Ang PODS ay isang kumpanyang nagbibigay ng mga serbisyo sa paglipat at pag-iimbak, gamit ang mga portable at hindi tinatablan ng panahon na container na direktang inihahatid sa mga customer. Sinusuportahan ng serbisyo nito ang sariling pag-iimpake, lokal at malalayong paglipat, buwanang pagrenta, at pag-iimbak sa ligtas at may kontrol sa klima na mga Storage Center. Maaaring pumili ang mga customer mula sa iba’t ibang laki ng container, magkarga sa antas ng lupa, at mag-ayos ng opsyonal na propesyonal na pagkakarga at pagbababa. Nag-aalok din ang PODS ng mga solusyong pag-iimbak lamang, mga opsyon sa pagpopondo, at mga online na tool para sa pamamahala ng paglipat, na lumilikha ng mga oportunidad sa logistics, serbisyo sa customer, operasyon, teknolohiya, at mga kaugnay na tungkulin sa negosyo.
Siyentista ng Datos II na Remote sa Florida
Sumali sa PODS bilang Siyentista ng Datos II upang bumuo ng mga solusyon sa optimization, machine learning, at automated workflow. Pagbutihin ang pagpaplano ng kapasidad sa logistics, routing, scheduling, at resource allocation sa pamamagitan ng praktikal na operational analytics.
Paglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mga optimization model para sa pagpaplano ng kapasidad, routing, scheduling, at resource allocation
- Isalin ang mga hamon sa operasyon sa mga variable ng desisyon, layunin, at constraint
- Suriin ang mga ugat ng problema upang matuklasan ang mga pagkakataon para sa optimization at automation sa mga field operation
- Bumuo, magsubok, at magpanatili ng mga forecasting, regression, classification, at anomaly detection model para sa mga operational use case
- Maghanda at mag-validate ng mga dataset, mag-engineer ng mga feature, at magsuri ng performance ng modelo
- Lumikha ng reproducible data pipeline at i-automate ang mga regular na pagsusuri, pagpapatakbo ng modelo, at ulat
- Tumulong magtatag ng mga shared tool, framework, at standard upang maging repeatable ang mga solusyon
- Panatilihin ang mga data model sa Snowflake na sumusuporta sa mga analyst at downstream application
- Bumuo ng mga dashboard at decision-support tool na ginagawang aksyon ang mga analytical finding
- Itala ang logic ng modelo, methodology, at mga assumption kasama ng kaugnay na tool at pipeline
- Ipaliwanag nang malinaw ang mga finding, limitasyon, at rekomendasyon sa mga teknikal at operational na audience
- Mag-ulat sa Director of Operations Data Science & AI habang nakikipagtulungan sa mga engineer at operational stakeholder
Mga Kinakailangan
- Kinakailangan ang bachelor's degree sa quantitative discipline gaya ng data science, statistics, operations research, industrial engineering, applied mathematics, physics, computer science, engineering, economics, o kaugnay na larangan
- Mas gusto ang master's degree
- Hindi bababa sa 3 taon ng karanasan sa applied data science, machine learning, o quantitative analytics
- Maaaring makatugon sa bahagi ng kinakailangang karanasan ang kaugnay na internship, co-op, o graduate research
- Praktikal na karanasan sa pagbabalangkas at paglutas ng mixed-integer linear programming model
- Kinakailangan ang karanasan sa Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX, o maihahambing na optimization library o solver
- Advanced SQL skills gamit ang modern cloud data warehouse, mas mainam kung Snowflake
- Kasanayan sa Python para sa data analysis at model development
- Karanasan sa pagbuo, pagsubok, at pag-validate ng forecasting, regression, classification, o iba pang predictive model
- Karanasan sa paggawa ng reproducible data pipeline at pag-automate ng mga regular na pagsusuri at model workflow
- Kakayahang ipakita ang analytical at model result sa pamamagitan ng malinaw na visualization at kapaki-pakinabang na decision-support tool
- Kakayahang ipaliwanag nang malinaw ang mga method at result at idokumento ang trabaho para sa reproducibility at review
- Kakayahang gawing nakatuong analytical question at praktikal na solusyon ang malalabong operational challenge
- Karanasan o akademikong pagsasanay sa machine learning at mathematical optimization
- Pamilyaridad sa mga cloud data platform gaya ng Snowflake o AWS
- Mas gusto ang karanasan sa pagsuporta sa operations, supply chain, logistics, o iba pang negosyong may limitasyon sa kapasidad
- Kakayahang umupo sa mesa at magtrabaho sa computer nang hanggang 8 oras bawat araw
- Kakayahang gamitin ang mga kamay at daliri para sa pagta-type at paggalaw ng mouse
- Sapat na paningin para makakita ng maliliit na detalye sa monitor ng computer
- Kakayahang tumayo at maglakad nang hanggang 8 oras bawat araw, yumuko, umilalim, at magbuhat ng mga kahong hanggang 50 pounds ang bigat
- Kakayahang makarinig at makipag-usap nang pasalita sa pamamagitan ng telephone handset o nakakonektang headset
- Kinakailangan ang regular na pagpasok at pagiging maagap
- Maaaring kailanganin ng trabaho ang criminal background check at/o drug screening bago matanggap, kasama ang random drug screening alinsunod sa patakaran ng kumpanya
Mga Benepisyo
- Full-time na remote na posisyon
- Opisina na kontrolado ang temperatura sa karaniwang oras ng trabaho
- Karaniwang oras ng trabaho
- Kaunting biyahe lamang ang kinakailangan