LogoFresh Jobs Ahead
PODS
PODS
1001 – 5000 Töötajad
H1B viisa sponsorEhitusKülalislahkusReisimine
PODS on kolimis- ja hoiustamisettevõte, mille teenused põhinevad klientidele otse tarnitavatel teisaldatavatel ja ilmastikukindlatel konteineritel. Teenus toetab iseseisvat pakkimist, kohalikke ja pikamaakolimiseid, kuupõhist renti ning hoiustamist turvalistes ja kliimakontrolliga Storage Centeri hoiukohtades. Kliendid saavad valida mitme konteineri suuruse vahel, laadida konteineri maapinna tasandil ning soovi korral tellida professionaalse peale- ja mahalaadimise. PODS pakub ka ainult hoiustamiseks mõeldud lahendusi, rahastamisvõimalusi ja veebitööriistu kolimise haldamiseks, luues töövõimalusi logistika, klienditeeninduse, tegevuskorralduse, tehnoloogia ja muude ärifunktsioonide valdkonnas.
LinkedIn
Töökohad ettevõttes

Data Scientist II kaugtööna Floridas

Liitu PODSi meeskonnaga Data Scientist II rollis, et arendada optimeerimise, masinõppe ja automatiseeritud töövoogude lahendusi. Paranda logistika läbilaskevõime planeerimist, marsruutide koostamist, ajastamist ja ressursside jaotamist praktilise operatiivanalüütika abil.

USAmeerika ÜhendriigidFLFloridaKaugtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseAndmeteadlane
AWSPilvPythonSQL

Kirjeldus

  • Arenda ja hoolda läbilaskevõime planeerimise, marsruutide koostamise, ajastamise ja ressursside jaotamise optimeerimismudeleid
  • Tõlgi operatiivsed probleemid otsustusmuutujateks, eesmärkideks ja piiranguteks
  • Analüüsi algpõhjuseid, et leida välitööde operatsioonides optimeerimis- ja automatiseerimisvõimalusi
  • Koosta, testi ja hoolda prognoosimise, regressiooni, klassifitseerimise ja anomaaliate tuvastamise mudeleid operatiivsete kasutusjuhtude jaoks
  • Valmista ette ja valideeri andmekogumeid, loo tunnuseid ning hinda mudelite toimivust
  • Loo korratavaid andmekanalitorustikke ning automatiseeri korduvaid analüüse, mudelite käivitamisi ja aruandeid
  • Aita luua ühiseid tööriistu, raamistikke ja standardeid, mis muudavad lahendused korratavaks
  • Hoolda Snowflake'i andmemudeleid, mis toetavad analüütikuid ja järgnevaid rakendusi
  • Koosta armatuurlaudu ja otsusetoe tööriistu, mis muudavad analüütilised leiud tegevuseks
  • Dokumenteeri mudelite loogika, metoodikad ja eeldused koos seotud tööriistade ja torustikega
  • Selgita tulemusi, piiranguid ja soovitusi selgelt tehnilistele ja operatiivsetele sihtrühmadele
  • Allu Operations Data Science & AI direktorile ning tee koostööd inseneride ja operatiivsete sidusrühmadega

Nõuded

  • Nõutav on bakalaureusekraad kvantitatiivsel erialal, näiteks andmeteaduses, statistikas, operatsiooniuuringutes, tööstusinsenerias, rakendusmatemaatikas, füüsikas, arvutiteaduses, inseneriteaduses, majandusteaduses või seotud valdkonnas
  • Magistrikraad tuleb kasuks
  • Vähemalt 3 aastat kogemust rakendusliku andmeteaduse, masinõppe või kvantitatiivse analüütika alal
  • Asjakohane praktika, töökohapõhine õpe või magistri- ja doktoriõppe teadustöö võib täita osa kogemusenõudest
  • Praktiline kogemus segatüüpi täisarvuliste lineaarse programmeerimise mudelite koostamisel ja lahendamisel
  • Nõutav on kogemus Gurobi, Pyomo, OR-Toolsi, PuLP-i, CPLEXi või võrreldava optimeerimisraamatukogu või lahendajaga
  • Edasijõudnud SQL-oskused tänapäevase pilvepõhise andmelaoga, eelistatavalt Snowflake'iga
  • Pythoni oskus andmeanalüüsiks ja mudelite arendamiseks
  • Kogemus prognoosimis-, regressiooni-, klassifitseerimis- või muude ennustusmudelite arendamisel, testimisel ja valideerimisel
  • Kogemus korratavate andmekanalitorustike loomisel ning korduvate analüüside ja mudelite töövoogude automatiseerimisel
  • Oskus esitada analüütilisi ja mudelitulemusi selgete visualiseeringute ja kasutatavate otsusetoe tööriistade kaudu
  • Oskus selgitada meetodeid ja tulemusi arusaadavalt ning dokumenteerida töö korratavuse ja ülevaatuse tagamiseks
  • Oskus muuta ebamääraselt määratletud operatiivsed probleemid konkreetseteks analüüsiküsimusteks ja praktilisteks lahendusteks
  • Kogemus või akadeemiline väljaõpe masinõppes ja matemaatilises optimeerimises
  • Pilvepõhiste andmeplatvormide, näiteks Snowflake'i või AWS-i, tundmine
  • Kogemus operatsioonide, tarneahela, logistika või muu piiratud läbilaskevõimega äritegevuse toetamisel tuleb kasuks
  • Võime istuda laua taga ja töötada arvutiga kuni 8 tundi päevas
  • Võime kasutada käsi ja sõrmi klaviatuuril kirjutamiseks ning hiirega navigeerimiseks
  • Nägemine, mis võimaldab vaadata arvutimonitoril väikseid detaile
  • Võime seista ja kõndida kuni 8 tundi päevas, kükitada, kummarduda ja tõsta kuni 50 naela kaaluvaid kaste
  • Võime kuulda ja suuliselt suhelda telefonitoru või ühendatud peakomplekti kaudu
  • Regulaarne kohalolek ja täpsus on nõutavad
  • Tööle asumisele võib eelneda kriminaalse tausta ja/või uimastite sõeluuring ning ettevõtte eeskirjade kohane juhuslik uimastite sõeluuring

Hüved

  • Täistööajaga kaugtöö
  • Kliimaseadmega kontorikeskkond tavapärastel tööaegadel
  • Tavapärased tööajad
  • Reisimist on vaja minimaalselt

Seotud töökohad

Peraton

Peratoni äriarenduse direktor, DIA

Peraton
H1B viisa sponsorLogistikaNõustamineTervishoid
USAmeerika ÜhendriigidVAVirginia
176 000 $ – 282 000 $ / aasta
KohapealTäistööaegJuhtivspetsialistNõutav Keel: ingliseÄriarenduse esindaja
TypeScript

Juhi Peratoni äriarendust Kaitseluureagentuuri ülesannetes alates strateegilisest kliendiplaneerimisest kuni pakkumuste esitamiseni. Kujunda projekte, kliendisuhteid ja partnerlusi, et kasvatada Peratoni riikliku julgeoleku valdkonna tegevust.

Ava
FEVO

Äriarenduse direktor, FEVO (kaugtöö USA-s)

FEVO
51 – 200 Töötajad
H1B viisa sponsorE-kaubandusMeelelahutusSaaS
USAmeerika Ühendriigid
125 000 $ / aasta
KaugtööTäistööaegJuhtivspetsialistNõutav Keel: ingliseÄriarenduse esindaja

Juhid FEVO otsemüüki ja partnerlussuhteid, et kasvatada ettevõtte live-meelelahutuse piletiplatvormi käivet USA spordi- ja meelelahutusturul. Töö hõlmab uute klientide leidmist, läbirääkimisi ja koostööd eri tiimidega tehingute lõpuleviimiseks.

Ava