PODS
PODS
PODS este o companie de mutări și depozitare construită în jurul unor containere portabile, rezistente la intemperii, livrate direct clienților. Serviciul său sprijină împachetarea pe cont propriu, mutările locale și pe distanțe lungi, închirierile lunare și depozitarea în centre de depozitare sigure, cu climat controlat. Clienții pot alege dintre mai multe dimensiuni de containere, le pot încărca la nivelul solului și pot programa servicii profesionale opționale de încărcare și descărcare. PODS oferă, de asemenea, soluții exclusiv pentru depozitare, opțiuni de finanțare și instrumente online pentru gestionarea unei mutări, creând oportunități în domeniul logisticii, al serviciilor pentru clienți, al operațiunilor, al tehnologiei și al funcțiilor de afaceri conexe.

Data Scientist II la distanță în Florida

Alătură-te echipei PODS ca Data Scientist II, dezvoltând soluții de optimizare, învățare automată și fluxuri de lucru automatizate. Îmbunătățește planificarea capacității logistice, rutarea, programarea și alocarea resurselor prin analize operaționale practice.

Descriere

  • Dezvoltă și menține modele de optimizare pentru planificarea capacității, rutare, programare și alocarea resurselor
  • Transformă provocările operaționale în variabile de decizie, obiective și constrângeri
  • Analizează cauzele principale pentru a identifica oportunități de optimizare și automatizare în operațiunile de teren
  • Construiește, testează și menține modele de prognoză, regresie, clasificare și detectare a anomaliilor pentru cazuri de utilizare operaționale
  • Pregătește și validează seturi de date, creează caracteristici și evaluează performanța modelelor
  • Creează conducte de date reproductibile și automatizează analizele recurente, execuțiile modelelor și rapoartele
  • Contribuie la stabilirea unor instrumente, cadre și standarde comune care fac soluțiile repetabile
  • Menține modelele de date Snowflake care susțin analiștii și aplicațiile din aval
  • Construiește tablouri de bord și instrumente de sprijinire a deciziilor care transformă rezultatele analitice în acțiuni
  • Documentează logica modelelor, metodologiile și ipotezele împreună cu instrumentele și conductele de date asociate
  • Explică în mod clar rezultatele, limitările și recomandările publicului tehnic și operațional
  • Raportează Directorului pentru Știința Datelor Operaționale și Inteligență Artificială, colaborând cu inginerii și părțile interesate din operațiuni

Cerințe

  • Este necesară o diplomă de licență într-un domeniu cantitativ, precum știința datelor, statistica, cercetarea operațională, ingineria industrială, matematica aplicată, fizica, informatica, ingineria, economia sau un domeniu conex
  • Diploma de master este preferată
  • Cel puțin 3 ani de experiență în știința datelor aplicată, învățarea automată sau analiza cantitativă
  • Stagiile relevante, programele de practică sau cercetarea postuniversitară pot acoperi o parte din cerința de experiență
  • Experiență practică în formularea și rezolvarea modelelor de programare liniară mixtă cu numere întregi
  • Este necesară experiență cu Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX sau o bibliotecă ori un solver de optimizare comparabil
  • Cunoștințe avansate de SQL cu un depozit de date cloud modern, de preferință Snowflake
  • Competență în Python pentru analiza datelor și dezvoltarea modelelor
  • Experiență în dezvoltarea, testarea și validarea modelelor de prognoză, regresie, clasificare sau a altor modele predictive
  • Experiență în crearea conductelor de date reproductibile și automatizarea analizelor recurente și a fluxurilor de lucru ale modelelor
  • Capacitatea de a comunica rezultatele analizelor și ale modelelor prin vizualizări clare și instrumente utile de sprijinire a deciziilor
  • Capacitatea de a explica clar metodele și rezultatele și de a documenta munca pentru reproducere și evaluare
  • Capacitatea de a transforma provocările operaționale definite vag în întrebări analitice clare și soluții practice
  • Experiență sau pregătire academică în învățarea automată și optimizarea matematică
  • Familiaritate cu platforme de date cloud precum Snowflake sau AWS
  • Experiența în sprijinirea operațiunilor, a lanțului de aprovizionare, a logisticii sau a unei alte activități cu capacitate limitată este preferată
  • Capacitatea de a sta la birou și de a lucra la computer până la 8 ore pe zi
  • Capacitatea de a folosi mâinile și degetele pentru tastare și navigarea cu mouse-ul
  • Vedere adecvată pentru observarea detaliilor mici pe un monitor de computer
  • Capacitatea de a sta în picioare și de a merge până la 8 ore pe zi, de a se apleca, de a se îndoi și de a ridica cutii de până la 50 de livre
  • Capacitatea de a auzi și de a comunica verbal prin receptorul telefonic sau printr-o cască conectată
  • Prezența regulată și punctualitatea sunt obligatorii
  • Angajarea poate necesita verificarea antecedentelor penale și/sau testarea antidrog înainte de angajare, precum și testări antidrog aleatorii conform politicii companiei

Beneficii

  • Post cu normă întreagă, la distanță
  • Mediu de birou cu temperatură controlată în timpul orelor standard de lucru
  • Program standard de lucru
  • Călătorii minime necesare

Locuri de muncă similare

NVIDIA

NVIDIA Senior Manager, Rack-Scale Systems Software Engineering

NVIDIA

Lead NVIDIA’s engineering team building rack-scale infrastructure software for AI computing systems. Drive control planes, lifecycle orchestration, reliability, and delivery across teams.

Deschide
S&P Global

Customer Success Manager, Latin America — S&P Global Energy

S&P Global

Manage S&P Global Energy client portfolios across Latin America, supporting onboarding, training and long-term relationships. Deliver on-site customer support and help integrate Platts services into client workflows.

Deschide