Seismic to platforma marketingu cyfrowego, która pomaga firmom budować silniejsze relacje z odbiorcami za pomocą kodów QR, skróconych adresów URL, stron docelowych dostosowanych do urządzeń mobilnych oraz narzędzi do zarządzania linkami. Możliwości analityczne platformy zapewniają zespołom wgląd w zaangażowanie odbiorców, a narzędzia do personalizacji treści wspierają kampanie w branżach takich jak handel detaliczny, opieka zdrowotna i usługi finansowe. Seismic łączy komunikację z odbiorcami, doświadczenia zgodne z marką i śledzenie wyników w jednej platformie.
Starszy inżynier niezawodności serwisów w Hyderabadzie (praca stacjonarna)
Stanowisko starszego inżyniera niezawodności serwisów, skoncentrowane na zwiększaniu niezawodności platformy Seismic do zarządzania przychodami opartej na AI w AWS, Azure, IBM Cloud i OCI. Rola obejmuje automatyzację, obserwowalność, reagowanie na incydenty i proaktywne ograniczanie ryzyka.
Opis
- Tworzenie i utrzymywanie narzędzi automatyzacji oraz narzędzi operacyjnych ograniczających powtarzalną pracę
- Rozwijanie praktyk niezawodności we współpracy z liderami obszarów Produktu i Inżynierii
- Pomaganie w doskonaleniu pełnego cyklu zarządzania incydentami — od wykrywania i eskalacji po ograniczanie skutków, komunikację, przegląd i działania korygujące
- Dołączenie do 12-godzinnej rotacji dyżurów globalnego zespołu SRE zapewniającej całodobowe pokrycie stref czasowych
- Dbanie o to, aby praktyki zarządzania incydentami były zorientowane na klienta, oparte na dowodach, pozbawione obwiniania i spójne we wszystkich zespołach
- Analizowanie trendów dotyczących alertów, incydentów, zgłoszeń do pomocy technicznej i SLO, aby zastąpić reaktywne działania proaktywnym ograniczaniem ryzyka
- Łączenie wniosków z incydentów ze standardami inżynieryjnymi, dojrzałością usług, priorytetami produktu i działaniami dostawców
- Współpraca z zespołami inżynierii aplikacji w celu poprawy doświadczenia deweloperów i ograniczenia obciążenia operacyjnego
- Współpraca z właścicielami usług nad ustanowieniem standardów gotowości produkcyjnej przed wydaniami
- Doradzanie w zakresie planowania mocy obliczeniowych, testów odporności, dni ćwiczeń, odzyskiwania po awarii oraz modernizacji niestabilnych lub starszych systemów
- Mapowanie kluczowych przepływów pracy klientów, definiowanie oczekiwań dotyczących kondycji usług, identyfikowanie zależności i dostosowywanie prac nad niezawodnością do priorytetów biznesowych
- Udział w międzyzespołowych inicjatywach dotyczących niezawodności i wpływanie na decyzje bez bezpośrednich uprawnień
- Rozwijanie strategicznych partnerstw z dostawcami w obszarach obserwowalności, reagowania na incydenty i infrastruktury chmurowej
- Stosowanie przepływów pracy wspomaganych przez AI i agentowych do wstępnej analizy alertów, ograniczania skutków incydentów, analiz po incydentach, analizy trendów, planowania mocy obliczeniowych, analizy SLO i samoobsługowej bazy wiedzy
- Zapewnianie wykwalifikowanego nadzoru człowieka nad działaniami, które mogą wpływać na środowisko produkcyjne
- Wzmacnianie kontekstu przepływów pracy związanych z niezawodnością za pomocą metadanych usług, danych obserwowalności, rejestrów incydentów, instrukcji operacyjnych, dokumentacji architektury i jakości działań korygujących
Wymagania
- Doświadczenie zawodowe na stanowisku inżyniera niezawodności serwisów w środowisku produkcyjnym obsługującym złożone środowisko SaaS
- Dobra ocena techniczna w zakresie systemów rozproszonych, platform wielochmurowych, Kubernetes, sieci, technologii infrastrukturalnych, GitOps i CI/CD
- Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu praktyk SRE obejmujących SLO, budżety błędów, obserwowalność, planowanie mocy obliczeniowych, reagowanie na incydenty i ograniczanie pracy rutynowej
- Umiejętność wykorzystywania danych obserwowalności do rozwiązywania poważnych incydentów i przeprowadzania analizy przyczyn źródłowych
- Doświadczenie w prowadzeniu krytycznych incydentów i komunikacji z inżynierami, kadrą kierowniczą, zespołami obsługującymi klientów oraz zewnętrznymi dostawcami
- Wykształcenie wyższe — licencjat lub magister — w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dyscyplinie
- Co najmniej 6 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania
- Co najmniej 4 lata doświadczenia na stanowiskach DevOps skoncentrowanych na tworzeniu potoków CI/CD
- Zaawansowana znajomość Kubernetes, Dockera i platform orkiestracji
- Duże praktyczne doświadczenie z AWS, Azure lub GCP
- Biegłość w korzystaniu z narzędzi infrastruktury jako kodu, takich jak Terraform, Chef lub Ansible
- Praktyczne doświadczenie z New Relic, Prometheus, Grafana lub porównywalnymi platformami obserwowalności
- Biegłość w Pythonie, Go, Bashu lub podobnych językach programowania i skryptowych
- Znajomość automatycznego skalowania sterowanego zdarzeniami i zaawansowanej konfiguracji Kubernetes
- Znajomość Buildkite, Spinnaker, GitHub Actions lub porównywalnych platform CI/CD
- Doświadczenie z mikrousługami, konteneryzacją i praktykami operacyjnymi DevOps
- Dobre rozumienie systemów rozproszonych, skalowalności, wysokiej dostępności i optymalizacji wydajności
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów w dynamicznym środowisku pracy
Benefity
- Integracyjna kultura pracy wspierająca rozwój pracowników i poczucie przynależności
- Udział w 12-godzinnej rotacji dyżurów zapewniającej całodobowe pokrycie stref czasowych