PODS je tvrtka za selidbe i skladištenje koja nudi prijenosne spremnike otporne na vremenske uvjete i dostavlja ih izravno korisnicima. Njene usluge obuhvaćaju samostalno pakiranje, lokalne i međugradske selidbe, mjesečni najam te skladištenje u sigurnim, klimatiziranim skladišnim centrima. Korisnici mogu birati između spremnika različitih veličina, utovarivati ih na razini tla i organizirati dodatnu profesionalnu pomoć pri utovaru i istovaru. PODS nudi i rješenja namijenjena isključivo skladištenju, mogućnosti financiranja te mrežne alate za upravljanje selidbom, čime se otvaraju prilike u logistici, korisničkoj podršci, operacijama, tehnologiji i povezanim poslovnim funkcijama.
Znanstvenik za podatke II – rad na daljinu na Floridi
Pridružite se tvrtki PODS kao znanstvenik za podatke II i razvijajte rješenja za optimizaciju, strojno učenje i automatizirane tijekove rada. Unaprijedite planiranje logističkih kapaciteta, usmjeravanje, raspoređivanje i raspodjelu resursa praktičnom operativnom analitikom.
Opis
- Razvijati i održavati optimizacijske modele za planiranje kapaciteta, usmjeravanje, raspoređivanje i raspodjelu resursa
- Pretvarati operativne izazove u varijable odlučivanja, ciljeve i ograničenja
- Analizirati temeljne uzroke kako bi se otkrile prilike za optimizaciju i automatizaciju u terenskim operacijama
- Izrađivati, testirati i održavati modele predviđanja, regresije, klasifikacije i otkrivanja anomalija za operativne slučajeve uporabe
- Pripremati i provjeravati skupove podataka, izrađivati značajke i procjenjivati uspješnost modela
- Izrađivati reproducibilne podatkovne cjevovode te automatizirati ponavljajuće analize, izvođenja modela i izvještaje
- Pomagati u uspostavi zajedničkih alata, okvira i standarda koji rješenja čine ponovljivima
- Održavati podatkovne modele u Snowflakeu koji podržavaju analitičare i nizvodne aplikacije
- Izrađivati nadzorne ploče i alate za podršku odlučivanju koji analitičke nalaze pretvaraju u djelovanje
- Bilježiti logiku modela, metodologije i pretpostavke uz povezane alate i cjevovode
- Jasno objašnjavati nalaze, ograničenja i preporuke tehničkoj i operativnoj publici
- Izvještavati direktora za operativnu znanost o podacima i umjetnu inteligenciju te surađivati s inženjerima i operativnim dionicima
Zahtjevi
- Obavezna je diploma prvostupnika iz kvantitativnog područja kao što su znanost o podacima, statistika, operacijska istraživanja, industrijsko inženjerstvo, primijenjena matematika, fizika, računarstvo, inženjerstvo, ekonomija ili srodno područje
- Prednost ima diploma magistra
- Najmanje 3 godine iskustva u primijenjenoj znanosti o podacima, strojnom učenju ili kvantitativnoj analitici
- Relevantne stručne prakse, studentski rad ili poslijediplomsko istraživanje mogu zadovoljiti dio uvjeta iskustva
- Praktično iskustvo u formuliranju i rješavanju mješovitocjelobrojnih linearnih programskih modela
- Obavezno je iskustvo s Gurobijem, Pyomom, OR-Toolsom, PuLP-om, CPLEX-om ili usporedivom bibliotekom odnosno rješavačem za optimizaciju
- Napredno znanje SQL-a s modernim podatkovnim skladištem u oblaku, po mogućnosti Snowflakeom
- Poznavanje Pythona za analizu podataka i razvoj modela
- Iskustvo u razvoju, testiranju i validaciji modela predviđanja, regresije, klasifikacije ili drugih prediktivnih modela
- Iskustvo u izradi reproducibilnih podatkovnih cjevovoda i automatizaciji ponavljajućih analiza i tijekova rada modela
- Sposobnost predstavljanja analitičkih rezultata i rezultata modela jasnim vizualizacijama i upotrebljivim alatima za podršku odlučivanju
- Sposobnost jasnog objašnjavanja metoda i rezultata te dokumentiranja rada radi ponovljivosti i pregleda
- Sposobnost pretvaranja nejasno definiranih operativnih izazova u usmjerena analitička pitanja i praktična rješenja
- Iskustvo ili akademsko obrazovanje iz strojnog učenja i matematičke optimizacije
- Poznavanje podatkovnih platformi u oblaku kao što su Snowflake ili AWS
- Prednost ima iskustvo u podršci operacijama, lancu opskrbe, logistici ili drugom poslovanju s ograničenim kapacitetima
- Sposobnost sjedenja za stolom i rada na računalu do 8 sati dnevno
- Sposobnost korištenja šaka i prstiju za tipkanje i navigaciju mišem
- Vid dovoljan za uočavanje sitnih detalja na računalnom monitoru
- Sposobnost stajanja i hodanja do 8 sati dnevno, saginjanja, pregibanja i podizanja kutija težine do 50 funti
- Sposobnost slušanja i usmene komunikacije putem telefonske slušalice ili povezane naglavne slušalice
- Zahtijevaju se redovita prisutnost i točnost
- Zaposlenje može zahtijevati provjeru kaznene evidencije i/ili testiranje na droge prije zapošljavanja, kao i nasumično testiranje na droge prema pravilima tvrtke
Pogodnosti
- Rad na daljinu s punim radnim vremenom
- Klimatizirano uredsko okruženje tijekom uobičajenog radnog vremena
- Uobičajeno radno vrijeme
- Potrebno je minimalno putovanja