フロリダ州勤務のリモートデータサイエンティスト II
PODSでデータサイエンティスト IIとして、最適化、機械学習、自動化ワークフローのソリューションを開発します。 実践的なオペレーション分析を通じて、物流のキャパシティ計画、経路、スケジュール、リソース配分を改善します。
仕事内容
- キャパシティ計画、経路計画、スケジューリング、リソース配分の最適化モデルを開発・保守する
- オペレーション上の課題を意思決定変数、目的関数、制約条件に変換する
- 根本原因を分析し、現場オペレーション全体の最適化と自動化の機会を見いだす
- オペレーションのユースケース向けに、予測、回帰、分類、異常検知モデルを構築・テスト・保守する
- データセットを準備・検証し、特徴量を設計してモデル性能を評価する
- 再現可能なデータパイプラインを作成し、定期的な分析、モデル実行、レポート作成を自動化する
- ソリューションを再利用可能にする共通ツール、フレームワーク、標準の確立を支援する
- アナリストと下流アプリケーションを支える Snowflake データモデルを保守する
- 分析結果を行動に結び付けるダッシュボードと意思決定支援ツールを構築する
- 関連するツールやパイプラインと併せて、モデルのロジック、手法、前提条件を記録する
- 技術部門とオペレーション部門の関係者に、発見事項、限界、推奨事項を分かりやすく説明する
- オペレーション・データサイエンス&AI部門ディレクターに報告し、エンジニアやオペレーション関係者と連携する
応募要件
- データサイエンス、統計学、オペレーションズ・リサーチ、産業工学、応用数学、物理学、コンピューターサイエンス、工学、経済学、または関連分野の学士号が必須
- 修士号が望ましい
- 応用データサイエンス、機械学習、定量分析のいずれかで3年以上の経験
- 関連するインターンシップ、コーオプ、大学院での研究経験は、経験要件の一部として認められる場合がある
- 混合整数線形計画モデルの定式化と求解に関する実務経験
- Gurobi、Pyomo、OR-Tools、PuLP、CPLEX、または同等の最適化ライブラリやソルバーの使用経験が必須
- 最新のクラウドデータウェアハウスに関する高度な SQL スキル。Snowflake の経験が望ましい
- データ分析とモデル開発における Python の習熟
- 予測、回帰、分類、その他の予測モデルを開発、テスト、検証した経験
- 再現可能なデータパイプラインを作成し、定期的な分析とモデルワークフローを自動化した経験
- 明確な可視化と使いやすい意思決定支援ツールを通じて、分析結果やモデル結果を伝える能力
- 手法と結果を明確に説明し、再現性とレビューのために作業を文書化する能力
- 定義が曖昧なオペレーション上の課題を、焦点の定まった分析課題と実用的な解決策に変換する能力
- 機械学習と数理最適化に関する実務経験または学術的訓練
- Snowflake や AWS などのクラウドデータプラットフォームに関する知識
- オペレーション、サプライチェーン、物流、またはキャパシティ制約のある事業を支援した経験が望ましい
- 1日最大8時間、机に座ってコンピューター作業を行う能力
- キーボード入力やマウス操作に両手と指を使う能力
- コンピューターモニター上の小さな文字や細部を確認できる視力
- 1日最大8時間、立ったり歩いたりし、かがむ、前屈する、最大50ポンドの箱を持ち上げる能力
- 電話の受話器または接続されたヘッドセットを通じて聞き取り、口頭で意思疎通する能力
- 定期的な出勤と時間厳守が求められる
- 入社前に犯罪歴および/または薬物検査が必要となる場合があり、会社方針に基づき無作為の薬物検査を受ける場合がある
福利厚生
- フルタイムのリモート勤務
- 通常の勤務時間帯は空調管理されたオフィス環境
- 通常の勤務時間
- 出張は最小限








