„The Cigna Group“ yra pasaulinė sveikatos priežiūros bendrovė, veikianti per „Cigna Healthcare“ ir „Evernorth Health Services“. Jos veikla apima sveikatos priežiūros paslaugas, sveikatos draudimą ir vaistinių išmokų administravimą, siekiant prisidėti prie klientų, verslo klientų ir pacientų sveikatos bei gerovės. Bendrovė taip pat daug dėmesio skiria etiškai sveikatos priežiūros ir dirbtinio intelekto taikymo praktikai, sveikatos lygybei, atsakingam aplinkosaugos ir socialiniam valdymui bei naujovėms teikiant priežiūrą.
Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi inžinieriaus praktikantas „The Cigna Group“ (hibridinis darbas)
Prisijunkite prie „The Cigna Group“ kaip dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi inžinerijos praktikantas, kuriantis keičiamo masto mašininio mokymosi sistemas, duomenų srautus ir debesijos paslaugas. Padėkite „Evernorth Health Services“ įgyvendinti sveikatos priežiūros DI ir MLOps iniciatyvas.
Aprašymas
- Kurkite daugkartinio naudojimo mašininio mokymosi sistemas, spartinančias modelių kūrimą ir diegimą į gamybinę aplinką
- Kurkite keičiamo masto duomenų srautus ir požymių inžinerijos sprendimus naudodami „Python“, SQL, „Spark“, „Databricks“ ar panašias technologijas
- Kurkite gamybai paruoštas API, debesijos paslaugas ir išmaniąsias programas
- Padėkite automatizuoti MLOps procesus, diegti konteinerius, vykdyti stebėseną ir taikyti patikimus inžinerijos principus
- Analizuokite didelius sveikatos priežiūros duomenų rinkinius, pavyzdžiui, vaistinių ir medicininių išmokų prašymus, narių įrašus, skambučių transkripcijas, apklausas ir žiniatinklio žurnalus
- Bendradarbiaukite su techniniais ir verslo partneriais, kad sudėtingus reikalavimus paverstumėte keičiamo masto ir atsakingais sprendimais, ir veiksmingai perteikite rezultatus
- Tyrinėkite generatyvinio DI, agentinio DI, paieška papildyto generavimo, dokumentų intelekto ir realiojo laiko prognozavimo panaudojimo atvejus
- Fiksuokite tai, ko išmokote, atsižvelkite į grįžtamąjį ryšį ir glaudžiai bendradarbiaukite su inžinieriais, duomenų mokslininkais, architektais ir verslo suinteresuotosiomis šalimis
Reikalavimai
- Šiuo metu studijuojate kompiuterių mokslų, statistikos, taikomosios matematikos, inžinerijos, operacijų tyrimų, bioinformatikos, informacinių sistemų, kompiuterinės lingvistikos ar kitos kiekybinės krypties magistrantūroje arba doktorantūroje
- Bent vienerių metų praktinė patirtis mašininio mokymosi, duomenų inžinerijos, analitikos ar programinės įrangos inžinerijos srityje, įgyta studijų, mokslinių tyrimų, praktikos ar profesinių projektų metu
- Darbinės „Python“ ir SQL žinios, įskaitant duomenų parengimo ar techninių sprendimų kūrimo patirtį
- Patirtis kuriant ar palaikant mašininio mokymosi, duomenų inžinerijos ar programinės įrangos inžinerijos sprendimus akademiniuose arba taikomuosiuose projektuose
- Gebėjimas aiškiai komunikuoti apie techninį darbą, bendradarbiauti tarpdisciplininėje aplinkoje ir konstruktyviai reaguoti į grįžtamąjį ryšį bei naują informaciją
- Turite turėti teisę dirbti Jungtinėse Amerikos Valstijose ir nereikalauti dabartinio ar būsimo įdarbinimo rėmimo
Privalumai
- Profesinio tobulėjimo galimybės
- Galimybės megzti profesinius ryšius
- Bendradarbiavimas su patyrusiais inžinieriais, duomenų mokslininkais, architektais ir verslo suinteresuotosiomis šalimis
- Dvylikos savaičių vasaros praktika
- Visas darbo laikas – 40 valandų per savaitę
- Hibridinis darbo grafikas
- Reikalingas namų interneto ryšys; teikiama pagalba retkarčiais arba nuolat dirbant nuotoliniu būdu, o kabelinis arba šviesolaidinis ryšys turi užtikrinti bent 10 Mbps atsisiuntimo ir 5 Mbps išsiuntimo spartą