PODS ni kampuni ya uhamishaji na uhifadhi inayotoa kontena zinazohamishika na zinazostahimili hali ya hewa moja kwa moja kwa wateja. Huduma yake inasaidia kufunga mizigo mwenyewe, uhamishaji wa ndani na wa masafa marefu, ukodishaji wa kila mwezi, pamoja na uhifadhi katika Vituo vya Uhifadhi vilivyo salama na vyenye udhibiti wa hali ya hewa. Wateja wanaweza kuchagua kontena za ukubwa mbalimbali, kupakia mizigo kwenye usawa wa ardhi, na kupanga huduma za hiari za kupakia na kushusha mizigo zinazotolewa na wataalamu. PODS pia hutoa suluhisho za uhifadhi pekee, chaguo za ufadhili, na zana za mtandaoni za kusimamia uhamishaji, hivyo kuibua fursa katika usafirishaji, huduma kwa wateja, uendeshaji, teknolojia, na majukumu mengine ya biashara yanayohusiana.
Mtaalamu wa Data II wa Kufanya Kazi Mbali huko Florida
Jiunge na PODS kama Mtaalamu wa Data II unayetengeneza suluhisho za uboreshaji, ujifunzaji wa mashine na mtiririko wa kazi wa kiotomatiki. Boresha upangaji wa uwezo wa vifaa, uelekezaji, upangaji wa ratiba na ugawaji wa rasilimali kupitia uchanganuzi wa vitendo wa shughuli.
Maelezo
- Kuunda na kudumisha miundo ya uboreshaji kwa upangaji wa uwezo, uelekezaji, upangaji wa ratiba na ugawaji wa rasilimali
- Kutafsiri changamoto za shughuli kuwa vigezo vya maamuzi, malengo na vizuizi
- Kuchanganua sababu za msingi ili kubaini fursa za uboreshaji na otomatiki katika shughuli za maeneo ya kazi
- Kuunda, kujaribu na kudumisha miundo ya utabiri, urejeshi, uainishaji na utambuzi wa hali zisizo za kawaida kwa matumizi ya shughuli
- Kutayarisha na kuthibitisha seti za data, kubuni vipengele na kutathmini utendaji wa miundo
- Kuunda njia za data zinazoweza kurudiwa na kuotomatisha uchanganuzi wa mara kwa mara, uendeshaji wa miundo na ripoti
- Kusaidia kuanzisha zana, mifumo na viwango vya pamoja vinavyofanya suluhisho ziweze kutumika tena
- Kudumisha miundo ya data ya Snowflake inayowaunga mkono wachanganuzi na programu zinazotumia data hiyo
- Kuunda dashibodi na zana za kusaidia maamuzi zinazobadilisha matokeo ya uchanganuzi kuwa hatua
- Kurekodi mantiki ya miundo, mbinu na mawazo pamoja na zana na njia za data zinazohusiana
- Kueleza matokeo, vikwazo na mapendekezo kwa uwazi kwa hadhira za kiufundi na za shughuli
- Kuripoti kwa Mkurugenzi wa Sayansi ya Data za Shughuli na AI huku ukishirikiana na wahandisi na wadau wa shughuli
Mahitaji
- Shahada ya kwanza inahitajika katika taaluma ya kiasi kama vile sayansi ya data, takwimu, utafiti wa shughuli, uhandisi wa viwanda, hisabati tumizi, fizikia, sayansi ya kompyuta, uhandisi, uchumi au taaluma inayohusiana
- Shahada ya uzamili inapendelewa
- Angalau miaka 3 ya uzoefu katika sayansi ya data tumizi, ujifunzaji wa mashine au uchanganuzi wa kiasi
- Mafunzo ya kazi, programu za ushirikiano wa masomo na kazi au utafiti wa uzamili unaohusiana unaweza kutimiza sehemu ya sharti la uzoefu
- Uzoefu wa vitendo wa kuunda na kutatua miundo ya upangaji wa mstari wa nambari mchanganyiko
- Uzoefu wa kutumia Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX au maktaba au kitatuzi cha uboreshaji kinacholingana unahitajika
- Ujuzi wa hali ya juu wa SQL wenye ghala la kisasa la data la wingu, ikiwezekana Snowflake
- Uwezo wa kutumia Python kwa uchanganuzi wa data na uundaji wa miundo
- Uzoefu wa kuunda, kujaribu na kuthibitisha miundo ya utabiri, urejeshi, uainishaji au miundo mingine ya kutabiri
- Uzoefu wa kuunda njia za data zinazoweza kurudiwa na kuotomatisha uchanganuzi wa mara kwa mara na mtiririko wa kazi wa miundo
- Uwezo wa kuwasilisha matokeo ya uchanganuzi na miundo kupitia vielelezo vilivyo wazi na zana zinazoweza kutumika za kusaidia maamuzi
- Uwezo wa kueleza mbinu na matokeo kwa uwazi na kuweka kumbukumbu za kazi kwa ajili ya kurudiwa na kukaguliwa
- Uwezo wa kubadilisha changamoto za shughuli zisizoelezwa kwa undani kuwa maswali mahususi ya uchanganuzi na suluhisho za vitendo
- Uzoefu au mafunzo ya kitaaluma katika ujifunzaji wa mashine na uboreshaji wa hisabati
- Uelewa wa majukwaa ya data ya wingu kama vile Snowflake au AWS
- Uzoefu wa kusaidia shughuli, mnyororo wa usambazaji, usafirishaji au biashara nyingine yenye uwezo wenye kikomo unapendelewa
- Uwezo wa kukaa kwenye dawati na kufanya kazi kwenye kompyuta hadi saa 8 kwa siku
- Uwezo wa kutumia mikono na vidole kuandika na kusogeza kipanya
- Uwezo wa kuona unaotosha kutazama maelezo madogo kwenye skrini ya kompyuta
- Uwezo wa kusimama na kutembea hadi saa 8 kwa siku, kuinama, kujikunja na kuinua masanduku yenye uzito wa hadi pauni 50
- Uwezo wa kusikia na kuwasiliana kwa maneno kupitia simu ya mkononi au kifaa cha kichwa kilichounganishwa
- Mahudhurio ya kawaida na kufika kwa wakati vinahitajika
- Ajira inaweza kuhitaji ukaguzi wa historia ya uhalifu na/au uchunguzi wa dawa za kulevya kabla ya kuajiriwa, pamoja na uchunguzi wa nasibu wa dawa chini ya sera ya kampuni
Manufaa
- Nafasi ya muda wote ya kufanya kazi mbali
- Mazingira ya ofisi yenye udhibiti wa joto wakati wa saa za kawaida za kazi
- Saa za kawaida za kazi
- Usafiri mdogo unahitajika