LogoFresh Jobs Ahead
PODS
PODS
1 001 – 5 000 Ansatte
Sponsor for H1B-visumBygg og anleggHotell- og serveringsbransjenReiser
PODS er et flytte- og lagringsselskap som bygger på mobile, værbestandige containere som leveres direkte til kundene. Tjenesten omfatter pakking på egen hånd, lokale flyttinger og flyttinger over lange avstander, månedsleie samt lagring på sikre Storage Centers med klimakontrollerte fasiliteter. Kundene kan velge mellom flere containerstørrelser, laste på bakkenivå og bestille valgfri profesjonell hjelp med lasting og lossing. PODS tilbyr også løsninger for lagring uten flytting, finansieringsalternativer og nettbaserte verktøy for å håndtere en flytting, noe som skaper muligheter innen logistikk, kundeservice, drift, teknologi og relaterte forretningsområder.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Data Scientist II på fjernarbeid i Florida

Bli en del av PODS som Data Scientist II og utvikle løsninger for optimalisering, maskinlæring og automatiserte arbeidsflyter. Forbedre kapasitetsplanlegging, ruteplanlegging, skedulering og ressursallokering innen logistikk gjennom praktisk driftsanalyse.

USUSAFLFloridaFjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskDataforsker
AWSPythonSkySQL

Beskrivelse

  • Utvikle og vedlikeholde optimaliseringsmodeller for kapasitetsplanlegging, ruteplanlegging, skedulering og ressursallokering
  • Omsette driftsutfordringer til beslutningsvariabler, målfunksjoner og begrensninger
  • Analysere grunnårsaker for å avdekke muligheter for optimalisering og automatisering på tvers av feltoperasjoner
  • Utvikle, teste og vedlikeholde modeller for prognoser, regresjon, klassifisering og avviksdeteksjon for operative bruksområder
  • Forberede og validere datasett, utvikle funksjoner og vurdere modellytelse
  • Opprette reproduserbare datapipelines og automatisere tilbakevendende analyser, modellkjøringer og rapporter
  • Bidra til å etablere felles verktøy, rammeverk og standarder som gjør løsningene gjentakbare
  • Vedlikeholde Snowflake-datamodeller som støtter analytikere og nedstrømsapplikasjoner
  • Utvikle dashbord og beslutningsstøtteverktøy som omsetter analytiske funn til handling
  • Dokumentere modellogikk, metoder og forutsetninger sammen med tilhørende verktøy og pipelines
  • Forklare funn, begrensninger og anbefalinger tydelig for tekniske og operative målgrupper
  • Rapportere til Director of Operations Data Science & AI og samarbeide med ingeniører og operative interessenter

Krav

  • Bachelorgrad kreves innen et kvantitativt fagområde som datavitenskap, statistikk, operasjonsanalyse, industriell ingeniørvitenskap, anvendt matematikk, fysikk, informatikk, ingeniørfag, økonomi eller et beslektet fagområde
  • Mastergrad er ønskelig
  • Minst 3 års erfaring med anvendt datavitenskap, maskinlæring eller kvantitativ analyse
  • Relevant praksis, internship eller forskningsarbeid på masternivå kan oppfylle deler av erfaringskravet
  • Praktisk erfaring med å formulere og løse mixed-integer lineære programmeringsmodeller
  • Erfaring med Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX eller et sammenlignbart optimaliseringsbibliotek eller en sammenlignbar solver er påkrevd
  • Avanserte SQL-ferdigheter med et moderne skybasert datavarehus, helst Snowflake
  • Gode ferdigheter i Python for dataanalyse og modellutvikling
  • Erfaring med å utvikle, teste og validere prognose-, regresjons-, klassifiserings- eller andre prediktive modeller
  • Erfaring med å opprette reproduserbare datapipelines og automatisere tilbakevendende analyser og modellarbeidsflyter
  • Evne til å formidle analytiske resultater og modellresultater gjennom tydelige visualiseringer og brukbare beslutningsstøtteverktøy
  • Evne til å forklare metoder og resultater tydelig og dokumentere arbeidet for reproduserbarhet og gjennomgang
  • Evne til å omsette løst definerte driftsutfordringer til fokuserte analytiske spørsmål og praktiske løsninger
  • Erfaring med eller akademisk utdanning innen maskinlæring og matematisk optimalisering
  • Kjennskap til skybaserte dataplattformer som Snowflake eller AWS
  • Erfaring med å støtte drift, forsyningskjede, logistikk eller annen virksomhet med kapasitetsbegrensninger er ønskelig
  • Evne til å sitte ved et skrivebord og arbeide ved en datamaskin i opptil 8 timer per dag
  • Evne til å bruke hender og fingre til tastaturarbeid og musebevegelser
  • Syn som er tilstrekkelig til å se små detaljer på en dataskjerm
  • Evne til å stå og gå i opptil 8 timer per dag, huke seg, bøye seg og løfte esker på opptil 50 pund
  • Evne til å høre og kommunisere muntlig gjennom et telefonrør eller tilkoblet headset
  • Regelmessig oppmøte og punktlighet kreves
  • Ansettelse kan kreve bakgrunnssjekk og/eller rusmiddeltest før ansettelse, samt tilfeldige rusmiddeltester i henhold til selskapets retningslinjer

Fordeler

  • Heltidsstilling med fjernarbeid
  • Klimakontrollert kontormiljø i vanlig arbeidstid
  • Vanlig arbeidstid
  • Lite reisevirksomhet kreves

Relaterte jobber