databricks 或同类技术创建可扩展的数据管道和特征工程解决方案
- 构建可用于生产环境的 API、云原生服务和智能应用
- 支持 MLOps 自动化、容器化部署、监控和可靠的工程实践
- 分析大型医疗数据集，例如药房和医疗理赔数据、会员记录、通话转录、调查数据和网络日志
- 与技术和业务合作伙伴协作，将复杂需求转化为可扩展且负责任的解决方案，并有效传达结果
- 研究生成式 AI、智能体 AI、检索增强生成、文档智能和实时预测等应用场景
- 记录学习成果，采纳反馈，并与工程师、数据科学家、架构师和业务利益相关者密切合作
任职要求
- 目前正在攻读计算机科学、统计学、应用数学、工程学、运筹学、生物信息学、信息系统、计算语言学或其他定量学科的硕士或博士学位
- 通过课程学习、研究、实习或专业项目，具备至少一年机器学习、数据工程、分析或软件工程实践经验
- 掌握 Python 和 SQL，包括数据准备或技术解决方案开发经验
- 通过学术或应用项目，具备创建或支持机器学习、数据工程或软件工程解决方案的经验
- 能够清晰沟通技术工作，跨学科协作，并积极回应反馈和新信息
- 必须获准在美国工作，且目前或未来均不需要雇主提供就业签证赞助
福利待遇
- 职业发展机会
- 建立人脉的机会
- 与经验丰富的工程师、数据科学家、架构师和业务利益相关者协作
- 为期十二周的暑期实习
- 每周 40 小时的全职工作安排
- 混合办公安排
- 需要家庭互联网，并支持偶尔或长期远程办公；有线宽带或光纤服务的下载速度至少为 10 Mbps、上传速度至少为 5 Mbps