Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo ialah sebuah syarikat perkhidmatan kewangan multinasional yang beroperasi dalam bidang perbankan dan produk kewangan berkaitan. Peluang kerjayanya merangkumi profesional pada peringkat awal kerjaya, pakar berpengalaman dan pemimpin, dengan penekanan pada kerjasama, inovasi serta budaya tempat kerja yang inklusif. Syarikat ini turut mengetengahkan program pembangunan yang direka untuk menyokong kemajuan kerjaya dalam kalangan tenaga kerjanya yang luas.

Insinyur Data Senior, AI/ML GCP (Hibrida)

Bangun pipeline data Google Cloud yang aman dan infrastruktur AI/ML yang dapat digunakan kembali di Wells Fargo. Dukung analitik terkelola, operasi model, dan kapabilitas data berskala perusahaan.

Deskripsi

  • Bangun pipeline yang skalabel dan aman dari sistem pencatatan lokal ke layanan Google Cloud
  • Perluas kerangka kerja yang dapat digunakan kembali untuk penyerapan, transformasi, kualitas, dan orkestrasi data
  • Aktifkan akses data mandiri yang terkelola melalui pola, templat, dan lingkungan sandbox yang terstandar
  • Dukung pelatihan, validasi, dan pemantauan model dengan BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub, dan Cloud Storage
  • Kembangkan pipeline fitur terstandar dan feature store berketersediaan tinggi dengan lineage serta definisi data
  • Optimalkan biaya, kinerja, dan keandalan beban kerja GCP melalui partisi, pengelompokan, kelas penyimpanan, dan penskalaan otomatis
  • Buat pustaka transformasi dengan Python, SQL, dan Beam
  • Orkestrasi beban kerja melalui Cloud Composer atau Cloud Workflows menggunakan DAG, templat, dan integrasi CI/CD yang dapat digunakan kembali
  • Terapkan model data dimensional, data vault, atau kanonis serta lapisan semantik dengan BigQuery atau alat yang sebanding
  • Bangun kualitas data, lineage, dan observabilitas melalui metrik terstandar, aturan validasi, dan dasbor pemantauan
  • Berkolaborasi dengan ilmuwan data dan tim solusi domain untuk memigrasikan model yang ada ke GCP
  • Dokumentasikan pola, runbook, dan praktik terbaik sambil memberdayakan tim melalui lokakarya dan contoh kode

Persyaratan

  • Setidaknya empat tahun pengalaman dalam rekayasa data, atau pengalaman, pelatihan, dinas militer, atau pendidikan yang setara
  • Setidaknya empat tahun pengalaman mengembangkan solusi analitik atau ilmu data di cloud publik seperti GCP, AWS, atau Azure
  • Setidaknya empat tahun pengalaman langsung menggunakan Python dan/atau Go untuk membangun pipeline data, pustaka, dan alat otomatisasi
  • Setidaknya empat tahun bekerja dengan GCP atau alat orkestrasi sumber terbuka yang sebanding seperti Composer, Airflow, Dataflow, atau Beam, serta Git, Liquibase, dan CI/CD untuk beban kerja data
  • Setidaknya dua tahun pengalaman langsung mengembangkan dan menerapkan model pembelajaran mesin prediktif, termasuk regresi, klasifikasi, atau peramalan
  • Bersedia memberikan dukungan pengembangan aplikasi dan produksi di luar jam kerja standar
  • Posisi ini tidak memenuhi syarat untuk sponsor visa

Tunjangan

  • Manfaat kesehatan
  • Rencana 401(k)
  • Cuti berbayar
  • Manfaat disabilitas
  • Asuransi jiwa, penyakit kritis, dan kecelakaan
  • Cuti orang tua
  • Cuti untuk perawatan kritis
  • Program diskon dan tabungan
  • Manfaat transportasi
  • Penggantian biaya pendidikan
  • Beasiswa untuk anak tanggungan
  • Penggantian biaya adopsi
  • Jadwal hibrida dengan tiga hari di kantor dan dua hari bekerja dari jarak jauh

Lowongan Terkait

Centorrino Technologies

Spesialis Manajemen Risiko Jarak Jauh — Australia

Centorrino Technologies

Menerapkan sistem manajemen risiko untuk organisasi teregulasi di Australia, menerjemahkan kebutuhan tata kelola menjadi konfigurasi, pengujian, pelaporan, dan penerapan. Bekerja bersama para pemangku kepentingan sepanjang siklus implementasi dalam pengelolaan data risiko, kontrol, dan pelaporan eksekutif.

Buka