PODS
PODS
A PODS olyan költöztetési és tárolási vállalat, amely közvetlenül az ügyfelekhez szállított, hordozható és időjárásálló konténerekre építi szolgáltatásait. Megoldásai támogatják az önálló csomagolást, a helyi és távolsági költözést, a havi bérlést, valamint a biztonságos, klimatizált tárolóközpontokban történő tárolást. Az ügyfelek többféle konténerméret közül választhatnak, a holmijukat talajszinten pakolhatják be, és igénybe vehetik a professzionális be- és kirakodást is. A PODS kizárólag tárolásra szolgáló megoldásokat, finanszírozási lehetőségeket és a költözés kezelését segítő online eszközöket is kínál, így lehetőségeket teremt a logisztika, az ügyfélszolgálat, az üzemeltetés, a technológia és más kapcsolódó üzleti területeken.

II. adatelemző távmunkában Floridában

Csatlakozzon a PODS csapatához II. adatelemzőként, és fejlesszen optimalizálási, gépi tanulási és automatizált munkafolyamat-megoldásokat. Gyakorlati működési elemzésekkel javítsa a logisztikai kapacitástervezést, az útvonaltervezést, az ütemezést és az erőforrás-allokációt.

Leírás

  • Optimalizálási modellek fejlesztése és karbantartása kapacitástervezéshez, útvonaltervezéshez, ütemezéshez és erőforrás-allokációhoz
  • A működési kihívások döntési változókká, célokká és korlátokká alakítása
  • A működési területeken felmerülő optimalizálási és automatizálási lehetőségek feltárása a kiváltó okok elemzésével
  • Előrejelzési, regressziós, osztályozási és anomáliaészlelési modellek készítése, tesztelése és karbantartása működési felhasználási esetekhez
  • Adathalmazok előkészítése és validálása, jellemzők kialakítása, valamint a modell teljesítményének értékelése
  • Reprodukálható adatfolyamatok létrehozása, valamint az ismétlődő elemzések, modellfuttatások és jelentések automatizálása
  • A megoldások ismételhetőségét biztosító közös eszközök, keretrendszerek és szabványok kialakításának támogatása
  • Az elemzőket és a downstream alkalmazásokat támogató Snowflake-adatmodellek karbantartása
  • Az elemzési eredményeket konkrét intézkedésekké alakító irányítópultok és döntéstámogató eszközök készítése
  • A modelllogika, módszertanok és feltételezések rögzítése a kapcsolódó eszközökkel és adatfolyamatokkal együtt
  • Az eredmények, korlátok és ajánlások világos ismertetése műszaki és működési célközönség számára
  • Jelentéstétel az Operations Data Science & AI igazgatójának, együttműködve a mérnökökkel és a működési érintettekkel

Követelmények

  • Adatelemzés, statisztika, operációkutatás, ipari mérnöki tudományok, alkalmazott matematika, fizika, számítástechnika, mérnöki tudományok, közgazdaságtan vagy kapcsolódó terület kvantitatív szakirányú alapképzési diplomája szükséges
  • A mesterfokozat előnyt jelent
  • Legalább 3 év tapasztalat alkalmazott adatelemzés, gépi tanulás vagy kvantitatív analitika területén
  • A releváns szakmai gyakorlat, kooperatív képzés vagy diplomás kutatás részben kiválthatja a tapasztalati követelményt
  • Gyakorlati tapasztalat vegyes egészértékű lineáris programozási modellek megfogalmazásában és megoldásában
  • Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX vagy hasonló optimalizálási könyvtár vagy megoldó használatában szerzett tapasztalat szükséges
  • Haladó SQL-ismeretek modern felhőalapú adattárházban, lehetőleg Snowflake-ben
  • Python-ismeret adatelemzéshez és modellfejlesztéshez
  • Tapasztalat előrejelzési, regressziós, osztályozási vagy más prediktív modellek fejlesztésében, tesztelésében és validálásában
  • Tapasztalat reprodukálható adatfolyamatok létrehozásában, valamint ismétlődő elemzések és modell-munkafolyamatok automatizálásában
  • Képesség elemzési és modelleredmények közvetítésére világos vizualizációkkal és használható döntéstámogató eszközökkel
  • Képesség a módszerek és eredmények világos magyarázatára, valamint a munka reprodukálhatóság és felülvizsgálat céljából történő dokumentálására
  • Képesség a nehezen körülhatárolt működési kihívások fókuszált elemzési kérdésekké és gyakorlati megoldásokká alakítására
  • Gépi tanulásban és matematikai optimalizálásban szerzett tapasztalat vagy akadémiai képzettség
  • A Snowflake vagy AWS típusú felhőalapú adatplatformok ismerete
  • Működés, ellátási lánc, logisztika vagy más kapacitáskorlátos üzleti terület támogatásában szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • Képesség napi legfeljebb 8 órán át íróasztalnál és számítógépen dolgozni
  • Képesség a kéz és az ujjak használatára gépeléshez és az egér kezeléséhez
  • A számítógép-monitor apró részleteinek megtekintéséhez szükséges látás
  • Képesség napi legfeljebb 8 órán át állni és járni, guggolni, hajolni, valamint legfeljebb 50 font súlyú dobozokat emelni
  • Képesség hallani és szóban kommunikálni telefonkagylón vagy csatlakoztatott headseten keresztül
  • A rendszeres jelenlét és pontosság követelmény
  • A munkaviszony megkezdése előtt büntetőjogi háttérellenőrzés és/vagy drogteszt, továbbá a vállalati szabályzat alapján véletlenszerű drogteszt is szükséges lehet

Juttatások

  • Teljes munkaidős távmunkás pozíció
  • Légkondicionált irodai környezet a szokásos munkaidőben
  • Szokásos munkaidő
  • Minimális utazás szükséges

Kapcsolódó állások

Thermo Fisher Scientific

Senior Clarity PPM-rendszerfejlesztő

Thermo Fisher Scientific

Vezesse a Clarity PPM fejlesztését és a vállalati alkalmazások támogatását, beleértve az integrációkat, frissítéseket és az éles környezeti hibák elhárítását. Támogassa a SOX-kontrollokat, az ügyeleti működést, a telepítéseket és a műszaki tudásátadást.

Megnyitás
Thermo Fisher Scientific

Senior Clarity PPM rendszerfejlesztő

Thermo Fisher Scientific

Vezesse a Thermo Fisher Scientific Clarity PPM platformjának fejlesztését és támogatását, beleértve az integrációkat, frissítéseket és éles kiadásokat. Biztosítson magas szintű hibaelhárítást, műszaki irányítást, mentorálást és SOX-megfelelő üzemeltetést.

Megnyitás
Chargeflow

Ügyfélkapcsolati bevezetési mérnök

Chargeflow
51 – 200 Alkalmazottak
E-kereskedelemFintech

Vezesd az API-integrációkat és a vállalati ügyfelek bevezetését a Chargeflow mesterséges intelligenciával működő visszaterhelés- és csalásmegelőzési platformján. Irányítsd az ügyfélbevezetéseket a szerződés aláírásától az éles indulásig, hibrid munkarendben, Modi’inben, Izraelben.

Megnyitás
smartkündigen OHG

Junior értékesítési vezető (távmunka, Németország)

smartkündigen OHG
11 – 50 Alkalmazottak
B2CSaaSTermelékenység

Adjon tanácsot az ügyfeleknek, kezelje meglévő ügyfélkapcsolatait, és zárja le az értékesítéseket a smartkündigen digitális lemondási szolgáltatásánál. Teljes távmunka Németországban, hideghívások nélkül.

Megnyitás
CleanHub

Felelős Beszerzési Kezdeményezés műszaki támogató tanácsadója

CleanHub
11 – 50 Alkalmazottak
GyártásLogisztikaTanácsadás

Adjon tanácsot a CleanHubnak a műanyaghulladék-programja biztosítékainak az RSI Harmonizált Keretrendszeréhez igazításában. Vezesse a regionális képzéseket, a műszaki támogatást és a partneri egyeztetéseket Indiában, Indonéziában és Tanzániában.

Megnyitás
OPENLANE

Vezető IT-támogatási elemző

OPENLANE
1001 – 5000 Alkalmazottak
AutóiparB2BPiactér

Biztosítson első vonalbeli IT-támogatást és alapvető biztonsági előzetes vizsgálatot az OPENLANE munkatársainak a digitális használtautó-piacon. Hárítsa el a hardverrel, szoftverrel, hozzáféréssel és alkalmazásokkal kapcsolatos problémákat, és segítse a munkatársakat az incidensek biztonságos megoldásában.

Megnyitás
METALINE

Full-stack Java-fejlesztő (Spring, Vue.js)

METALINE
501 – 1000 Alkalmazottak
KiberbiztonságLogisztikaTanácsadás

Csatlakozz a METALINE csapatához Java/Spring- és Vue.js-fejlesztőként: e-kereskedelmi platformokon, REST API-kon és CI/CD-integrációkon dolgozhatsz. A METALINE menedzselt IT-szolgáltatásokra, adatközpontokra és IT-szolgáltatásokra szakosodott.

Megnyitás
AstraZeneca

Vezető digitális üzleti folyamatokért felelős termékvezető

AstraZeneca

Irányítsa az AstraZeneca szabályozott sejtterápiás működését korszerűsítő digitális termékeket. Kapcsolja össze a tervezési, gyártási, laboratóriumi, minőségügyi és ellátásilánc-rendszereket.

Megnyitás