Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo er et multinasjonalt selskap innen finansielle tjenester, med virksomhet innen banktjenester og relaterte finansielle produkter. Selskapets rekruttering omfatter muligheter for personer tidlig i karrieren, erfarne spesialister og ledere, med vekt på samarbeid, innovasjon og en inkluderende arbeidsplasskultur. Selskapet fremhever også utviklingsprogrammer som er utformet for å støtte karriereutvikling på tvers av den brede arbeidsstyrken.

Senior dataingeniør, GCP AI/ML (hybrid)

Bygg sikre datapipelines i Google Cloud og gjenbrukbar AI/ML-infrastruktur hos Wells Fargo. Støtt styrt analyse, modelldrift og datakapasitet i virksomhetsskala.

Beskrivelse

  • Bygg skalerbare, sikre pipelines fra lokale systemer med kildedata til Google Cloud-tjenester
  • Utvid gjenbrukbare rammeverk for datainnhenting, transformasjon, datakvalitet og orkestrering
  • Muliggjør styrt selvbetjent datatilgang gjennom standardiserte mønstre, maler og sandkassemiljøer
  • Støtt modelltrening, validering og overvåking med BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub og Cloud Storage
  • Utvikle standardiserte feature-pipelines og et svært tilgjengelig feature store med lineage og datadefinisjoner
  • Optimaliser kostnad, ytelse og pålitelighet for GCP-arbeidsbelastninger gjennom partisjonering, klynging, lagringsklasser og automatisk skalering
  • Lag transformasjonsbiblioteker med Python, SQL og Beam
  • Orkestrer arbeidsbelastninger via Cloud Composer eller Cloud Workflows ved hjelp av gjenbrukbare DAG-er, maler og CI/CD-integrasjon
  • Implementer dimensjonelle datamodeller, Data Vault-modeller eller kanoniske datamodeller samt semantiske lag med BigQuery eller sammenlignbare verktøy
  • Etabler datakvalitet, lineage og observerbarhet gjennom standardiserte måleparametere, valideringsregler og overvåkingsdashbord
  • Samarbeid med data scientists og team for domeneløsninger om å migrere eksisterende modeller til GCP
  • Dokumenter mønstre, runbooks og beste praksis, samtidig som teamene støttes gjennom workshops og kodeeksempler

Krav

  • Minst fire års erfaring med data engineering eller tilsvarende erfaring, opplæring, militærtjeneste eller utdanning
  • Minst fire års erfaring med å utvikle analyse- eller datavitenskapelige løsninger i en offentlig sky som GCP, AWS eller Azure
  • Minst fire års praktisk erfaring med Python og/eller Go for å bygge datapipelines, biblioteker og automatiseringsverktøy
  • Minst fire års arbeid med GCP eller sammenlignbare orkestreringsverktøy med åpen kildekode, som Composer, Airflow, Dataflow eller Beam, samt Git, Liquibase og CI/CD for dataarbeidsbelastninger
  • Minst to års praktisk erfaring med å utvikle og implementere prediktive maskinlæringsmodeller, inkludert regresjon, klassifisering eller prognoser
  • Mulighet til å yte applikasjonsutvikling og produksjonsstøtte utenfor ordinær arbeidstid
  • Denne stillingen kvalifiserer ikke for visumsponsing

Fordeler

  • Helsefordeler
  • 401(k)-ordning
  • Betalt fri
  • Uføreytelser
  • Livsforsikring samt forsikring ved kritisk sykdom og ulykke
  • Foreldrepermisjon
  • Omsorgspermisjon for nærstående
  • Rabatt- og spareprogrammer
  • Pendlerfordeler
  • Refusjon av studieavgifter
  • Stipender for forsørgede barn
  • Refusjon av adopsjonsutgifter
  • Hybridordning med tre dager på kontoret og to dager med fjernarbeid

Relaterte jobber

Endless Studios

Læreplanutvikler innen spilldesign (Unity)

Endless Studios

Utvikle spilldesignundervisning for Floridas yrkesrettede videregående opplæring med Endless Studios’ Endstar-motor. Lag Unity-broleksjoner, vurderinger, lærerveiledninger og veiledninger til bruk i klasserommet.

Åpne