PODS
PODS
PODS är ett flytt- och förvaringsföretag som bygger på portabla, väderbeständiga containrar som levereras direkt till kunderna. Tjänsten omfattar packning i egen regi, lokala flyttar och långdistansflyttar, månadsuthyrning samt förvaring på säkra Storage Centers med klimatkontrollerade utrymmen. Kunderna kan välja mellan flera containerstorlekar, lasta på marknivå och boka valfri professionell hjälp med lastning och lossning. PODS erbjuder även lösningar för enbart förvaring, finansieringsalternativ och digitala verktyg för att hantera en flytt, vilket skapar möjligheter inom logistik, kundservice, drift, teknik och närliggande affärsområden.

Data Scientist II på distans i Florida

Bli en del av PODS som Data Scientist II och utveckla lösningar för optimering, maskininlärning och automatiserade arbetsflöden. Förbättra kapacitetsplanering, ruttplanering, schemaläggning och resursfördelning inom logistiken genom praktisk verksamhetsanalys.

Beskrivning

  • Utveckla och underhåll optimeringsmodeller för kapacitetsplanering, ruttplanering, schemaläggning och resursfördelning
  • Översätt verksamhetsutmaningar till beslutsvariabler, målfunktioner och begränsningar
  • Analysera grundorsaker för att identifiera möjligheter till optimering och automatisering inom fältverksamheten
  • Bygg, testa och underhåll modeller för prognoser, regression, klassificering och avvikelsedetektering för operativa användningsområden
  • Förbered och validera datamängder, skapa variabler och utvärdera modellernas prestanda
  • Skapa reproducerbara datapipelines och automatisera återkommande analyser, modellkörningar och rapporter
  • Bidra till att etablera gemensamma verktyg, ramverk och standarder som gör lösningarna återanvändbara
  • Underhåll Snowflake-datamodeller som stödjer analytiker och efterföljande applikationer
  • Bygg instrumentpaneler och beslutsstöd som omsätter analytiska resultat i handling
  • Dokumentera modellogik, metoder och antaganden tillsammans med relaterade verktyg och pipelines
  • Förklara resultat, begränsningar och rekommendationer tydligt för tekniska och operativa målgrupper
  • Rapportera till Director of Operations Data Science & AI och samarbeta med ingenjörer och operativa intressenter

Krav

  • Kandidatexamen krävs inom ett kvantitativt ämnesområde, såsom datavetenskap, statistik, operationsanalys, industriell ekonomi, tillämpad matematik, fysik, datavetenskap, ingenjörsvetenskap, ekonomi eller ett närliggande område
  • Masterexamen är meriterande
  • Minst 3 års erfarenhet av tillämpad datavetenskap, maskininlärning eller kvantitativ analys
  • Relevant praktik, traineeprogram eller forskningsarbete på avancerad nivå kan uppfylla en del av erfarenhetskravet
  • Praktisk erfarenhet av att formulera och lösa heltalsblandade linjära programmeringsmodeller
  • Erfarenhet av Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX eller ett jämförbart optimeringsbibliotek eller en jämförbar lösare krävs
  • Avancerade kunskaper i SQL med ett modernt molnbaserat datalager, helst Snowflake
  • Goda kunskaper i Python för dataanalys och modellutveckling
  • Erfarenhet av att utveckla, testa och validera prognos-, regressions-, klassificerings- eller andra prediktiva modeller
  • Erfarenhet av att skapa reproducerbara datapipelines och automatisera återkommande analyser och modellarbetsflöden
  • Förmåga att kommunicera analytiska resultat och modellresultat genom tydliga visualiseringar och användbara beslutsstöd
  • Förmåga att tydligt förklara metoder och resultat samt dokumentera arbetet för reproducerbarhet och granskning
  • Förmåga att omvandla löst definierade verksamhetsutmaningar till fokuserade analytiska frågor och praktiska lösningar
  • Erfarenhet av eller akademisk utbildning inom maskininlärning och matematisk optimering
  • Kännedom om molnbaserade dataplattformar såsom Snowflake eller AWS
  • Erfarenhet av att stödja drift, försörjningskedjor, logistik eller annan verksamhet med begränsad kapacitet är meriterande
  • Förmåga att sitta vid ett skrivbord och arbeta vid en dator i upp till 8 timmar per dag
  • Förmåga att använda händer och fingrar för att skriva på tangentbord och navigera med mus
  • Syn som är tillräcklig för att se små detaljer på en datorskärm
  • Förmåga att stå och gå i upp till 8 timmar per dag, huka sig, böja sig och lyfta lådor som väger upp till 50 pund
  • Förmåga att höra och kommunicera muntligt via telefonlur eller anslutet headset
  • Regelbunden närvaro och punktlighet krävs
  • Anställningen kan kräva brottsbakgrundskontroll och/eller drogtest före anställning samt slumpmässiga drogtester enligt företagets policy

Förmåner

  • Heltidsanställning på distans
  • Klimatkontrollerad kontorsmiljö under ordinarie arbetstid
  • Ordinarie arbetstid
  • Begränsat resande krävs

Relaterade jobb

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Distansbaserad engelsk-spansk OPI/VRI-tolk

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolka på distans mellan engelsktalande och spansktalande inom vård, ekonomi, socialtjänst och kundservice. Ge språkligt stöd åt Kreato Global i Latinamerika.

Öppna