PODS
PODS
PODS ir pārcelšanās un uzglabāšanas uzņēmums, kas piedāvā pakalpojumus, izmantojot pārvietojamus, laikapstākļiem izturīgus konteinerus, kurus nogādā tieši klientiem. Tā pakalpojumi ietver patstāvīgu iesaiņošanu, pārcelšanos vietējā un tālā attālumā, nomu uz mēnesi, kā arī mantu uzglabāšanu drošos, klimata kontrolētos Storage Center centros. Klienti var izvēlēties no vairākiem konteineru izmēriem, iekraut tos zemes līmenī un pēc izvēles pasūtīt profesionālu iekraušanu un izkraušanu. PODS piedāvā arī tikai uzglabāšanai paredzētus risinājumus, finansēšanas iespējas un tiešsaistes rīkus pārcelšanās pārvaldībai, radot iespējas strādāt loģistikas, klientu apkalpošanas, darbības, tehnoloģiju un citās uzņēmējdarbības jomās.

Data Scientist II attālināti Floridā

Pievienojieties PODS kā Data Scientist II, izstrādājot optimizācijas, mašīnmācīšanās un automatizētu darbplūsmu risinājumus. Uzlabojiet loģistikas jaudas plānošanu, maršrutēšanu, grafiku veidošanu un resursu sadali, izmantojot praktisku operacionālo analītiku.

Apraksts

  • Izstrādājiet un uzturiet jaudas plānošanas, maršrutēšanas, grafiku veidošanas un resursu sadales optimizācijas modeļus
  • Pārvērtiet operacionālās problēmas lēmumu mainīgajos, mērķos un ierobežojumos
  • Analizējiet pamatcēloņus, lai lauka operācijās atklātu optimizācijas un automatizācijas iespējas
  • Veidojiet, testējiet un uzturiet prognozēšanas, regresijas, klasifikācijas un anomāliju noteikšanas modeļus operacionāliem lietošanas gadījumiem
  • Sagatavojiet un validējiet datu kopas, veidojiet pazīmes un novērtējiet modeļu veiktspēju
  • Veidojiet reproducējamus datu konveijerus un automatizējiet atkārtotas analīzes, modeļu izpildi un pārskatus
  • Palīdziet izveidot kopīgus rīkus, ietvarus un standartus, kas padara risinājumus atkārtojamus
  • Uzturiet Snowflake datu modeļus, kas atbalsta analītiķus un pakārtotās lietojumprogrammas
  • Veidojiet informācijas paneļus un lēmumu atbalsta rīkus, kas analītiskos secinājumus pārvērš darbībā
  • Dokumentējiet modeļu loģiku, metodoloģiju un pieņēmumus kopā ar saistītajiem rīkiem un datu konveijeriem
  • Skaidri izskaidrojiet secinājumus, ierobežojumus un ieteikumus tehniskajai un operacionālajai auditorijai
  • Atskaitieties Operations Data Science & AI direktoram, sadarbojoties ar inženieriem un operacionālajām ieinteresētajām pusēm

Prasības

  • Nepieciešams bakalaura grāds kvantitatīvā disciplīnā, piemēram, datu zinātnē, statistikā, operāciju pētniecībā, rūpniecības inženierijā, lietišķajā matemātikā, fizikā, datorzinātnē, inženierzinātnē, ekonomikā vai saistītā jomā
  • Maģistra grāds ir vēlams
  • Vismaz 3 gadu pieredze lietišķajā datu zinātnē, mašīnmācīšanās vai kvantitatīvajā analītikā
  • Atbilstoša prakse, kooperatīvā darba pieredze vai maģistrantūras pētījumi var veidot daļu no nepieciešamās pieredzes
  • Praktiska pieredze jauktu veselskaitļu lineārās programmēšanas modeļu formulēšanā un risināšanā
  • Nepieciešama pieredze ar Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX vai salīdzināmu optimizācijas bibliotēku vai risinātāju
  • Padziļinātas SQL prasmes darbā ar modernu mākoņdatu noliktavu, vēlams Snowflake
  • Python pārzināšana datu analīzei un modeļu izstrādei
  • Pieredze prognozēšanas, regresijas, klasifikācijas vai citu prognozējošu modeļu izstrādē, testēšanā un validēšanā
  • Pieredze reproducējamu datu konveijeru veidošanā un atkārtotu analīžu un modeļu darbplūsmu automatizēšanā
  • Spēja skaidrās vizualizācijās un lietojamos lēmumu atbalsta rīkos atspoguļot analītiskos un modeļu rezultātus
  • Spēja skaidri izskaidrot metodes un rezultātus, kā arī dokumentēt darbu reproducēšanai un pārskatīšanai
  • Spēja neskaidri definētas operacionālās problēmas pārvērst mērķtiecīgos analītiskos jautājumos un praktiskos risinājumos
  • Pieredze vai akadēmiska apmācība mašīnmācīšanās un matemātiskās optimizācijas jomā
  • Mākoņdatu platformu, piemēram, Snowflake vai AWS, pārzināšana
  • Vēlama pieredze operāciju, piegādes ķēdes, loģistikas vai citas ar ierobežotu jaudu saistītas uzņēmējdarbības jomas atbalstīšanā
  • Spēja sēdēt pie galda un strādāt pie datora līdz 8 stundām dienā
  • Spēja izmantot rokas un pirkstus rakstīšanai ar tastatūru un navigācijai ar peli
  • Redze, kas ir pietiekama sīku detaļu aplūkošanai datora monitorā
  • Spēja stāvēt un staigāt līdz 8 stundām dienā, pietupties, pieliekties un pacelt kastes, kas sver līdz 50 mārciņām
  • Spēja dzirdēt un mutiski sazināties, izmantojot tālruņa klausuli vai pievienotas austiņas
  • Nepieciešama regulāra ierašanās darbā un punktualitāte
  • Pirms pieņemšanas darbā var būt nepieciešama kriminālās pagātnes un/vai narkotiku pārbaude, kā arī nejauša narkotiku pārbaude saskaņā ar uzņēmuma politiku

Priekšrocības

  • Pilna laika darbs attālināti
  • Klimata kontrolēta biroja vide parastajā darba laikā
  • Parastais darba laiks
  • Nepieciešami minimāli komandējumi

Saistītās vakances

TEKsystems

Remote Data Program Project Manager — Washington

TEKsystems

Coordinate enterprise data initiatives, report migrations, and adoption of new processes and reporting solutions for TEKsystems. Track project progress, risks, deliverables, and communications with business and technical stakeholders.

Atvērt
OPENLANE

Senior iOS Engineer, AI-First

OPENLANE
1001 – 5000 Darbinieki
AutobūveB2BTirdzniecības vieta

Build AI-assisted iOS apps for buyers and sellers in OPENLANE’s digital vehicle marketplace. Guide SwiftUI and UIKit architecture, testing, releases, and collaboration with Android and other teams.

Atvērt
Ambush

Senior Data Scientist / ML Engineer

Ambush

Build forecasting, optimization, and AI solutions at Ambush, an engineering and strategy consultancy. Develop secure Python services and take machine learning systems into production.

Atvērt
Endeavors

Remote Financial Analyst – Texas

Endeavors

Manage budgets, forecasts, and grant funding at Endeavors, a social services organization. Provide senior leaders and program directors with financial reporting and recommendations.

Atvērt
Viz.ai

Finance and Accounting Manager

Viz.ai

Lead Israeli accounting, financial planning, and reporting for Viz.ai’s healthcare AI business, while managing a Staff Accountant. Oversee R&D forecasts, product reviews, and AWS cost analysis in partnership with finance teams in Israel and the U.S.

Atvērt