PODS là một công ty cung cấp dịch vụ chuyển nhà và lưu trữ, với mô hình sử dụng các container có thể di chuyển, chống chịu thời tiết và được giao trực tiếp đến khách hàng. Dịch vụ của công ty hỗ trợ việc tự đóng gói, chuyển nhà trong phạm vi địa phương hoặc đường dài, thuê theo tháng và lưu trữ tại các trung tâm lưu trữ an toàn, có kiểm soát khí hậu. Khách hàng có thể lựa chọn nhiều kích thước container, chất hàng ở độ cao ngang mặt đất và sử dụng dịch vụ bốc dỡ chuyên nghiệp tùy chọn. PODS cũng cung cấp các giải pháp chỉ lưu trữ, các phương án tài chính và công cụ trực tuyến để quản lý quá trình chuyển nhà, tạo cơ hội trong các lĩnh vực logistics, dịch vụ khách hàng, vận hành, công nghệ và các chức năng kinh doanh liên quan.
Chuyên viên Khoa học Dữ liệu Cấp II Làm việc từ xa tại Florida
Gia nhập PODS với vai trò Chuyên viên Khoa học Dữ liệu Cấp II, phát triển các giải pháp tối ưu hóa, học máy và tự động hóa quy trình. Cải thiện việc lập kế hoạch năng lực logistics, định tuyến, lập lịch và phân bổ nguồn lực thông qua phân tích vận hành thực tiễn.
Mô tả
- Phát triển và duy trì các mô hình tối ưu hóa cho việc lập kế hoạch năng lực, định tuyến, lập lịch và phân bổ nguồn lực
- Chuyển hóa các thách thức vận hành thành các biến quyết định, mục tiêu và ràng buộc
- Phân tích nguyên nhân gốc rễ để xác định cơ hội tối ưu hóa và tự động hóa trong các hoạt động hiện trường
- Xây dựng, kiểm thử và duy trì các mô hình dự báo, hồi quy, phân loại và phát hiện bất thường cho các trường hợp sử dụng trong vận hành
- Chuẩn bị và xác thực tập dữ liệu, tạo đặc trưng và đánh giá hiệu suất mô hình
- Tạo các quy trình dữ liệu có thể tái lập và tự động hóa các phân tích, lần chạy mô hình và báo cáo định kỳ
- Hỗ trợ thiết lập các công cụ, khung và tiêu chuẩn dùng chung nhằm giúp các giải pháp có thể tái sử dụng
- Duy trì các mô hình dữ liệu Snowflake hỗ trợ chuyên viên phân tích và các ứng dụng hạ nguồn
- Xây dựng bảng điều khiển và công cụ hỗ trợ ra quyết định, biến các phát hiện phân tích thành hành động
- Ghi lại logic mô hình, phương pháp luận và các giả định cùng với những công cụ và quy trình liên quan
- Giải thích rõ ràng các phát hiện, hạn chế và khuyến nghị cho cả đối tượng kỹ thuật và vận hành
- Báo cáo cho Giám đốc Khoa học Dữ liệu Vận hành & AI, đồng thời phối hợp với các kỹ sư và bên liên quan trong vận hành
Yêu cầu
- Bắt buộc có bằng cử nhân trong một ngành định lượng như khoa học dữ liệu, thống kê, nghiên cứu vận hành, kỹ thuật công nghiệp, toán ứng dụng, vật lý, khoa học máy tính, kỹ thuật, kinh tế hoặc lĩnh vực liên quan
- Ưu tiên bằng thạc sĩ
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong khoa học dữ liệu ứng dụng, học máy hoặc phân tích định lượng
- Thực tập, chương trình hợp tác hoặc nghiên cứu sau đại học liên quan có thể được tính vào một phần yêu cầu kinh nghiệm
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng công thức và giải các mô hình quy hoạch tuyến tính hỗn hợp nguyên
- Bắt buộc có kinh nghiệm với Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX hoặc thư viện hay bộ giải tối ưu hóa tương đương
- Kỹ năng SQL nâng cao với kho dữ liệu đám mây hiện đại, ưu tiên Snowflake
- Thành thạo Python để phân tích dữ liệu và phát triển mô hình
- Có kinh nghiệm phát triển, kiểm thử và xác thực các mô hình dự báo, hồi quy, phân loại hoặc mô hình dự đoán khác
- Có kinh nghiệm tạo các quy trình dữ liệu có thể tái lập và tự động hóa các phân tích định kỳ cũng như quy trình mô hình
- Có khả năng truyền đạt kết quả phân tích và mô hình thông qua hình ảnh trực quan rõ ràng và các công cụ hỗ trợ ra quyết định dễ sử dụng
- Có khả năng giải thích rõ ràng phương pháp và kết quả, đồng thời ghi chép công việc để có thể tái lập và đánh giá
- Có khả năng chuyển đổi các thách thức vận hành chưa được xác định rõ thành những câu hỏi phân tích trọng tâm và giải pháp thực tiễn
- Có kinh nghiệm hoặc được đào tạo về học máy và tối ưu hóa toán học
- Quen thuộc với các nền tảng dữ liệu đám mây như Snowflake hoặc AWS
- Ưu tiên kinh nghiệm hỗ trợ vận hành, chuỗi cung ứng, logistics hoặc một lĩnh vực kinh doanh khác bị giới hạn về năng lực
- Có khả năng ngồi tại bàn và làm việc trên máy tính tối đa 8 giờ mỗi ngày
- Có khả năng sử dụng bàn tay và ngón tay để gõ bàn phím và điều khiển chuột
- Thị lực đủ để quan sát các chi tiết nhỏ trên màn hình máy tính
- Có khả năng đứng và đi bộ tối đa 8 giờ mỗi ngày, cúi người, khom người và nâng các thùng hàng nặng tối đa 50 pound
- Có khả năng nghe và giao tiếp bằng lời qua điện thoại hoặc tai nghe được kết nối
- Yêu cầu đi làm thường xuyên và đúng giờ
- Việc làm có thể yêu cầu kiểm tra lý lịch hình sự và/hoặc kiểm tra ma túy trước khi tuyển dụng, cùng với kiểm tra ma túy ngẫu nhiên theo chính sách công ty
Phúc lợi
- Vị trí làm việc từ xa toàn thời gian
- Môi trường văn phòng được kiểm soát nhiệt độ trong giờ làm việc tiêu chuẩn
- Giờ làm việc tiêu chuẩn
- Yêu cầu đi công tác ở mức tối thiểu