PODS — ауа райына төзімді, тасымалданатын контейнерлерді тікелей клиенттерге жеткізуге негізделген көшу және сақтау қызметтерін ұсынатын компания. Оның қызметтері заттарды өз бетінше орауды, жергілікті және қалааралық көшуді, ай сайынғы жалға алуды және қауіпсіз, климат бақыланатын сақтау орталықтарында сақтауды қамтиды. Клиенттер бірнеше контейнер өлшемінің бірін таңдап, заттарын жер деңгейінде тиеп, қажет болса кәсіби тиеу және түсіру қызметтеріне тапсырыс бере алады. PODS сонымен қатар тек сақтау үшін арналған шешімдерді, қаржыландыру мүмкіндіктерін және көшуді басқаруға арналған онлайн құралдарды ұсынады. Бұл логистика, клиенттерге қызмет көрсету, операциялар, технология және басқа да байланысты бизнес бағыттарында мүмкіндіктер қалыптастырады.
Флоридада қашықтан жұмыс істейтін II деректер ғалымы
PODS компаниясына II деректер ғалымы ретінде қосылып, оңтайландыру, машиналық оқыту және автоматтандырылған жұмыс үдерістеріне арналған шешімдер әзірлеңіз. Қолданбалы операциялық талдау арқылы логистикалық қуатты жоспарлауды, маршруттарды, кестелерді және ресурстарды бөлуді жақсартыңыз.
Сипаттама
- Қуатты жоспарлау, маршруттау, кестелеу және ресурстарды бөлуге арналған оңтайландыру модельдерін әзірлеу және сүйемелдеу
- Операциялық мәселелерді шешім айнымалыларына, мақсаттарға және шектеулерге түрлендіру
- Далалық операциялардағы оңтайландыру және автоматтандыру мүмкіндіктерін анықтау үшін негізгі себептерді талдау
- Операциялық қолдану жағдайларына арналған болжау, регрессия, жіктеу және ауытқуларды анықтау модельдерін құру, тестілеу және сүйемелдеу
- Деректер жиындарын дайындау және тексеру, белгілерді әзірлеу және модель өнімділігін бағалау
- Қайта орындалатын деректер конвейерлерін құру және қайталанатын талдауларды, модельдерді іске қосуды және есептерді автоматтандыру
- Шешімдерді қайта қолдануға мүмкіндік беретін ортақ құралдарды, құрылымдарды және стандарттарды қалыптастыруға көмектесу
- Талдаушылар мен кейінгі қолданбаларды қолдайтын Snowflake деректер модельдерін сүйемелдеу
- Талдау нәтижелерін нақты әрекеттерге айналдыратын бақылау тақталары мен шешім қабылдауды қолдау құралдарын құру
- Модель логикасын, әдістемелерді және болжамдарды тиісті құралдар мен конвейерлермен бірге құжаттау
- Нәтижелерді, шектеулерді және ұсыныстарды техникалық және операциялық аудиторияларға анық түсіндіру
- Инженерлермен және операциялық мүдделі тараптармен бірлесіп, Операциялық деректер ғылымы және жасанды интеллект директорының алдында есеп беру
Талаптар
- Деректер ғылымы, статистика, операцияларды зерттеу, өнеркәсіптік инженерия, қолданбалы математика, физика, компьютерлік ғылымдар, инженерия, экономика немесе тиісті сала сияқты сандық бағыт бойынша бакалавр дәрежесі қажет
- Магистр дәрежесі құпталады
- Қолданбалы деректер ғылымы, машиналық оқыту немесе сандық талдау саласында кемінде 3 жыл тәжірибе
- Тиісті тағылымдамалар, кооперативтік оқу бағдарламалары немесе магистрлік зерттеу тәжірибе талабының бір бөлігін алмастыра алады
- Аралас бүтін сызықтық бағдарламалау модельдерін тұжырымдау және шешу бойынша практикалық тәжірибе
- Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX немесе соған ұқсас оңтайландыру кітапханасымен не шешушімен жұмыс тәжірибесі қажет
- Заманауи бұлттық деректер қоймасында, мүмкіндігінше Snowflake жүйесінде, SQL тілін жоғары деңгейде меңгеру
- Деректерді талдау және модель әзірлеу үшін Python тілін меңгеру
- Болжау, регрессия, жіктеу немесе басқа болжамды модельдерді әзірлеу, тестілеу және тексеру тәжірибесі
- Қайта орындалатын деректер конвейерлерін құру және қайталанатын талдаулар мен модель жұмыс үдерістерін автоматтандыру тәжірибесі
- Талдау және модель нәтижелерін түсінікті визуализациялар және пайдалануға ыңғайлы шешім қабылдауды қолдау құралдары арқылы жеткізе білу
- Әдістер мен нәтижелерді анық түсіндіре білу және жұмысты қайта орындау мен тексеруге болатындай құжаттай білу
- Анық тұжырымдалмаған операциялық мәселелерді нақты аналитикалық сұрақтар мен практикалық шешімдерге айналдыра білу
- Машиналық оқыту және математикалық оңтайландыру бойынша тәжірибе немесе академиялық дайындық
- Snowflake немесе AWS сияқты бұлттық деректер платформаларымен таныстық
- Операцияларды, жеткізу тізбегін, логистиканы немесе қуаты шектеулі басқа бизнесті қолдау тәжірибесі құпталады
- Күніне 8 сағатқа дейін үстелде отырып, компьютермен жұмыс істей алу
- Пернетақтада теру және тінтуірді пайдалану үшін қолдар мен саусақтарды қолдана алу
- Компьютер мониторындағы ұсақ бөлшектерді көруге жеткілікті көру қабілеті
- Күніне 8 сағатқа дейін тұрып және жүріп, еңкейіп, бүгіліп, салмағы 50 фунтқа дейінгі қораптарды көтере алу
- Телефон тұтқасы немесе қосылған гарнитура арқылы естіп, ауызша сөйлесе алу
- Жұмысқа тұрақты қатысу және уақытында келу талап етіледі
- Жұмысқа қабылданар алдында қылмыстық деректерді және/немесе есірткі қолдануды тексеру, сондай-ақ компания саясатына сәйкес кездейсоқ есірткі тексеруі қажет болуы мүмкін
Артықшылықтар
- Толық жұмыс күніне арналған қашықтан жұмыс позициясы
- Қалыпты жұмыс уақытында климат-бақыланатын кеңсе ортасы
- Қалыпты жұмыс уақыты
- Сапарлар аз қажет етіледі