Zoox разработва технологии за автономна мобилност и специално създаден автопарк за мобилност като услуга. Работата му обединява роботика, изкуствен интелект, автомобилно инженерство, електрически превозни средства и усъвършенствани сензорни технологии, за да създаде транспорт, който е по-безопасен, по-чист и по-приятен. Компанията се стреми да промени начина, по който хората преживяват личната мобилност, чрез напълно автономни превозни средства, разработени според нуждите на пътниците.
Старши инженер по машинно обучение за симулация на 3D сензори
Разработвайте реалистични симулации на лидар, радар и камери за автономните автомобили Zoox. Създавайте модели на сензорни данни, синтетични набори от данни и процеси за 3D реконструкция.
Съединени щати
Калифорния
Вашингтон242 000 $ – 348 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучениеОписание
- Обучавайте и валидирайте модели за машинно обучение, за да направите симулираните данни от лидар, радар и камери по-реалистични в симулационните процеси за автономни автомобили.
- Работете с екипите Synthetic Data и HIL Sim за интегриране на реконструкция чрез 3D Gaussian Splatting и NeRF за различни типове сензори.
- Създавайте и поддържайте набори от данни от реални и симулирани сензорни данни, като използвате генеративни AI техники за разширяването им.
- Работете с инженери по верификация и валидиране на симулации и по възприятие, за да определяте показатели за реалистичност на сензорите и да преодолявате разликите между симулацията и реалността в автономните системи.
- Наставлявайте инженери и стажанти.
- Установявайте добри практики за обучение и внедряване на машинно обучение върху сензорните данни на Zoox.
Изисквания
- Най-малко 2 години опит като технически ръководител.
- Най-малко 5 години опит в разработването на модели за машинно обучение с Python и PyTorch или TensorFlow.
- Професионален опит с прилагането на машинно обучение върху сензорни данни, включително лидар, радар и/или камери.
- Добро разбиране на адаптирането, настройването и валидирането на процеси за обучение на модели за машинно обучение.
- Опит с генеративни методи като дифузионни модели, flow matching или вариационни автоенкодери.
- Опит с 3D реконструкция, включително 3D Gaussian Splatting, NeRF или диференцируемо рендериране.
- Предишен опит в разработването на автономни системи за автономни автомобили или други роботизирани приложения и приложения за компютърно зрение.
Придобивки
- Платен отпуск по болест, платен отпуск и отпуск при загуба на близък човек.
- Неплатен отпуск.
- Права за увеличение на стойността на акциите на Zoox.
- Ограничени акции на Amazon (RSU).
- Здравно осигуряване.
- Застраховка за дългосрочни грижи.
- Застраховка при дългосрочна и краткосрочна нетрудоспособност.
- Животозастраховане.
- Възможно е да бъде предложен бонус при постъпване на работа.