Ang The Cigna Group ay isang pandaigdigang kompanya ng pangangalagang pangkalusugan na nagpapatakbo sa pamamagitan ng Cigna Healthcare at Evernorth Health Services. Pinagsasama ng mga gawain nito ang mga serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan, segurong pangkalusugan, at pamamahala ng benepisyo sa parmasya upang suportahan ang kalusugan at kapakanan ng mga customer, kliyente, at pasyente. Nakatuon din ang kompanya sa mga etikal na gawain sa pangangalagang pangkalusugan at artificial intelligence, pagkakapantay-pantay sa kalusugan, responsableng pamamahalang pangkapaligiran at panlipunan, at inobasyon sa paghahatid ng pangangalaga.
Intern na Inhinyero ng AI/ML sa The Cigna Group (Hybrid)
Sumali sa The Cigna Group bilang intern sa AI/ML engineering upang bumuo ng nasusukat na machine learning frameworks, data pipelines, at cloud services. Suportahan ang mga inisyatiba ng Evernorth Health Services sa healthcare AI at MLOps.
Paglalarawan
- Bumuo ng mga reusable na machine learning framework na nagpapabilis sa pagbuo ng modelo at pag-deploy sa produksyon
- Lumikha ng mga scalable data pipeline at feature-engineering solution gamit ang Python, SQL, Spark, Databricks, o katulad na teknolohiya
- Bumuo ng mga production-ready API, cloud-native service, at intelligent application
- Suportahan ang MLOps automation, containerized deployment, monitoring, at maaasahang mga kasanayan sa engineering
- Suriin ang malalaking healthcare dataset tulad ng mga claim sa parmasya at medikal na serbisyo, rekord ng miyembro, transcript ng tawag, survey, at web log
- Makipagtulungan sa mga teknikal at business partner upang gawing scalable at responsableng solusyon ang mga kumplikadong requirement at maipaliwanag nang epektibo ang mga resulta
- Magsaliksik ng mga use case para sa generative AI, agentic AI, retrieval-augmented generation, document intelligence, at real-time prediction
- Itala ang mga natutuhan, isama ang feedback, at makipagtulungan nang malapit sa mga engineer, data scientist, architect, at business stakeholder
Mga Kinakailangan
- Kasalukuyang kumukuha ng master's degree o PhD sa computer science, statistics, applied mathematics, engineering, operations research, bioinformatics, information systems, computational linguistics, o iba pang quantitative discipline
- May hindi bababa sa isang taong praktikal na karanasan sa machine learning, data engineering, analytics, o software engineering mula sa coursework, research, internship, o propesyonal na proyekto
- May working knowledge sa Python at SQL, kabilang ang karanasan sa paghahanda ng data o pagbuo ng mga teknikal na solusyon
- May karanasan sa paglikha o pagsuporta sa mga solusyon sa machine learning, data engineering, o software engineering sa pamamagitan ng academic o applied project
- Kayang ipaliwanag nang malinaw ang teknikal na gawain, makipagtulungan sa iba't ibang disiplina, at tumugon nang maayos sa feedback at bagong impormasyon
- Dapat awtorisadong magtrabaho sa United States nang hindi nangangailangan ng kasalukuyan o hinaharap na employment sponsorship
Mga Benepisyo
- Mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad
- Mga pagkakataon para sa networking
- Pakikipagtulungan sa mga bihasang engineer, data scientist, architect, at business stakeholder
- Labindalawang linggong summer internship
- Full-time na iskedyul na 40 oras bawat linggo
- Hybrid na iskedyul ng trabaho
- Kinakailangan ang internet sa bahay at may suporta para sa paminsan-minsan o permanenteng remote work, na may cable broadband o fiber optic service na nagbibigay ng hindi bababa sa 10 Mbps download at 5 Mbps upload