PODS, taşınabilir ve hava koşullarına dayanıklı konteynerleri doğrudan müşterilere teslim etme anlayışı üzerine kurulu bir taşınma ve depolama şirketidir. Hizmeti; kendi eşyasını paketleme, şehir içi ve şehirler arası taşınma, aylık kiralama ve güvenli, iklim kontrollü Depolama Merkezlerinde depolama seçeneklerini destekler. Müşteriler birden fazla konteyner boyutu arasından seçim yapabilir, eşyalarını zemin seviyesinde yükleyebilir ve isteğe bağlı profesyonel yükleme ve boşaltma hizmetleri ayarlayabilir. PODS ayrıca yalnızca depolama çözümleri, finansman seçenekleri ve taşınma sürecini yönetmeye yönelik çevrim içi araçlar sunarak lojistik, müşteri hizmetleri, operasyonlar, teknoloji ve ilgili iş alanlarında fırsatlar yaratır.
Florida’da Uzaktan Çalışan Veri Bilimci II
PODS’a Veri Bilimci II olarak katılarak optimizasyon, makine öğrenimi ve otomatik iş akışı çözümleri geliştirin. Uygulamaya dönük operasyonel analitik ile lojistik kapasite planlamasını, rotalamayı, çizelgelemeyi ve kaynak tahsisini iyileştirin.
Açıklama
- Kapasite planlaması, rotalama, çizelgeleme ve kaynak tahsisi için optimizasyon modelleri geliştirmek ve sürdürmek
- Operasyonel zorlukları karar değişkenlerine, amaçlara ve kısıtlara dönüştürmek
- Saha operasyonlarında optimizasyon ve otomasyon fırsatlarını ortaya çıkarmak için temel nedenleri analiz etmek
- Operasyonel kullanım senaryoları için tahmin, regresyon, sınıflandırma ve anomali tespit modelleri oluşturmak, test etmek ve sürdürmek
- Veri kümelerini hazırlamak ve doğrulamak, özellik mühendisliği yapmak ve model performansını değerlendirmek
- Tekrarlanabilir veri işlem hatları oluşturmak; yinelenen analizleri, model çalıştırmalarını ve raporları otomatikleştirmek
- Çözümleri tekrarlanabilir hâle getiren ortak araçların, çerçevelerin ve standartların oluşturulmasına yardımcı olmak
- Analistleri ve aşağı akış uygulamalarını destekleyen Snowflake veri modellerini sürdürmek
- Analitik bulguları eyleme dönüştüren panolar ve karar destek araçları oluşturmak
- Model mantığını, metodolojileri ve varsayımları ilgili araçlar ve işlem hatlarıyla birlikte kaydetmek
- Bulguları, sınırlamaları ve önerileri teknik ve operasyonel kitlelere açıkça anlatmak
- Mühendisler ve operasyon paydaşlarıyla iş birliği yaparak Operasyon Veri Bilimi ve Yapay Zekâ Direktörüne raporlamak
Gereksinimler
- Veri bilimi, istatistik, operasyon araştırması, endüstri mühendisliği, uygulamalı matematik, fizik, bilgisayar bilimi, mühendislik, ekonomi veya ilgili bir alan gibi nicel bir disiplinde lisans derecesi gereklidir
- Yüksek lisans derecesi tercih edilir
- Uygulamalı veri bilimi, makine öğrenimi veya nicel analitik alanlarında en az 3 yıl deneyim
- İlgili stajlar, kooperatif eğitim programları veya lisansüstü araştırmalar deneyim gerekliliğinin bir bölümünü karşılayabilir
- Karışık tamsayılı doğrusal programlama modellerini formüle etme ve çözme konusunda pratik deneyim
- Gurobi, Pyomo, OR-Tools, PuLP, CPLEX veya benzer bir optimizasyon kütüphanesi ya da çözücüsüyle deneyim gereklidir
- Modern bir bulut veri ambarında, tercihen Snowflake ile ileri düzey SQL becerileri
- Veri analizi ve model geliştirme için Python yeterliliği
- Tahmin, regresyon, sınıflandırma veya diğer öngörücü modelleri geliştirme, test etme ve doğrulama deneyimi
- Tekrarlanabilir veri işlem hatları oluşturma ve yinelenen analizleri ve model iş akışlarını otomatikleştirme deneyimi
- Analitik ve model sonuçlarını açık görselleştirmeler ve kullanılabilir karar destek araçlarıyla aktarabilme
- Yöntemleri ve sonuçları açıkça anlatabilme ve çalışmaları tekrarlanabilirlik ve inceleme için belgeleyebilme
- Belirsiz şekilde tanımlanmış operasyonel zorlukları odaklanmış analitik sorulara ve pratik çözümlere dönüştürebilme
- Makine öğrenimi ve matematiksel optimizasyon alanında deneyim veya akademik eğitim
- Snowflake veya AWS gibi bulut veri platformlarına aşinalık
- Operasyon, tedarik zinciri, lojistik veya kapasite kısıtlı başka bir işletmeyi destekleme deneyimi tercih edilir
- Günde 8 saate kadar masa başında ve bilgisayarda çalışabilme
- Klavye kullanımı ve fareyle gezinme için elleri ve parmakları kullanabilme
- Bilgisayar monitöründeki küçük ayrıntıları görebilecek yeterli görme yetisi
- Günde 8 saate kadar ayakta durabilme ve yürüyebilme, çömelebilme, eğilebilme ve 50 pound ağırlığa kadar kutuları kaldırabilme
- Telefon ahizesi veya bağlı kulaklık aracılığıyla duyabilme ve sözlü iletişim kurabilme
- Düzenli devam ve dakiklik gereklidir
- İşe alım öncesinde adli sicil ve/veya uyuşturucu taraması, ayrıca şirket politikası uyarınca rastgele uyuşturucu taraması gerekebilir
Yan Haklar
- Tam zamanlı uzaktan çalışma pozisyonu
- Standart çalışma saatlerinde iklim kontrollü ofis ortamı
- Standart çalışma saatleri
- Seyahat gereksinimi minimum düzeydedir