PODS
PODS
PODS е компания за преместване и съхранение, изградена около преносими контейнери, устойчиви на атмосферни влияния, които се доставят директно на клиентите. Услугата ѝ поддържа самостоятелно опаковане, местни и далечни премествания, месечен наем и съхранение в сигурни складови центрове с контролиран климат. Клиентите могат да избират между контейнери с различни размери, да ги товарят на нивото на земята и да заявят допълнителна професионална помощ при товарене и разтоварване. PODS предлага и решения само за съхранение, възможности за финансиране и онлайн инструменти за управление на преместването, което създава възможности в областта на логистиката, обслужването на клиенти, операциите, технологиите и свързаните бизнес функции.

Специалист по данни II – дистанционна работа във Флорида

Присъединете се към PODS като специалист по данни II и разработвайте решения за оптимизация, машинно обучение и автоматизирани работни процеси. Подобрете планирането на логистичния капацитет, маршрутизирането, графиците и разпределението на ресурсите чрез практическа оперативна аналитика.

Описание

  • Разработване и поддържане на оптимизационни модели за планиране на капацитета, маршрутизиране, планиране и разпределение на ресурси
  • Превръщане на оперативните предизвикателства в променливи за вземане на решения, цели и ограничения
  • Анализиране на първопричините за откриване на възможности за оптимизация и автоматизация в теренните операции
  • Създаване, тестване и поддържане на модели за прогнозиране, регресия, класификация и откриване на аномалии за оперативни случаи на употреба
  • Подготовка и валидиране на набори от данни, конструиране на характеристики и оценяване на ефективността на моделите
  • Създаване на възпроизводими конвейери за данни и автоматизиране на повтарящи се анализи, изпълнения на модели и отчети
  • Участие в създаването на споделени инструменти, рамки и стандарти, които правят решенията повторяеми
  • Поддържане на модели на данни в Snowflake, подпомагащи анализаторите и последващите приложения
  • Създаване на табла и инструменти за подпомагане на решенията, които превръщат аналитичните резултати в действия
  • Документиране на логиката на моделите, методологиите и допусканията заедно със свързаните инструменти и конвейери
  • Ясно обясняване на резултатите, ограниченията и препоръките на техническа и оперативна аудитория
  • Отчитане пред директора по оперативна наука за данните и изкуствен интелект и сътрудничество с инженери и оперативни заинтересовани страни

Изисквания

  • Изисква се бакалавърска степен в количествена дисциплина като наука за данните, статистика, операционни изследвания, индустриално инженерство, приложна математика, физика, компютърни науки, инженерство, икономика или сродна област
  • Предпочита се магистърска степен
  • Най-малко 3 години опит в приложна наука за данните, машинно обучение или количествен анализ
  • Съответни стажове, кооперативни програми или следдипломни изследвания могат да покрият част от изискването за опит
  • Практически опит с формулиране и решаване на смесеноцелочислени линейни програмни модели
  • Изисква се опит с Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX или сравнима библиотека или решавач за оптимизация
  • Напреднали умения по SQL с модерно облачно хранилище за данни, за предпочитане Snowflake
  • Владеене на Python за анализ на данни и разработване на модели
  • Опит в разработването, тестването и валидирането на модели за прогнозиране, регресия, класификация или други предиктивни модели
  • Опит в създаването на възпроизводими конвейери за данни и автоматизирането на повтарящи се анализи и работни процеси с модели
  • Способност за представяне на аналитични резултати и резултати от модели чрез ясни визуализации и използваеми инструменти за подпомагане на решенията
  • Способност за ясно обясняване на методи и резултати и документиране на работата за възпроизводимост и преглед
  • Способност за превръщане на неясно дефинирани оперативни предизвикателства във фокусирани аналитични въпроси и практически решения
  • Опит или академична подготовка в машинно обучение и математическа оптимизация
  • Познаване на облачни платформи за данни като Snowflake или AWS
  • Предпочита се опит в подпомагане на операции, веригата на доставки, логистиката или друг бизнес с ограничен капацитет
  • Способност за седене на бюро и работа с компютър до 8 часа дневно
  • Способност за използване на ръцете и пръстите за работа с клавиатура и мишка
  • Зрение, достатъчно за разглеждане на малки детайли на компютърен монитор
  • Способност за стоене и ходене до 8 часа дневно, навеждане, приклякване и повдигане на кутии с тегло до 50 паунда
  • Способност за чуване и вербална комуникация чрез телефонна слушалка или свързани слушалки
  • Изискват се редовно присъствие и точност
  • Назначаването може да изисква проверка на криминално минало и/или тест за наркотици преди наемане, както и случайни тестове за наркотици съгласно политиката на компанията

Придобивки

  • Дистанционна работа на пълен работен ден
  • Климатизирана офис среда през стандартното работно време
  • Стандартно работно време
  • Изискват се минимални пътувания

Свързани работни места

Verizon

Старши изтъкнат инженер по машинно обучение и изкуствен интелект

Verizon

Ръководи работата по агентен ИИ, големи езикови модели и модели за склонност за телекомуникационните клиенти на Verizon. Подобрява персонализацията и задържането на клиенти чрез машинно обучение в продукционна среда.

Отвори
E

Експерт по наука за данните, откриване на измами и рискове в Experian (дистанционна работа, САЩ)

Experian

В Experian ще разработвате и оценявате модели за машинно обучение и прогнозни характеристики за откриване на измами и рискове, свързани с идентичността. Работата включва Python и PySpark и подпомага внедряването в системи за вземане на решения при пакетна обработка, ретроспективен анализ и в реално време.

Отвори
McLeod Health

Координатор на стажантската програма по диететика, клинично хранене

McLeod Health

Координирайте акредитираната от ACEND стажантска програма по диететика на McLeod Health и същевременно предоставяйте грижи в областта на клиничното хранене. Наставлявайте стажантите и подкрепяйте развитието им в разнообразни практики.

Отвори
Signature Aviation

Младши специалист по наука за данните, прогнозиране и машинно обучение — Signature Aviation

Signature Aviation

Разработвайте решения за прогнозиране и машинно обучение за глобалната мрежа от терминали за частна авиация на Signature Aviation. Прилагайте аналитични изводи на практика, за да подобрявате операциите, планирането на персонала и приходите.

Отвори
Zoox

Инженер по машинно обучение за симулация на 3D сензори

Zoox

Създавайте модели за машинно обучение и синтетични сензорни данни за автопарка от автономни автомобили на Zoox. Подобрявайте симулацията на лидари, радари и камери с 3D реконструкция и генеративни методи.

Отвори
Snowflake

AI софтуерен инженер, Snowflake — Торонто, хибридно

Snowflake

Разработвайте услуги за обслужване на модели, генериране с извличане на информация и услуги с изкуствен интелект за корпоративния облак за данни на Snowflake. Хибридната позиция е в Торонто и е насочена към мащабируеми системи, използвани от организации по целия свят.

Отвори
Zoox

Старши инженер по машинно обучение за симулация на 3D сензори

Zoox

Разработвайте реалистични симулации на лидар, радар и камери за автономните автомобили Zoox. Създавайте модели на сензорни данни, синтетични набори от данни и процеси за 3D реконструкция.

Отвори
SiGMA World

Координатор дигитално съдържание за WordPress

SiGMA World

Координирайте и оптимизирайте публикуването в WordPress за международната компания SiGMA World, която работи в сферите на игрите, технологиите, събитията и медиите. Работата включва форматиране на съдържание, медийни ресурси, проверки на качеството и отстраняване на дребни проблеми с CSS.

Отвори
EXL

Старши мениджър ангажираност, продуктова аналитика

EXL

Оценява качеството на продукти с изкуствен интелект и големи езикови модели, поведението на клиентите и използването на продуктите. Определя показатели за успех и превръща аналитичните изводи в подобрения на продуктите.

Отвори
GOL Linhas Aéreas

Анализатор пазарна информация – средно ниво, рентабилност

GOL Linhas Aéreas

Анализатор пазарна информация в бразилската авиокомпания GOL. Следи показатели, сравнява конкуренти и анализира данни в подкрепа на стратегически решения.

Отвори