Wells Fargo
Wells Fargo
Ang Wells Fargo ay isang multinasyunal na kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko at mga kaugnay na produktong pinansyal. Kabilang sa mga oportunidad sa pagkuha nito ang mga propesyonal na nagsisimula pa lamang sa kanilang karera, mga bihasang espesyalista, at mga lider, na may pagbibigay-diin sa pakikipagtulungan, inobasyon, at isang inklusibong kultura sa lugar ng trabaho. Itinatampok din ng kompanya ang mga programang pangkaunlaran na idinisenyo upang suportahan ang pag-unlad ng karera sa malawak nitong hanay ng mga empleyado.

Senior Data Engineer, GCP AI/ML (Hybrid)

Bumuo ng ligtas na Google Cloud data pipeline at reusable na AI/ML infrastructure sa Wells Fargo. Suportahan ang pinamamahalaang analytics, model operations, at mga kakayahan sa data na pang-enterprise.

Paglalarawan

  • Bumuo ng scalable at ligtas na pipeline mula sa mga on-premises system of record patungo sa mga serbisyo ng Google Cloud
  • Palawakin ang reusable na framework para sa data ingestion, transformation, quality, at orchestration
  • Paganahin ang pinamamahalaang self-service data access sa pamamagitan ng mga standardized pattern, template, at sandbox environment
  • Suportahan ang model training, validation, at monitoring gamit ang BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub, at Cloud Storage
  • Bumuo ng standardized feature pipeline at highly available feature store na may lineage at mga depinisyon ng data
  • I-optimize ang gastos, performance, at reliability ng GCP workload sa pamamagitan ng partitioning, clustering, storage class, at autoscaling
  • Gumawa ng transformation library gamit ang Python, SQL, at Beam
  • I-orchestrate ang mga workload sa pamamagitan ng Cloud Composer o Cloud Workflows gamit ang reusable DAG, template, at CI/CD integration
  • Magpatupad ng dimensional, data vault, o canonical data model at semantic layer gamit ang BigQuery o katumbas na tool
  • Magtatag ng data quality, lineage, at observability sa pamamagitan ng standardized metric, validation rule, at monitoring dashboard
  • Makipagtulungan sa mga data scientist at domain solution team upang ilipat ang mga kasalukuyang modelo sa GCP
  • Idokumento ang mga pattern, runbook, at best practice habang binibigyang-kakayahan ang mga team sa pamamagitan ng workshop at code example

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa apat na taon ng karanasan sa data engineering, o katumbas na karanasan, pagsasanay, serbisyo militar, o edukasyon
  • Hindi bababa sa apat na taon ng karanasan sa pagbuo ng analytics o data science solution sa public cloud gaya ng GCP, AWS, o Azure
  • Hindi bababa sa apat na taon ng hands-on na karanasan sa Python at/o Go para sa pagbuo ng data pipeline, library, at automation tool
  • Hindi bababa sa apat na taon ng pagtatrabaho sa GCP o katumbas na open-source orchestration tool gaya ng Composer, Airflow, Dataflow, o Beam, kasama ang Git, Liquibase, at CI/CD para sa data workload
  • Hindi bababa sa dalawang taon ng hands-on na karanasan sa pagbuo at pagpapatupad ng predictive machine learning model, kabilang ang regression, classification, o forecasting
  • Handang magbigay ng application development at production support sa labas ng karaniwang oras ng trabaho
  • Hindi kwalipikado ang posisyong ito para sa visa sponsorship

Mga Benepisyo

  • Mga benepisyong pangkalusugan
  • 401(k) plan
  • Bayad na leave
  • Mga benepisyo sa kapansanan
  • Insurance sa buhay, kritikal na karamdaman, at aksidente
  • Parental leave
  • Critical caregiving leave
  • Mga programa para sa diskuwento at pagtitipid
  • Mga benepisyo sa pagko-commute
  • Reimbursement sa matrikula
  • Mga scholarship para sa mga anak na umaasa sa iyo
  • Reimbursement sa adoption
  • Hybrid na iskedyul na may tatlong araw sa opisina at dalawang araw na remote na trabaho

Mga Kaugnay na Trabaho

Knowtion Health

Tagapamahala ng Pagkuha ng Talento na Remote

Knowtion Health

Pangasiwaan ang mga sistema ng pagre-recruit, kahilingan sa posisyon, analytics, at operasyon ng kontraktuwal na lakas-paggawa sa Knowtion Health. Tumulong sa pagbuo ng mga proseso ng pagkuha ng empleyadong kayang lumawak kasabay ng paglago ng kompanya sa pangangalagang pangkalusugan.

Buksan
Napco National

Tagapag-ugnay sa Pagbili, Saudi Arabia (Remote)

Napco National

Iugnay ang mga operasyon sa pagbili para sa negosyong pagmamanupaktura sa Saudi Arabia, mula sa mga purchase order at paghahatid ng supplier hanggang sa papeles sa customs at paglilipat ng materyales. Tumulong sa pag-clear ng mga shipment, pagproseso ng invoice, mga claim sa supplier, at pag-renew ng mga sertipiko ng produkto.

Buksan
4M Analytics

Senior na Inhinyero ng mga Algorithm sa Computer Vision

4M Analytics

Bumuo ng mga sistema ng computer vision at machine learning para sa platform ng 4M Analytics sa pagmamapa ng mga utility sa ilalim ng lupa. Pangasiwaan ang mga algorithm mula pananaliksik hanggang produksyon kasama ang mga pangkat sa data engineering at produkto.

Buksan
Joom

Tagapamahala ng Tagumpay ng Kliyenteng Enterprise, Brazil (Remote)

Joom
201 – 500 Mga Empleyado
B2BE-commercePamilihan

Pangasiwaan ang mga renewal, pagpapanatili ng kliyente, at paglago ng account para sa mga enterprise na kliyente ng JoomPulse. Gawing praktikal na rekomendasyon para sa mga nagtitinda sa marketplace ang analytics ng Mercado Livre at Shopee.

Buksan
Terumo Medical Corporation

Tagapamahala ng Rehiyon, Benta ng Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Pangungunahan ang pagbebenta ng mga medikal na kagamitan sa North Central New Jersey at pamamahalaan ang mga field team at ugnayan sa mga ospital. Palalaguin ang kita at performance ng benta sa rehiyon at titiyakin ang sumusunod-sa-patakaran na pagpo-promote ng mga produkto ng Terumo Interventional Systems.

Buksan