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Zoox
Zoox
1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAutomociónInteligencia artificialTransporte
Zoox desarrolla tecnología de movilidad autónoma y una flota diseñada específicamente para ofrecer movilidad como servicio. Su trabajo reúne robótica, inteligencia artificial, ingeniería de vehículos, vehículos eléctricos y sistemas avanzados de detección para crear un transporte más seguro, limpio y agradable. La empresa busca transformar la forma en que las personas experimentan la movilidad personal mediante vehículos totalmente autónomos concebidos en torno a las necesidades de los pasajeros.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de aprendizaje automático, simulación de sensores 3D

Desarrolla simulaciones realistas de lidar, radar y cámaras para vehículos autónomos de Zoox. Crea modelos de datos de sensores, conjuntos de datos sintéticos y flujos de reconstrucción 3D.

USEstados UnidosCACaliforniaWAWashington
242.000 $ – 348.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
PythonPyTorchTensorFlow

Descripción

  • Entrena y valida modelos de aprendizaje automático para que los datos simulados de lidar, radar y cámaras sean más realistas en los flujos de simulación de vehículos autónomos.
  • Colabora con los equipos de Datos sintéticos y Simulación HIL para integrar reconstrucciones basadas en 3D Gaussian Splatting y NeRF en distintas modalidades de sensores.
  • Crea y selecciona conjuntos de datos de sensores reales y simulados, y aplica técnicas de IA generativa para aumentarlos.
  • Colabora con ingenieros de verificación y validación de simulaciones y de percepción para definir métricas de realismo de sensores y abordar las diferencias entre simulación y realidad en sistemas autónomos.
  • Orienta a ingenieros y becarios.
  • Establece buenas prácticas para entrenar e implementar aprendizaje automático con datos de sensores de Zoox.

Requisitos

  • Al menos 2 años de experiencia como responsable técnico.
  • Al menos 5 años de experiencia desarrollando modelos de aprendizaje automático en Python con PyTorch o TensorFlow.
  • Experiencia en el sector aplicando aprendizaje automático a datos de sensores, incluidos lidar, radar o cámaras.
  • Sólido conocimiento de la personalización, el ajuste y la validación de flujos de entrenamiento de aprendizaje automático.
  • Experiencia con métodos generativos, como difusión, flow matching o autoencoders variacionales.
  • Experiencia en reconstrucción 3D, incluido 3D Gaussian Splatting, NeRF o renderizado diferenciable.
  • Experiencia previa desarrollando sistemas autónomos para vehículos autónomos u otras aplicaciones de robótica y visión artificial.

Beneficios

  • Permiso remunerado por enfermedad, vacaciones y duelo.
  • Tiempo libre sin remuneración.
  • Derechos de apreciación de acciones de Zoox.
  • Unidades de acciones restringidas (RSU) de Amazon.
  • Seguro médico.
  • Seguro de cuidados a largo plazo.
  • Seguro por incapacidad a largo y corto plazo.
  • Seguro de vida.
  • Es posible que se ofrezca un bono de incorporación.

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