LogoFresh Jobs Ahead
PODS
PODS
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BBudownictwoHotelarstwoPodróże
PODS to firma zajmująca się przeprowadzkami i przechowywaniem, oferująca przenośne, odporne na warunki atmosferyczne kontenery dostarczane bezpośrednio do klientów. Usługa obejmuje samodzielne pakowanie, przeprowadzki lokalne i międzymiastowe, wynajem miesięczny oraz przechowywanie w bezpiecznych centrach z kontrolą klimatu. Klienci mogą wybrać jeden z kilku rozmiarów kontenerów, ładować rzeczy na poziomie gruntu i w razie potrzeby skorzystać z profesjonalnego załadunku oraz rozładunku. PODS oferuje także rozwiązania wyłącznie do przechowywania, opcje finansowania i narzędzia online do zarządzania przeprowadzką, tworząc możliwości w obszarach logistyki, obsługi klienta, operacji, technologii i powiązanych funkcji biznesowych.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Data Scientist II — praca zdalna na Florydzie

Dołącz do PODS jako Data Scientist II i twórz rozwiązania z zakresu optymalizacji, uczenia maszynowego oraz automatyzacji procesów. Usprawniaj planowanie zdolności logistycznych, wyznaczanie tras, harmonogramowanie i alokację zasobów dzięki praktycznej analityce operacyjnej.

USStany ZjednoczoneFLFlorydaZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
AWSChmuraPythonSQL

Opis

  • Twórz i utrzymuj modele optymalizacyjne do planowania zdolności, wyznaczania tras, harmonogramowania i alokacji zasobów
  • Przekładaj wyzwania operacyjne na zmienne decyzyjne, funkcje celu i ograniczenia
  • Analizuj przyczyny źródłowe, aby identyfikować możliwości optymalizacji i automatyzacji w operacjach terenowych
  • Twórz, testuj i utrzymuj modele prognozowania, regresji, klasyfikacji oraz wykrywania anomalii na potrzeby zastosowań operacyjnych
  • Przygotowuj i weryfikuj zbiory danych, projektuj cechy oraz oceniaj działanie modeli
  • Twórz odtwarzalne potoki danych i automatyzuj cykliczne analizy, uruchamianie modeli oraz raporty
  • Pomagaj ustanawiać wspólne narzędzia, frameworki i standardy, dzięki którym rozwiązania są powtarzalne
  • Utrzymuj modele danych Snowflake wspierające analityków i aplikacje korzystające z tych danych
  • Twórz dashboardy i narzędzia wspierające podejmowanie decyzji, które przekładają wnioski analityczne na działania
  • Dokumentuj logikę modeli, metodyki i założenia wraz z powiązanymi narzędziami i potokami
  • Jasno wyjaśniaj wyniki, ograniczenia i rekomendacje odbiorcom technicznym oraz operacyjnym
  • Raportuj do dyrektora ds. operacyjnej analityki danych i AI, współpracując z inżynierami oraz interesariuszami operacyjnymi

Wymagania

  • Wymagany tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie ilościowej, takiej jak data science, statystyka, badania operacyjne, inżynieria przemysłowa, matematyka stosowana, fizyka, informatyka, inżynieria, ekonomia lub pokrewna dziedzina
  • Preferowany tytuł magistra
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w stosowanej analizie danych, uczeniu maszynowym lub analityce ilościowej
  • Odpowiednie staże, praktyki lub badania magisterskie mogą stanowić część wymaganego doświadczenia
  • Praktyczne doświadczenie w formułowaniu i rozwiązywaniu modeli mieszanego programowania liniowego całkowitoliczbowego
  • Wymagane doświadczenie z Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX lub porównywalną biblioteką albo solverem optymalizacyjnym
  • Zaawansowana znajomość SQL i nowoczesnej chmurowej hurtowni danych, preferowany Snowflake
  • Biegłość w Pythonie na potrzeby analizy danych i tworzenia modeli
  • Doświadczenie w tworzeniu, testowaniu i walidacji modeli prognozowania, regresji, klasyfikacji lub innych modeli predykcyjnych
  • Doświadczenie w tworzeniu odtwarzalnych potoków danych i automatyzowaniu cyklicznych analiz oraz przepływów pracy modeli
  • Umiejętność komunikowania wyników analiz i modeli za pomocą przejrzystych wizualizacji oraz użytecznych narzędzi wspierających decyzje
  • Umiejętność jasnego wyjaśniania metod i wyników oraz dokumentowania pracy na potrzeby odtwarzalności i weryfikacji
  • Umiejętność przekształcania nieprecyzyjnie zdefiniowanych wyzwań operacyjnych w konkretne pytania analityczne i praktyczne rozwiązania
  • Doświadczenie lub przygotowanie akademickie w zakresie uczenia maszynowego i optymalizacji matematycznej
  • Znajomość chmurowych platform danych, takich jak Snowflake lub AWS
  • Preferowane doświadczenie we wspieraniu operacji, łańcucha dostaw, logistyki lub innej działalności o ograniczonej zdolności operacyjnej
  • Zdolność do siedzenia przy biurku i pracy przy komputerze do 8 godzin dziennie
  • Zdolność do używania dłoni i palców podczas pisania na klawiaturze i obsługi myszy
  • Wzrok wystarczający do oglądania drobnych szczegółów na monitorze komputera
  • Zdolność do stania i chodzenia do 8 godzin dziennie, schylania się, pochylania oraz podnoszenia pudeł o wadze do 50 funtów
  • Zdolność do słyszenia i komunikowania się werbalnego przez słuchawkę telefoniczną lub podłączony zestaw słuchawkowy
  • Wymagana jest regularna obecność w pracy i punktualność
  • Przed zatrudnieniem może być wymagana weryfikacja karalności i/lub test narkotykowy, a zgodnie z polityką firmy także losowe testy narkotykowe

Benefity

  • Pełny etat w formie pracy zdalnej
  • Klimatyzowane biuro w standardowych godzinach pracy
  • Standardowe godziny pracy
  • Wymagane są minimalne podróże

Powiązane oferty pracy

Nivoda

Starszy inżynier AI/ML — praca zdalna w USA

Nivoda
201 – 500 Pracownicy
Handel detalicznyHandel elektronicznyPlatforma handlowa
USStany ZjednoczoneMAMassachusettsNYNowy JorkZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
Elasticsearch

Twórz systemy rankingowe, rekomendacyjne i wyszukiwania multimodalnego dla globalnego marketplace’u jubilerskiego Nivoda oraz witryn jubilerów. Buduj produkcyjne rozwiązania uczenia maszynowego w obszarach wyszukiwania, odkrywania produktów i dopasowywania obrazów.

Otwórz
CET Logistics

Specjalista ds. współpracy z biznesem — CET Logistics

CET Logistics
201 – 500 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneMAMassachusettsNHNew HampshireRIRhode Island
54 600 $ – 59 500 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiOgólne

Łącz firmy i instytucje z programami CET dotyczącymi ograniczania odpadów i poprawy efektywności energetycznej. Rozwijaj sieć poleceń, kwalifikuj potencjalnych klientów, koordynuj przekazywanie kontaktów i wspieraj działania na rzecz redukcji emisji dwutlenku węgla.

Otwórz
FHI 360

Zastępca dyrektora ds. zamówień, administracji i logistyki

FHI 360
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoOpieka zdrowotnaŻywność i napoje
CDDemokratyczna Republika Konga
120 000 $ – 143 000 $ / rok
StacjonarniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiWymagany Język: francuskiZaopatrzenie

Kieruje zamówieniami, administracją, logistyką i działalnością operacyjną biura krajowego FHI 360 w Demokratycznej Republice Konga. Nadzoruje kierowników poszczególnych obszarów i dba o zgodność z wymogami darczyńców, instytucji rządowych i łańcucha dostaw.

Otwórz
Daymark Health

Zdalna pielęgniarka koordynująca opiekę onkologiczną

Daymark Health
1 – 10 Pracownicy
FarmaceutykiOpieka zdrowotnaUbezpieczenie zdrowotne
USStany Zjednoczone
85 000 $ – 100 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiPielęgniarka/pielęgniarz

Prowadź zdalną wstępną ocenę potrzeb onkologicznych, koordynuj opiekę i edukuj pacjentów dla Daymark Health. Pomagaj pacjentom poruszać się w systemie opieki onkologicznej i łącz ich ze wsparciem klinicznym oraz społecznym.

Otwórz
CaixaBank

Specjalista ds. analizy danych ryzyka operacyjnego

CaixaBank
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówBankowośćDoradztwoUbezpieczenia
ESHiszpaniaStacjonarniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: hiszpańskiData scientist
BigQueryChmuraPythonSQL

Dołącz do CaixaBank jako specjalista ds. analizy danych ryzyka operacyjnego i twórz modele predykcyjne do szacowania strat oraz oceny ich wpływu na organizację. Rola obejmuje zaawansowaną analitykę i migrację procesów do Google Cloud.

Otwórz