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PODS
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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BConstrucciónHosteleríaViajes
PODS es una empresa de mudanzas y almacenamiento basada en contenedores portátiles y resistentes a las condiciones meteorológicas, que se entregan directamente a los clientes. Su servicio permite embalar por cuenta propia, realizar mudanzas locales y de larga distancia, alquilar contenedores por meses y almacenar pertenencias en centros de almacenamiento seguros y climatizados. Los clientes pueden elegir entre varios tamaños de contenedor, cargar a nivel del suelo y contratar opcionalmente servicios profesionales de carga y descarga. PODS también ofrece soluciones de almacenamiento sin mudanza, opciones de financiación y herramientas en línea para gestionar una mudanza, lo que genera oportunidades en logística, atención al cliente, operaciones, tecnología y otras funciones empresariales relacionadas.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos II remoto en Florida

Únete a PODS como Científico de Datos II para desarrollar soluciones de optimización, aprendizaje automático y automatización de flujos de trabajo. Mejora la planificación de capacidad logística, el enrutamiento, la programación y la asignación de recursos mediante análisis operativos prácticos.

USEstados UnidosFLFloridaRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSNubePythonSQL

Descripción

  • Desarrollar y mantener modelos de optimización para la planificación de capacidad, el enrutamiento, la programación y la asignación de recursos
  • Traducir los desafíos operativos en variables de decisión, objetivos y restricciones
  • Analizar las causas raíz para identificar oportunidades de optimización y automatización en las operaciones de campo
  • Crear, probar y mantener modelos de pronóstico, regresión, clasificación y detección de anomalías para casos de uso operativos
  • Preparar y validar conjuntos de datos, desarrollar características y evaluar el rendimiento de los modelos
  • Crear canalizaciones de datos reproducibles y automatizar análisis recurrentes, ejecuciones de modelos e informes
  • Ayudar a establecer herramientas, marcos de trabajo y estándares compartidos que hagan repetibles las soluciones
  • Mantener modelos de datos en Snowflake que respalden a los analistas y las aplicaciones posteriores
  • Crear paneles y herramientas de apoyo a la toma de decisiones que conviertan los hallazgos analíticos en acciones
  • Registrar la lógica de los modelos, las metodologías y los supuestos junto con las herramientas y canalizaciones relacionadas
  • Explicar claramente los hallazgos, las limitaciones y las recomendaciones a públicos técnicos y operativos
  • Reportar al Director de Ciencia de Datos Operativos e IA mientras colabora con ingenieros y partes interesadas operativas

Requisitos

  • Se requiere una licenciatura en una disciplina cuantitativa, como ciencia de datos, estadística, investigación de operaciones, ingeniería industrial, matemáticas aplicadas, física, informática, ingeniería, economía o un campo relacionado
  • Se prefiere una maestría
  • Al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos aplicada, aprendizaje automático o análisis cuantitativo
  • Las prácticas profesionales, los programas cooperativos o la investigación de posgrado pertinentes pueden cubrir parte del requisito de experiencia
  • Experiencia práctica en la formulación y resolución de modelos de programación lineal entera mixta
  • Se requiere experiencia con Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX o una biblioteca o solucionador de optimización comparable
  • Dominio avanzado de SQL con un almacén de datos moderno en la nube, preferiblemente Snowflake
  • Dominio de Python para el análisis de datos y el desarrollo de modelos
  • Experiencia en el desarrollo, las pruebas y la validación de modelos de pronóstico, regresión, clasificación u otros modelos predictivos
  • Experiencia en la creación de canalizaciones de datos reproducibles y la automatización de análisis recurrentes y flujos de trabajo de modelos
  • Capacidad para comunicar resultados analíticos y de modelos mediante visualizaciones claras y herramientas útiles de apoyo a la toma de decisiones
  • Capacidad para explicar claramente los métodos y resultados, y documentar el trabajo para facilitar su reproducibilidad y revisión
  • Capacidad para convertir desafíos operativos poco definidos en preguntas analíticas concretas y soluciones prácticas
  • Experiencia o formación académica en aprendizaje automático y optimización matemática
  • Familiaridad con plataformas de datos en la nube, como Snowflake o AWS
  • Se prefiere experiencia en operaciones, cadena de suministro, logística u otro negocio con capacidad limitada
  • Capacidad para sentarse en un escritorio y trabajar con una computadora hasta 8 horas al día
  • Capacidad para usar las manos y los dedos para escribir con el teclado y navegar con el mouse
  • Visión adecuada para ver detalles pequeños en un monitor de computadora
  • Capacidad para estar de pie y caminar hasta 8 horas al día, agacharse, inclinarse y levantar cajas de hasta 50 libras
  • Capacidad para oír y comunicarse verbalmente mediante un teléfono o auriculares conectados
  • Se requiere asistencia regular y puntualidad
  • El empleo puede requerir una verificación de antecedentes penales o una prueba de drogas antes de la contratación, además de pruebas aleatorias de drogas conforme a la política de la empresa

Beneficios

  • Puesto remoto de tiempo completo
  • Entorno de oficina con climatización durante el horario laboral habitual
  • Horario laboral habitual
  • Se requiere viajar mínimamente

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