Η The Cigna Group είναι μια παγκόσμια εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης που δραστηριοποιείται μέσω των Cigna Healthcare και Evernorth Health Services. Το έργο της συνδυάζει υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης, ασφάλιση υγείας και διαχείριση φαρμακευτικών παροχών, με στόχο να υποστηρίζει την υγεία και την ευημερία πελατών, συνεργατών και ασθενών. Η εταιρεία επικεντρώνεται επίσης σε ηθικές πρακτικές στον τομέα της υγείας και της τεχνητής νοημοσύνης, στην ισότητα στην υγεία, στην υπεύθυνη περιβαλλοντική και κοινωνική διακυβέρνηση και στην καινοτομία στον τρόπο παροχής της περίθαλψης.
Πρακτική άσκηση στη Μηχανική Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης στην The Cigna Group (Υβριδικά)
Ενταχθείτε στην The Cigna Group ως ασκούμενοι στη μηχανική τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, αναπτύσσοντας κλιμακούμενα πλαίσια μηχανικής μάθησης, αγωγούς δεδομένων και υπηρεσίες cloud. Υποστηρίξτε τις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης και MLOps της Evernorth Health Services στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη επαναχρησιμοποιήσιμων πλαισίων μηχανικής μάθησης που επιταχύνουν την ανάπτυξη μοντέλων και την ανάπτυξή τους σε περιβάλλον παραγωγής
- Δημιουργία κλιμακούμενων αγωγών δεδομένων και λύσεων μηχανικής χαρακτηριστικών με Python, SQL, Spark, Databricks ή συγκρίσιμες τεχνολογίες
- Κατασκευή API έτοιμων για παραγωγή, cloud-native υπηρεσιών και ευφυών εφαρμογών
- Υποστήριξη αυτοματοποίησης MLOps, ανάπτυξης σε κοντέινερ, παρακολούθησης και αξιόπιστων πρακτικών μηχανικής
- Ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης, όπως αιτήματα φαρμακευτικής και ιατρικής περίθαλψης, αρχεία μελών, απομαγνητοφωνήσεις κλήσεων, έρευνες και αρχεία καταγραφής ιστού
- Συνεργασία με τεχνικούς και επιχειρηματικούς εταίρους για τη μετατροπή σύνθετων απαιτήσεων σε κλιμακούμενες και υπεύθυνες λύσεις και αποτελεσματική επικοινωνία των αποτελεσμάτων
- Διερεύνηση περιπτώσεων χρήσης παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης, επαυξημένης παραγωγής με ανάκτηση, ευφυΐας εγγράφων και πρόβλεψης σε πραγματικό χρόνο
- Καταγραφή της μάθησής σας, αξιοποίηση της ανατροφοδότησης και στενή συνεργασία με μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων, αρχιτέκτονες και επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους
Απαιτήσεις
- Τρέχουσα φοίτηση σε μεταπτυχιακό ή διδακτορικό πρόγραμμα στην επιστήμη υπολογιστών, τη στατιστική, τα εφαρμοσμένα μαθηματικά, τη μηχανική, την επιχειρησιακή έρευνα, τη βιοπληροφορική, τα πληροφοριακά συστήματα, την υπολογιστική γλωσσολογία ή άλλο ποσοτικό κλάδο
- Τουλάχιστον ένα έτος πρακτικής εμπειρίας στη μηχανική μάθηση, τη μηχανική δεδομένων, την ανάλυση ή τη μηχανική λογισμικού μέσω μαθημάτων, έρευνας, πρακτικής άσκησης ή επαγγελματικών έργων
- Πρακτική γνώση Python και SQL, συμπεριλαμβανομένης εμπειρίας στην προετοιμασία δεδομένων ή στην ανάπτυξη τεχνικών λύσεων
- Εμπειρία στη δημιουργία ή υποστήριξη λύσεων μηχανικής μάθησης, μηχανικής δεδομένων ή μηχανικής λογισμικού μέσω ακαδημαϊκών ή εφαρμοσμένων έργων
- Ικανότητα σαφούς επικοινωνίας τεχνικής εργασίας, συνεργασίας μεταξύ διαφορετικών κλάδων και εποικοδομητικής ανταπόκρισης σε ανατροφοδότηση και νέες πληροφορίες
- Απαιτείται εξουσιοδότηση για εργασία στις Ηνωμένες Πολιτείες χωρίς ανάγκη τρέχουσας ή μελλοντικής χορηγίας απασχόλησης
Παροχές
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης
- Ευκαιρίες δικτύωσης
- Συνεργασία με έμπειρους μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων, αρχιτέκτονες και επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους
- Θερινή πρακτική άσκηση διάρκειας δώδεκα εβδομάδων
- Πλήρες ωράριο 40 ωρών την εβδομάδα
- Υβριδικό πρόγραμμα εργασίας
- Απαίτηση οικιακής σύνδεσης στο διαδίκτυο και υποστήριξη για περιστασιακή ή μόνιμη απομακρυσμένη εργασία, με καλωδιακή ευρυζωνική ή οπτική σύνδεση που παρέχει τουλάχιστον 10 Mbps λήψης και 5 Mbps αποστολής