PODS 是一家搬家與倉儲公司，透過直接配送給客戶的便攜式耐候貨櫃提供服務。其服務涵蓋 DIY 打包、當地與長途搬家、按月租賃，以及在安全且具備恆溫條件的倉儲中心進行儲存。客戶可以選擇多種貨櫃尺寸，在地面高度裝載物品，並安排可選的專業裝卸服務。PODS 也提供單純倉儲方案、融資選項，以及用於管理搬家流程的線上工具，為物流、客戶服務、營運、技術及相關業務職能領域帶來工作機會。
佛羅里達州遠端資料科學家 II
加入 PODS，擔任資料科學家 II，開發最佳化、機器學習與自動化工作流程解決方案。 透過實務營運分析，改善物流容量規劃、路線規劃、排程與資源配置。
說明
- 開發並維護用於容量規劃、路線規劃、排程與資源配置的最佳化模型
- 將營運挑戰轉化為決策變數、目標與限制條件
- 分析根本原因，發掘現場營運中的最佳化與自動化機會
- 為營運情境建立、測試並維護預測、迴歸、分類與異常偵測模型
- 準備並驗證資料集，進行特徵工程並評估模型效能
- 建立可重現的資料管道，自動執行重複性分析、模型執行與報告
- 協助建立共用工具、框架與標準，讓解決方案具備可重複性
- 維護支援分析師與下游應用程式的 Snowflake 資料模型
- 建立儀表板與決策支援工具，將分析結果轉化為行動
- 記錄模型邏輯、方法與假設，以及相關工具和管道
- 向技術與營運受眾清楚說明發現、限制與建議
- 向營運資料科學與人工智慧總監報告，同時與工程師及營運利害關係人合作
職位要求
- 必須具備資料科學、統計學、作業研究、工業工程、應用數學、物理學、電腦科學、工程學、經濟學或相關領域的學士學位
- 碩士學位優先
- 至少 3 年應用資料科學、機器學習或量化分析經驗
- 相關實習、建教合作或研究所研究經驗可抵銷部分經驗要求
- 具備建立與求解混合整數線性規劃模型的實務經驗
- 必須具備 Gurobi、Pyomo、OR-Tools、PuLP、CPLEX 或同類最佳化程式庫或求解器的使用經驗
- 具備使用現代雲端資料倉儲的進階 SQL 技能，具 Snowflake 經驗者優先
- 熟練使用 Python 進行資料分析與模型開發
- 具備開發、測試與驗證預測、迴歸、分類或其他預測模型的經驗
- 具備建立可重現資料管道並自動化執行重複性分析與模型工作流程的經驗
- 能透過清楚的視覺化與易用的決策支援工具傳達分析和模型結果
- 能清楚說明方法與結果，並記錄工作以支援重現與審查
- 能將定義不明確的營運挑戰轉化為聚焦的分析問題與實用解決方案
- 具備機器學習與數學最佳化方面的工作經驗或學術訓練
- 熟悉 Snowflake 或 AWS 等雲端資料平台
- 具備支援營運、供應鏈、物流或其他受容量限制業務的經驗者優先
- 能每天坐在辦公桌前使用電腦工作最多 8 小時
- 能使用雙手與手指進行鍵盤輸入和滑鼠操作
- 視力足以查看電腦螢幕上的細小內容
- 能每天站立與行走最多 8 小時，彎腰、俯身並搬運最重 50 磅的箱子
- 能透過電話聽筒或連接的耳機聽取資訊並進行口頭溝通
- 要求定期出勤並準時到班
- 入職前可能需要進行犯罪背景調查和/或藥物篩檢，並依公司政策接受隨機藥物篩檢
福利待遇
- 全職遠端職位
- 標準工作時間內於恆溫辦公室環境工作
- 標準工作時間
- 出差要求極少