
PODS เป็นบริษัทให้บริการขนย้ายและจัดเก็บสิ่งของ โดยใช้ตู้คอนเทนเนอร์แบบเคลื่อนย้ายได้ที่ทนต่อสภาพอากาศและจัดส่งตรงถึงลูกค้า บริการของบริษัทครอบคลุมการบรรจุสิ่งของด้วยตนเอง การย้ายภายในพื้นที่และการย้ายระยะไกล การเช่ารายเดือน และการจัดเก็บที่ศูนย์จัดเก็บที่ปลอดภัยและควบคุมอุณหภูมิ ลูกค้าสามารถเลือกตู้คอนเทนเนอร์ได้หลายขนาด จัดวางสิ่งของในระดับพื้นดิน และเลือกใช้บริการขนย้ายขึ้นลงโดยผู้เชี่ยวชาญได้ตามต้องการ PODS ยังมีโซลูชันสำหรับการจัดเก็บอย่างเดียว ตัวเลือกด้านการเงิน และเครื่องมือออนไลน์สำหรับจัดการการย้ายบ้าน ซึ่งเปิดโอกาสในการทำงานด้านโลจิสติกส์ บริการลูกค้า การดำเนินงาน เทคโนโลยี และหน้าที่ทางธุรกิจที่เกี่ยวข้อง
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ II ทำงานทางไกลในฟลอริดา
ร่วมงานกับ PODS ในตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ II เพื่อพัฒนาโซลูชันด้านการหาค่าที่เหมาะสม การเรียนรู้ของเครื่อง และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ปรับปรุงการวางแผนขีดความสามารถด้านโลจิสติกส์ การกำหนดเส้นทาง การจัดตารางเวลา และการจัดสรรทรัพยากรด้วยการวิเคราะห์การปฏิบัติงานที่นำไปใช้ได้จริง
รายละเอียด
- พัฒนาและดูแลโมเดลการหาค่าที่เหมาะสมสำหรับการวางแผนขีดความสามารถ การกำหนดเส้นทาง การจัดตารางเวลา และการจัดสรรทรัพยากร
- แปลงความท้าทายด้านการปฏิบัติงานให้เป็นตัวแปรตัดสินใจ ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ และข้อจำกัด
- วิเคราะห์สาเหตุรากเพื่อค้นหาโอกาสในการหาค่าที่เหมาะสมและการทำงานอัตโนมัติในงานปฏิบัติการภาคสนาม
- สร้าง ทดสอบ และดูแลโมเดลการพยากรณ์ การถดถอย การจำแนกประเภท และการตรวจจับความผิดปกติสำหรับกรณีใช้งานด้านการปฏิบัติงาน
- เตรียมและตรวจสอบชุดข้อมูล สร้างคุณลักษณะ และประเมินประสิทธิภาพของโมเดล
- สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ทำซ้ำได้ และทำให้การวิเคราะห์ การประมวลผลโมเดล และรายงานที่เกิดขึ้นเป็นประจำทำงานโดยอัตโนมัติ
- ช่วยจัดทำเครื่องมือ เฟรมเวิร์ก และมาตรฐานร่วมที่ทำให้สามารถนำโซลูชันกลับมาใช้ซ้ำได้
- ดูแลโมเดลข้อมูล Snowflake ที่รองรับนักวิเคราะห์และแอปพลิเคชันปลายทาง
- สร้างแดชบอร์ดและเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่เปลี่ยนข้อค้นพบเชิงวิเคราะห์ให้เป็นการดำเนินการ
- บันทึกตรรกะของโมเดล วิธีการ และสมมติฐานควบคู่กับเครื่องมือและไปป์ไลน์ที่เกี่ยวข้อง
- อธิบายข้อค้นพบ ข้อจำกัด และคำแนะนำอย่างชัดเจนแก่ผู้ฟังทั้งด้านเทคนิคและการปฏิบัติงาน
- รายงานต่อผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลการปฏิบัติงานและ AI พร้อมทำงานร่วมกับวิศวกรและผู้มีส่วนเกี่ยวข้องด้านการปฏิบัติงาน
คุณสมบัติ
- ต้องมีวุฒิปริญญาตรีในสาขาเชิงปริมาณ เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติ วิจัยดำเนินงาน วิศวกรรมอุตสาหการ คณิตศาสตร์ประยุกต์ ฟิสิกส์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- พิจารณาผู้มีวุฒิปริญญาโทเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์ การเรียนรู้ของเครื่อง หรือการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
- ประสบการณ์ฝึกงาน สหกิจศึกษา หรืองานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาที่เกี่ยวข้องอาจนับทดแทนประสบการณ์บางส่วนได้
- มีประสบการณ์จริงในการกำหนดรูปแบบและแก้โมเดลการโปรแกรมเชิงเส้นจำนวนเต็มผสม
- ต้องมีประสบการณ์ใช้ Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX หรือไลบรารีหรือโซลเวอร์สำหรับการหาค่าที่เหมาะสมที่เทียบเท่า
- มีทักษะ SQL ขั้นสูงกับคลังข้อมูลบนคลาวด์สมัยใหม่ โดยพิจารณา Snowflake เป็นพิเศษ
- เชี่ยวชาญ Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการพัฒนาโมเดล
- มีประสบการณ์พัฒนา ทดสอบ และตรวจสอบโมเดลการพยากรณ์ การถดถอย การจำแนกประเภท หรือโมเดลเชิงพยากรณ์อื่น ๆ
- มีประสบการณ์สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ทำซ้ำได้ และทำให้การวิเคราะห์และเวิร์กโฟลว์โมเดลที่เกิดขึ้นเป็นประจำทำงานโดยอัตโนมัติ
- สามารถสื่อสารผลลัพธ์ด้านการวิเคราะห์และโมเดลผ่านภาพแสดงข้อมูลที่ชัดเจนและเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่ใช้งานได้จริง
- สามารถอธิบายวิธีการและผลลัพธ์ได้อย่างชัดเจน พร้อมจัดทำเอกสารงานเพื่อให้ทำซ้ำและตรวจสอบได้
- สามารถเปลี่ยนความท้าทายด้านการปฏิบัติงานที่ยังไม่ชัดเจนให้เป็นคำถามเชิงวิเคราะห์ที่มุ่งเน้นและโซลูชันที่ใช้ได้จริง
- มีประสบการณ์หรือการศึกษาเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและการหาค่าที่เหมาะสมทางคณิตศาสตร์
- คุ้นเคยกับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ เช่น Snowflake หรือ AWS
- พิจารณาเป็นพิเศษหากมีประสบการณ์สนับสนุนงานปฏิบัติการ ห่วงโซ่อุปทาน โลจิสติกส์ หรือธุรกิจอื่นที่มีขีดความสามารถจำกัด
- สามารถนั่งที่โต๊ะและทำงานกับคอมพิวเตอร์ได้นานถึง 8 ชั่วโมงต่อวัน
- สามารถใช้มือและนิ้วพิมพ์แป้นพิมพ์และควบคุมเมาส์ได้
- มีการมองเห็นเพียงพอสำหรับดูรายละเอียดขนาดเล็กบนจอคอมพิวเตอร์
- สามารถยืนและเดินได้นานถึง 8 ชั่วโมงต่อวัน ก้มตัว โน้มตัว และยกกล่องที่มีน้ำหนักไม่เกิน 50 ปอนด์ได้
- สามารถได้ยินและสื่อสารด้วยวาจาผ่านโทรศัพท์หรือชุดหูฟังที่เชื่อมต่อได้
- ต้องมาทำงานอย่างสม่ำเสมอและตรงต่อเวลา
- การจ้างงานอาจต้องผ่านการตรวจสอบประวัติอาชญากรรมและ/หรือการตรวจสารเสพติดก่อนเริ่มงาน รวมถึงการตรวจสารเสพติดแบบสุ่มตามนโยบายของบริษัท
สวัสดิการ
- ตำแหน่งงานทางไกลเต็มเวลา
- สภาพแวดล้อมสำนักงานที่ควบคุมอุณหภูมิในช่วงเวลาทำงานมาตรฐาน
- เวลาทำงานมาตรฐาน
- เดินทางน้อยมาก