Wells Fargo je večnacionalno podjetje za finančne storitve, ki deluje na področju bančništva in povezanih finančnih produktov. Njegove zaposlitvene priložnosti vključujejo delovna mesta za strokovnjake na začetku kariere, izkušene specialiste in vodje, pri čemer poudarja sodelovanje, inovacije in vključujočo delovno kulturo. Podjetje izpostavlja tudi razvojne programe, namenjene podpori napredovanju v karieri v okviru svoje številne delovne sile.
Višji podatkovni inženir, GCP AI/ML (hibridno)
Gradite varne podatkovne cevovode v okolju Google Cloud in ponovno uporabno infrastrukturo AI/ML pri Wells Fargu. Podpirajte upravljano analitiko, delovanje modelov in podatkovne zmogljivosti na ravni podjetja.
Opis
- Gradite razširljive in varne cevovode iz lokalnih sistemov evidenc v storitve Google Cloud
- Razširjajte ponovno uporabna ogrodja za zajem, pretvorbo, kakovost in orkestracijo podatkov
- Omogočite upravljan samopostrežni dostop do podatkov s standardiziranimi vzorci, predlogami in okolji sandbox
- Podpirajte učenje, validacijo in spremljanje modelov z BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub in Cloud Storage
- Razvijajte standardizirane cevovode značilk in visoko razpoložljivo shrambo značilk z izvorom in opredelitvami podatkov
- Optimizirajte stroške, zmogljivost in zanesljivost delovnih obremenitev v GCP s particioniranjem, gručenjem, razredi shranjevanja in samodejnim prilagajanjem obsega
- Ustvarjajte knjižnice transformacij s Python, SQL in Beam
- Orkestrirajte delovne obremenitve prek Cloud Composer ali Cloud Workflows z uporabo ponovno uporabnih DAG-ov, predlog in integracije CI/CD
- Izvajajte dimenzijske modele, podatkovne trezorje ali kanonične podatkovne modele ter semantične plasti z BigQuery ali primerljivimi orodji
- Vzpostavite kakovost, izvor in opazljivost podatkov s standardiziranimi metrikami, pravili preverjanja in nadzornimi ploščami
- Sodelujte s podatkovnimi znanstveniki in ekipami za domenske rešitve pri selitvi obstoječih modelov v GCP
- Dokumentirajte vzorce, operativne priročnike in najboljše prakse ter usposabljajte ekipe z delavnicami in primeri kode
Zahteve
- Najmanj štiri leta izkušenj s podatkovnim inženirstvom ali enakovredne izkušnje, usposabljanje, vojaška služba ali izobrazba
- Najmanj štiri leta izkušenj z razvojem analitičnih rešitev ali rešitev podatkovne znanosti v javnem oblaku, kot so GCP, AWS ali Azure
- Najmanj štiri leta praktičnih izkušenj s Pythonom in/ali Goom pri izdelavi podatkovnih cevovodov, knjižnic in orodij za avtomatizacijo
- Najmanj štiri leta dela z GCP ali primerljivimi odprtokodnimi orodji za orkestracijo, kot so Composer, Airflow, Dataflow ali Beam, ter z Gitom, Liquibase in CI/CD za podatkovne delovne obremenitve
- Najmanj dve leti praktičnih izkušenj z razvojem in uvajanjem napovednih modelov strojnega učenja, vključno z regresijo, klasifikacijo ali napovedovanjem
- Razpoložljivost za zagotavljanje podpore pri razvoju aplikacij in produkcijske podpore zunaj standardnega delovnega časa
- To delovno mesto ni upravičeno do sponzoriranja vizuma
Ugodnosti
- Zdravstvene ugodnosti
- Načrt 401(k)
- Plačan dopust
- Ugodnosti ob invalidnosti
- Življenjsko zavarovanje ter zavarovanje za kritične bolezni in nezgode
- Starševski dopust
- Dopust za nego bližnjega
- Programi popustov in varčevanja
- Ugodnosti za prevoz na delo
- Povračilo šolnine
- Štipendije za vzdrževane otroke
- Povračilo stroškov posvojitve
- Hibridni urnik s tremi dnevi v pisarni in dvema dnevoma dela na daljavo