PODS je podjetje za selitve in shranjevanje, ki temelji na prenosnih zabojnikih, odpornih proti vremenskim vplivom, ter jih dostavlja neposredno strankam. Njegove storitve vključujejo samostojno pakiranje, lokalne in selitve na dolge razdalje, mesečni najem ter shranjevanje v varnih klimatiziranih skladiščnih centrih. Stranke lahko izbirajo med zabojniki različnih velikosti, jih nalagajo na ravni tal ter po želji naročijo strokovno pomoč pri nakladanju in razkladanju. PODS ponuja tudi rešitve, namenjene samo shranjevanju, možnosti financiranja in spletna orodja za upravljanje selitve, kar ustvarja priložnosti na področjih logistike, podpore strankam, operacij, tehnologije in povezanih poslovnih funkcij.
Podatkovni znanstvenik II – delo na daljavo na Floridi
Pridružite se podjetju PODS kot podatkovni znanstvenik II in razvijajte rešitve za optimizacijo, strojno učenje in avtomatizirane delovne tokove. Izboljšajte načrtovanje logističnih zmogljivosti, usmerjanje, razporejanje in dodeljevanje virov s praktično operativno analitiko.
Opis
- Razvijati in vzdrževati optimizacijske modele za načrtovanje zmogljivosti, usmerjanje, razporejanje in dodeljevanje virov
- Prevajati operativne izzive v odločitvene spremenljivke, cilje in omejitve
- Analizirati temeljne vzroke za odkrivanje priložnosti za optimizacijo in avtomatizacijo v terenskih operacijah
- Izdelovati, testirati in vzdrževati modele napovedovanja, regresije, klasifikacije in zaznavanja anomalij za operativne primere uporabe
- Pripravljati in preverjati nabore podatkov, izdelovati značilke ter ocenjevati uspešnost modelov
- Ustvarjati ponovljive podatkovne cevovode ter avtomatizirati ponavljajoče se analize, izvajanja modelov in poročila
- Pomagati vzpostaviti skupna orodja, ogrodja in standarde, zaradi katerih so rešitve ponovljive
- Vzdrževati podatkovne modele v Snowflakeu, ki podpirajo analitike in nadaljnje aplikacije
- Izdelovati nadzorne plošče in orodja za podporo odločanju, ki analitične ugotovitve pretvarjajo v ukrepanje
- Beležiti logiko modelov, metodologije in predpostavke skupaj s povezanimi orodji in cevovodi
- Jasno pojasnjevati ugotovitve, omejitve in priporočila tehničnemu ter operativnemu občinstvu
- Poročati direktorju za operativno podatkovno znanost in umetno inteligenco ter sodelovati z inženirji in operativnimi deležniki
Zahteve
- Zahtevana je diploma prve stopnje iz kvantitativne discipline, kot so podatkovna znanost, statistika, operacijske raziskave, industrijsko inženirstvo, uporabna matematika, fizika, računalništvo, inženirstvo, ekonomija ali sorodno področje
- Prednost ima diploma druge stopnje
- Vsaj 3 leta izkušenj z uporabno podatkovno znanostjo, strojnim učenjem ali kvantitativno analitiko
- Ustrezne prakse, študentsko delo ali podiplomske raziskave lahko izpolnijo del zahteve glede izkušenj
- Praktične izkušnje z oblikovanjem in reševanjem mešanih celoštevilskih linearnih programskih modelov
- Zahtevane so izkušnje z Gurobijem, Pyomom, OR-Tools, PuLP, CPLEX ali primerljivo knjižnico oziroma reševalnikom za optimizacijo
- Napredno znanje SQL z uporabo sodobnega oblačnega podatkovnega skladišča, po možnosti Snowflake
- Znanje Pythona za analizo podatkov in razvoj modelov
- Izkušnje z razvojem, testiranjem in preverjanjem modelov napovedovanja, regresije, klasifikacije ali drugih napovednih modelov
- Izkušnje z ustvarjanjem ponovljivih podatkovnih cevovodov ter avtomatizacijo ponavljajočih se analiz in delovnih tokov modelov
- Sposobnost predstavitve analitičnih rezultatov in rezultatov modelov z jasnimi vizualizacijami in uporabnimi orodji za podporo odločanju
- Sposobnost jasnega pojasnjevanja metod in rezultatov ter dokumentiranja dela za ponovljivost in pregled
- Sposobnost pretvorbe nejasno opredeljenih operativnih izzivov v osredotočena analitična vprašanja in praktične rešitve
- Izkušnje ali akademsko usposabljanje na področju strojnega učenja in matematične optimizacije
- Poznavanje oblačnih podatkovnih platform, kot sta Snowflake ali AWS
- Prednost imajo izkušnje s podporo operacijam, dobavni verigi, logistiki ali drugemu poslovanju z omejenimi zmogljivostmi
- Sposobnost sedenja za mizo in dela z računalnikom do 8 ur na dan
- Sposobnost uporabe rok in prstov za tipkanje ter upravljanje tipkovnice in miške
- Vid, primeren za ogled majhnih podrobnosti na računalniškem monitorju
- Sposobnost stanja in hoje do 8 ur na dan, sklanjanja, pripogibanja in dvigovanja škatel, težkih do 50 funtov
- Sposobnost slišanja in ustnega sporazumevanja prek telefonske slušalke ali povezane naglavne slušalke
- Zahtevana sta redna prisotnost in točnost
- Zaposlitev lahko pred nastopom dela zahteva preverjanje kazenske evidence in/ali testiranje na droge ter naključna testiranja na droge v skladu s politiko podjetja
Ugodnosti
- Delo na daljavo s polnim delovnim časom
- Klimatizirano pisarniško okolje v običajnem delovnem času
- Običajni delovni čas
- Potrebno je minimalno potovanje