PODS ko‘chma va ob-havoga chidamli konteynerlarni bevosita mijozlarga yetkazib berish tamoyiliga asoslangan ko‘chirish va saqlash kompaniyasidir. Uning xizmatlari buyumlarni mustaqil qadoqlash, mahalliy va uzoq masofali ko‘chish, oylik ijara hamda xavfsiz, iqlimi nazorat qilinadigan Saqlash markazlarida saqlash imkoniyatlarini qamrab oladi. Mijozlar bir nechta konteyner o‘lchamidan birini tanlashi, buyumlarini yer sathida yuklashi va ixtiyoriy professional yuklash hamda tushirish xizmatlarini buyurtma qilishi mumkin. PODS, shuningdek, faqat saqlash uchun mo‘ljallangan yechimlar, moliyalashtirish imkoniyatlari va ko‘chishni boshqarish uchun onlayn vositalarni taklif etadi. Natijada logistika, mijozlarga xizmat ko‘rsatish, operatsiyalar, texnologiya va boshqa tegishli biznes yo‘nalishlarida imkoniyatlar yaratiladi.
Floridada masofadan ishlaydigan II maʼlumotlar olimi
PODS jamoasiga II maʼlumotlar olimi sifatida qo‘shilib, optimallashtirish, mashinaviy o‘rganish va avtomatlashtirilgan ish jarayonlari yechimlarini ishlab chiqing. Amaliy operatsion tahlil orqali logistika sig‘imini rejalashtirish, yo‘nalishlar, jadval tuzish va resurslarni taqsimlashni yaxshilang.
Tavsif
- Sig‘imni rejalashtirish, yo‘nalishlarni belgilash, jadval tuzish va resurslarni taqsimlash uchun optimallashtirish modellarini ishlab chiqish va qo‘llab-quvvatlash
- Operatsion muammolarni qaror o‘zgaruvchilari, maqsadlar va cheklovlarga aylantirish
- Dala operatsiyalarida optimallashtirish va avtomatlashtirish imkoniyatlarini aniqlash uchun asosiy sabablarni tahlil qilish
- Operatsion foydalanish holatlari uchun prognozlash, regressiya, tasniflash va anomaliyalarni aniqlash modellarini yaratish, sinash va qo‘llab-quvvatlash
- Maʼlumotlar to‘plamlarini tayyorlash va tekshirish, xususiyatlar muhandisligini amalga oshirish va model samaradorligini baholash
- Qayta ishlab bo‘ladigan maʼlumotlar konveyerlarini yaratish hamda takroriy tahlillar, modellarni ishga tushirish va hisobotlarni avtomatlashtirish
- Yechimlarni takroran qo‘llash imkonini beradigan umumiy vositalar, freymvorklar va standartlarni yaratishga yordam berish
- Tahlilchilar va keyingi ilovalarni qo‘llab-quvvatlovchi Snowflake maʼlumotlar modellarini yuritish
- Tahliliy natijalarni amaliy harakatlarga aylantiradigan boshqaruv panellari va qarorlarni qo‘llab-quvvatlash vositalarini yaratish
- Model mantiqi, metodologiyalar va farazlarni tegishli vositalar hamda konveyerlar bilan birga hujjatlashtirish
- Natijalar, cheklovlar va tavsiyalarni texnik hamda operatsion auditoriyaga aniq tushuntirish
- Muhandislar va operatsion manfaatdor tomonlar bilan hamkorlik qilib, Operatsion maʼlumotlar ilmi va sunʼiy intellekt direktori oldida hisobot berish
Talablar
- Maʼlumotlar ilmi, statistika, operatsiyalar tadqiqoti, sanoat muhandisligi, amaliy matematika, fizika, kompyuter fanlari, muhandislik, iqtisodiyot yoki tegishli soha kabi miqdoriy yo‘nalishda bakalavr darajasi talab etiladi
- Magistr darajasi maʼqul
- Amaliy maʼlumotlar ilmi, mashinaviy o‘rganish yoki miqdoriy tahlil sohasida kamida 3 yillik tajriba
- Tegishli amaliyotlar, kooperativ taʼlim dasturlari yoki magistratura tadqiqotlari tajriba talabining bir qismini qoplashi mumkin
- Aralash butun sonli chiziqli dasturlash modellarini shakllantirish va yechish bo‘yicha amaliy tajriba
- Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX yoki shunga o‘xshash optimallashtirish kutubxonasi yoxud yechuvchisi bilan tajriba talab etiladi
- Zamonaviy bulutli maʼlumotlar omborida, afzal Snowflake tizimida, ilg‘or SQL ko‘nikmalari
- Maʼlumotlarni tahlil qilish va modellar ishlab chiqish uchun Python tilini bilish
- Prognozlash, regressiya, tasniflash yoki boshqa bashorat modellarini ishlab chiqish, sinash va tekshirish tajribasi
- Qayta ishlab bo‘ladigan maʼlumotlar konveyerlarini yaratish hamda takroriy tahlillar va model ish jarayonlarini avtomatlashtirish tajribasi
- Tahliliy va model natijalarini aniq vizualizatsiyalar va foydalanishga qulay qarorlarni qo‘llab-quvvatlash vositalari orqali yetkazish qobiliyati
- Usullar va natijalarni aniq tushuntirish hamda ishni qayta ishlab ko‘rish va tekshirish uchun hujjatlashtirish qobiliyati
- Noaniq shaklda belgilangan operatsion muammolarni aniq tahliliy savollar va amaliy yechimlarga aylantirish qobiliyati
- Mashinaviy o‘rganish va matematik optimallashtirish bo‘yicha tajriba yoki akademik tayyorgarlik
- Snowflake yoki AWS kabi bulutli maʼlumotlar platformalari bilan tanishlik
- Operatsiyalar, taʼminot zanjiri, logistika yoki sig‘im cheklangan boshqa biznesni qo‘llab-quvvatlash tajribasi maʼqul
- Kuniga 8 soatgacha stol oldida o‘tirib, kompyuterda ishlay olish
- Klaviaturada yozish va sichqonchani boshqarish uchun qo‘l va barmoqlardan foydalana olish
- Kompyuter monitoridagi mayda tafsilotlarni ko‘rish uchun yetarli ko‘rish qobiliyati
- Kuniga 8 soatgacha tik turish va yurish, engashish, bukilish hamda og‘irligi 50 funtgacha bo‘lgan qutilarni ko‘tara olish
- Telefon trubkasi yoki ulangan garnitura orqali eshitish va og‘zaki muloqot qila olish
- Muntazam qatnashish va o‘z vaqtida kelish talab etiladi
- Ishga qabul qilinishdan oldin jinoiy maʼlumotlar va/yoki giyohvand moddalar bo‘yicha tekshiruv, shuningdek kompaniya siyosatiga muvofiq tasodifiy narkotik tekshiruvi talab qilinishi mumkin
Imtiyozlar
- To‘liq ish kuniga mo‘ljallangan masofaviy lavozim
- Standart ish vaqtida iqlim nazorat qilinadigan ofis muhiti
- Standart ish vaqti
- Sayohat juda kam talab etiladi