PODS
PODS
PODS is een verhuis- en opslagbedrijf dat werkt met draagbare, weerbestendige containers die rechtstreeks bij klanten worden afgeleverd. De dienstverlening omvat zelf inpakken, lokale en interlokale verhuizingen, maandelijkse verhuur en opslag in beveiligde, klimaatgecontroleerde opslagcentra. Klanten kunnen kiezen uit verschillende containerformaten, de container op grondniveau laden en desgewenst professionele laad- en losservices regelen. PODS biedt ook oplossingen voor uitsluitend opslag, financieringsmogelijkheden en online tools om een verhuizing te beheren. Daardoor zijn er mogelijkheden binnen logistiek, klantenservice, operations, technologie en aanverwante bedrijfsfuncties.

Data Scientist II op afstand in Florida

Ga aan de slag bij PODS als Data Scientist II en ontwikkel oplossingen voor optimalisatie, machine learning en geautomatiseerde workflows. Verbeter capaciteitsplanning, routering, planning en toewijzing van middelen in de logistiek met praktische operationele analyses.

Beschrijving

  • Ontwikkelen en onderhouden van optimalisatiemodellen voor capaciteitsplanning, routering, planning en toewijzing van middelen
  • Operationele uitdagingen vertalen naar beslissingsvariabelen, doelstellingen en beperkingen
  • Oorzaken analyseren om mogelijkheden voor optimalisatie en automatisering binnen de buitendienst te ontdekken
  • Voorspellings-, regressie-, classificatie- en anomaliedetectiemodellen ontwikkelen, testen en onderhouden voor operationele toepassingen
  • Datasets voorbereiden en valideren, kenmerken ontwikkelen en modelprestaties beoordelen
  • Reproduceerbare datapijplijnen creëren en terugkerende analyses, modeluitvoeringen en rapporten automatiseren
  • Helpen bij het opzetten van gedeelde tools, frameworks en standaarden die oplossingen herhaalbaar maken
  • Snowflake-datamodellen onderhouden ter ondersteuning van analisten en downstreamapplicaties
  • Dashboards en hulpmiddelen voor besluitvorming bouwen die analytische bevindingen in acties vertalen
  • Model-logica, methodologieën en aannames vastleggen naast de bijbehorende tools en pijplijnen
  • Bevindingen, beperkingen en aanbevelingen duidelijk uitleggen aan technische en operationele doelgroepen
  • Rapporteren aan de Director of Operations Data Science & AI en samenwerken met engineers en operationele stakeholders

Vereisten

  • Bachelordiploma vereist in een kwantitatieve studierichting zoals data science, statistiek, operations research, industriële techniek, toegepaste wiskunde, natuurkunde, informatica, engineering, economie of een verwant vakgebied
  • Masterdiploma heeft de voorkeur
  • Minimaal 3 jaar ervaring in toegepaste data science, machine learning of kwantitatieve analyse
  • Relevante stages, werk-leertrajecten of onderzoek tijdens een graduate opleiding kunnen een deel van de vereiste ervaring vervangen
  • Praktische ervaring met het formuleren en oplossen van mixed-integer lineaire programmeringsmodellen
  • Ervaring met Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX of een vergelijkbare optimalisatiebibliotheek of solver vereist
  • Gevorderde SQL-vaardigheden met een modern cloud datawarehouse, bij voorkeur Snowflake
  • Vaardigheid in Python voor data-analyse en modelontwikkeling
  • Ervaring met het ontwikkelen, testen en valideren van voorspellings-, regressie-, classificatie- of andere voorspellende modellen
  • Ervaring met het creëren van reproduceerbare datapijplijnen en het automatiseren van terugkerende analyses en modelworkflows
  • Vermogen om analytische en modelresultaten over te brengen via duidelijke visualisaties en bruikbare hulpmiddelen voor besluitvorming
  • Vermogen om methoden en resultaten duidelijk uit te leggen en werk te documenteren voor reproduceerbaarheid en beoordeling
  • Vermogen om vaag omschreven operationele uitdagingen om te zetten in gerichte analytische vragen en praktische oplossingen
  • Ervaring of academische opleiding in machine learning en mathematische optimalisatie
  • Bekendheid met cloud data platforms zoals Snowflake of AWS
  • Ervaring met ondersteuning van operations, supply chain, logistiek of een andere capaciteitsbeperkte bedrijfsomgeving heeft de voorkeur
  • Vermogen om maximaal 8 uur per dag aan een bureau te zitten en op een computer te werken
  • Vermogen om handen en vingers te gebruiken voor typen en navigatie met muis
  • Voldoende gezichtsvermogen om kleine details op een computermonitor te bekijken
  • Vermogen om maximaal 8 uur per dag te staan en lopen, te bukken, voorover te buigen en dozen tot 50 pond te tillen
  • Vermogen om via een telefoonhoorn of aangesloten headset te horen en verbaal te communiceren
  • Regelmatige aanwezigheid en stiptheid zijn vereist
  • Voor indiensttreding kan een controle van het strafrechtelijk verleden en/of een drugstest vereist zijn; volgens het bedrijfsbeleid kunnen daarnaast willekeurige drugstests plaatsvinden

Voordelen

  • Fulltimefunctie op afstand
  • Klimaatgereguleerde kantooromgeving tijdens reguliere kantooruren
  • Reguliere kantooruren
  • Minimaal reizen vereist

Gerelateerde vacatures

ICF

Senior hoofdredacteur publicaties

ICF

Leid het kwartaalmagazine van ICF Next van productieplanning tot publicatie, bewaak de redactionele kwaliteit en coördineer de goedkeuring door betrokkenen. Pas federale publicatiestandaarden, de GPO Style Manual, de Chicago Manual of Style en de toegankelijkheidseisen van Section 508 toe.

Openen
Nestle

Senioranalist verkoopanalyses bij Nestlé

Nestle

Bij Nestlé USA zet deze senioranalist verkoopgegevens om in inzichten voor merken in voeding en dranken. De functie ontwikkelt dashboards, analyseert de detailhandel, maakt prognoses en adviseert over manieren om de bedrijfsresultaten te laten groeien.

Openen