The Cigna Group, Cigna Healthcare ve Evernorth Health Services aracılığıyla faaliyet gösteren küresel bir sağlık şirketidir. Şirketin çalışmaları; müşterilerin, iş ortaklarının ve hastaların sağlık ve esenliğini desteklemek amacıyla sağlık hizmetlerini, sağlık sigortasını ve eczane faydaları yönetimini bir araya getirir. Şirket ayrıca etik sağlık hizmetleri ve yapay zekâ uygulamalarına, sağlıkta eşitliğe, sorumlu çevresel ve sosyal yönetişime ve sağlık hizmetlerinin sunulma biçimindeki yeniliklere odaklanır.
The Cigna Group'da AI/ML Mühendisi Stajyeri (Hibrit)
Ölçeklenebilir makine öğrenimi çerçeveleri, veri işlem hatları ve bulut hizmetleri geliştiren bir AI/ML mühendisliği stajyeri olarak The Cigna Group'a katılın. Evernorth Health Services'ın sağlık alanındaki yapay zekâ ve MLOps girişimlerini destekleyin.
Açıklama
- Model geliştirme ve üretime dağıtımı hızlandıran yeniden kullanılabilir makine öğrenimi çerçeveleri geliştirin
- Python, SQL, Spark, Databricks veya benzer teknolojilerle ölçeklenebilir veri işlem hatları ve özellik mühendisliği çözümleri oluşturun
- Üretime hazır API'ler, bulut tabanlı hizmetler ve akıllı uygulamalar geliştirin
- MLOps otomasyonu, konteynerleştirilmiş dağıtımlar, izleme ve güvenilir mühendislik uygulamalarını destekleyin
- Eczane ve tıbbi talepler, üye kayıtları, çağrı dökümleri, anketler ve web günlükleri gibi büyük sağlık verisi kümelerini analiz edin
- Karmaşık gereksinimleri ölçeklenebilir ve sorumlu çözümlere dönüştürmek, sonuçları etkili biçimde iletmek için teknik ve iş ortaklarıyla iş birliği yapın
- Üretken yapay zekâ, etmen tabanlı yapay zekâ, geri getirmeli artırılmış üretim, belge zekâsı ve gerçek zamanlı tahmin kullanım alanlarını araştırın
- Öğrendiklerinizi kaydedin, geri bildirimleri uygulayın ve mühendisler, veri bilimcileri, mimarlar ve iş paydaşlarıyla yakın çalışın
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, istatistik, uygulamalı matematik, mühendislik, yöneylem araştırması, biyoinformatik, bilgi sistemleri, hesaplamalı dilbilim veya başka bir nicel disiplinde yüksek lisans ya da doktora eğitimi alıyor olmak
- Dersler, araştırma, stajlar veya profesyonel projeler yoluyla makine öğrenimi, veri mühendisliği, analitik ya da yazılım mühendisliği alanlarında en az bir yıllık uygulamalı deneyim
- Veri hazırlama veya teknik çözümler geliştirme deneyimi dâhil olmak üzere Python ve SQL bilgisi
- Akademik veya uygulamalı projeler aracılığıyla makine öğrenimi, veri mühendisliği ya da yazılım mühendisliği çözümleri oluşturma veya destekleme deneyimi
- Teknik çalışmaları açıkça iletebilme, disiplinler arası iş birliği yapabilme ve geri bildirimlere ve yeni bilgilere yapıcı biçimde yanıt verebilme
- Mevcut veya gelecekteki istihdam sponsorluğuna ihtiyaç duymadan Amerika Birleşik Devletleri'nde çalışma yetkisine sahip olmak
Yan Haklar
- Mesleki gelişim fırsatları
- Ağ oluşturma fırsatları
- Deneyimli mühendisler, veri bilimcileri, mimarlar ve iş paydaşlarıyla iş birliği
- On iki haftalık yaz stajı
- Haftada 40 saatlik tam zamanlı çalışma düzeni
- Hibrit çalışma düzeni
- Ev interneti gereksinimi ve zaman zaman veya sürekli uzaktan çalışmaya yönelik destek; kablo geniş bant veya fiber optik hizmette en az 10 Mbps indirme ve 5 Mbps yükleme hızı