Wells Fargo는 은행 업무와 관련 금융 상품을 아우르는 사업을 운영하는 다국적 금융 서비스 기업입니다. 채용 기회는 경력 초기의 인재부터 숙련된 전문가와 리더까지 폭넓게 제공되며, 협업과 혁신, 포용적인 직장 문화를 중시합니다. 또한 다양한 구성원의 경력 발전을 지원하기 위한 개발 프로그램도 운영하고 있습니다.
선임 데이터 엔지니어, GCP AI/ML(하이브리드)
웰스 파고에서 안전한 Google Cloud 데이터 파이프라인과 재사용 가능한 AI/ML 인프라를 구축합니다. 거버넌스 기반 분석, 모델 운영 및 엔터프라이즈 규모의 데이터 역량을 지원합니다.
설명
- 온프레미스 기록 시스템에서 Google Cloud 서비스로 연결되는 확장 가능하고 안전한 파이프라인을 구축합니다
- 데이터 수집, 변환, 품질 관리 및 오케스트레이션을 위한 재사용 가능한 프레임워크를 확장합니다
- 표준화된 패턴, 템플릿 및 샌드박스 환경을 통해 거버넌스 기반의 셀프서비스 데이터 액세스를 지원합니다
- BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub 및 Cloud Storage를 사용해 모델 학습, 검증 및 모니터링을 지원합니다
- 데이터 계보와 데이터 정의를 갖춘 표준화된 피처 파이프라인 및 고가용성 피처 스토어를 개발합니다
- 파티셔닝, 클러스터링, 스토리지 클래스 및 자동 확장을 통해 GCP 워크로드의 비용, 성능 및 안정성을 최적화합니다
- Python, SQL 및 Beam을 사용해 변환 라이브러리를 작성합니다
- 재사용 가능한 DAG, 템플릿 및 CI/CD 통합을 사용해 Cloud Composer 또는 Cloud Workflows로 워크로드를 오케스트레이션합니다
- BigQuery 또는 이에 준하는 도구로 차원 모델, 데이터 볼트 모델 또는 표준 데이터 모델과 시맨틱 계층을 구현합니다
- 표준화된 지표, 검증 규칙 및 모니터링 대시보드를 통해 데이터 품질, 계보 및 관측 가능성을 구축합니다
- 데이터 과학자 및 도메인 솔루션 팀과 협업해 기존 모델을 GCP로 마이그레이션합니다
- 패턴, 런북 및 모범 사례를 문서화하고 워크숍과 코드 예제를 통해 팀의 역량을 강화합니다
지원 자격
- 데이터 엔지니어링 경력 4년 이상 또는 이에 상응하는 경력, 교육훈련, 군 복무 경험 또는 학력을 보유해야 합니다
- GCP, AWS 또는 Azure와 같은 퍼블릭 클라우드에서 분석 또는 데이터 과학 솔루션을 개발한 경력 4년 이상이어야 합니다
- 데이터 파이프라인, 라이브러리 및 자동화 도구를 구축한 Python 및/또는 Go 실무 경험이 4년 이상이어야 합니다
- GCP 또는 Composer, Airflow, Dataflow, Beam과 같은 이에 준하는 오픈 소스 오케스트레이션 도구를 사용한 경력이 4년 이상이어야 하며, Git, Liquibase 및 CI/CD로 데이터 워크로드를 처리한 경험이 있어야 합니다
- 회귀, 분류 또는 예측을 포함한 예측 머신러닝 모델을 개발하고 구현한 실무 경험이 2년 이상이어야 합니다
- 표준 근무 시간 외에 애플리케이션 개발 및 프로덕션 지원을 제공할 수 있어야 합니다
- 이 직책은 비자 후원 대상이 아닙니다
복리후생
- 건강 혜택
- 401(k) 플랜
- 유급 휴가
- 장애 혜택
- 생명보험, 중대질병보험 및 상해보험
- 육아휴직
- 중요 돌봄 휴가
- 할인 및 저축 프로그램
- 통근 혜택
- 학비 환급
- 부양 자녀 장학금
- 입양 비용 환급
- 주 3일 사무실 근무 및 주 2일 원격 근무의 하이브리드 일정