Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo er en multinational virksomhed inden for finansielle tjenester, der opererer inden for bankvirksomhed og relaterede finansielle produkter. Virksomhedens rekruttering omfatter muligheder for nyuddannede og andre tidligt i karrieren, erfarne specialister og ledere med fokus på samarbejde, innovation og en inkluderende arbejdskultur. Virksomheden fremhæver også udviklingsprogrammer, der er designet til at understøtte karriereudvikling på tværs af den brede medarbejderstyrke.

Senior dataingeniør, GCP AI/ML (hybrid)

Byg sikre datapipelines i Google Cloud og genanvendelig AI/ML-infrastruktur hos Wells Fargo. Understøt styret analyse, modeldrift og datakapacitet i virksomhedsskala.

Beskrivelse

  • Byg skalerbare, sikre pipelines fra lokale systemer med kildedata til Google Cloud-tjenester
  • Udvid genanvendelige rammer for dataindlæsning, transformation, datakvalitet og orkestrering
  • Muliggør styret selvbetjent dataadgang gennem standardiserede mønstre, skabeloner og sandkassemiljøer
  • Understøt modeltræning, validering og overvågning med BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub og Cloud Storage
  • Udvikl standardiserede feature-pipelines og et højtilgængeligt feature store med lineage og datadefinitioner
  • Optimer omkostninger, ydeevne og pålidelighed for GCP-workloads gennem partitionering, klyngedannelse, storage-klasser og autoskalering
  • Opret transformationsbiblioteker med Python, SQL og Beam
  • Orkestrer workloads via Cloud Composer eller Cloud Workflows ved hjælp af genanvendelige DAG'er, skabeloner og CI/CD-integration
  • Implementer dimensionelle datamodeller, Data Vault-modeller eller kanoniske datamodeller samt semantiske lag med BigQuery eller sammenlignelige værktøjer
  • Etabler datakvalitet, lineage og observerbarhed gennem standardiserede målepunkter, valideringsregler og overvågningsdashboarder
  • Samarbejd med data scientists og domæneløsningsteams om at migrere eksisterende modeller til GCP
  • Dokumenter mønstre, runbooks og bedste praksis, samtidig med at teams understøttes gennem workshops og kodeeksempler

Krav

  • Mindst fire års erfaring med data engineering eller tilsvarende erfaring, uddannelse, militærtjeneste eller undervisning
  • Mindst fire års erfaring med at udvikle analyse- eller datavidenskabsløsninger i en offentlig cloud som GCP, AWS eller Azure
  • Mindst fire års praktisk erfaring med Python og/eller Go til opbygning af datapipelines, biblioteker og automatiseringsværktøjer
  • Mindst fire års arbejde med GCP eller sammenlignelige open source-orkestreringsværktøjer som Composer, Airflow, Dataflow eller Beam samt Git, Liquibase og CI/CD til dataworkloads
  • Mindst to års praktisk erfaring med at udvikle og implementere prædiktive machine learning-modeller, herunder regression, klassifikation eller prognoser
  • Mulighed for at yde applikationsudvikling og produktionssupport uden for normal arbejdstid
  • Denne stilling er ikke berettiget til visumsponsorering

Fordele

  • Sundhedsfordele
  • 401(k)-ordning
  • Betalt frihed
  • Invaliditetsydelser
  • Livsforsikring samt forsikring mod kritisk sygdom og ulykker
  • Forældreorlov
  • Orlov til pasning af nærtstående
  • Rabat- og opsparingsprogrammer
  • Pendlerydelser
  • Refusion af undervisningsafgifter
  • Stipendier til forsørgede børn
  • Refusion af adoptionsudgifter
  • Hybridordning med tre dage på kontoret og to dage på fjernarbejde

Relaterede job

Centorrino Technologies

Specialist i risikostyring – fjernarbejde, Australien

Centorrino Technologies
201 – 500 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen

Implementér et risikostyringssystem for regulerede australske organisationer, og omsæt behov for governance til konfiguration, test, rapportering og ibrugtagning. Arbejd med interessenter gennem hele implementeringen om risikodata, kontroller og ledelsesrapportering.

Åbn