Wells Fargo
Wells Fargo
A Wells Fargo banki és kapcsolódó pénzügyi termékek területén működő multinacionális pénzügyi szolgáltató vállalat. Toborzása pályájuk elején járó szakembereknek, tapasztalt specialistáknak és vezetőknek kínál lehetőségeket, miközben nagy hangsúlyt fektet az együttműködésre, az innovációra és a befogadó munkahelyi kultúrára. A vállalat emellett olyan fejlesztési programokat is kiemel, amelyek széles körű munkavállalói közösségének szakmai előrehaladását támogatják.

Senior adatmérnök, GCP AI/ML (hibrid)

Biztonságos Google Cloud-adatfolyamatokat és újrahasznosítható AI/ML-infrastruktúrát épít a Wells Fargo számára. Támogatja a szabályozott elemzést, a modellműveleteket és a vállalati szintű adatkezelési képességeket.

Leírás

  • Skálázható és biztonságos adatfolyamatokat épít a helyszíni rendszerekből a Google Cloud-szolgáltatásokba
  • Bővíti az adatbetöltéshez, -átalakításhoz, -minőséghez és -orkesztrációhoz használt újrahasznosítható keretrendszereket
  • Szabványosított minták, sablonok és sandboxkörnyezetek révén szabályozott, önkiszolgáló adathozzáférést tesz lehetővé
  • A BigQuery, a Dataflow/Apache Beam, a Dataproc/Spark, a Pub/Sub és a Cloud Storage használatával támogatja a modellek betanítását, validálását és felügyeletét
  • Szabványosított feature-folyamatokat és magas rendelkezésre állású feature store-t fejleszt adatvonalakkal és adatdefiníciókkal
  • Particionálással, fürtözéssel, tárolási osztályokkal és automatikus skálázással optimalizálja a GCP-munkaterhelések költségét, teljesítményét és megbízhatóságát
  • Python, SQL és Beam használatával transzformációs könyvtárakat hoz létre
  • A munkaterheléseket Cloud Composer vagy Cloud Workflows segítségével, újrahasznosítható DAG-okkal, sablonokkal és CI/CD-integrációval vezényli
  • Dimenzionális, data vault vagy kanonikus adatmodelleket és szemantikai rétegeket valósít meg BigQuery vagy hasonló eszközök használatával
  • Szabványosított metrikák, validációs szabályok és felügyeleti irányítópultok révén biztosítja az adatminőséget, az adatvonalakat és a megfigyelhetőséget
  • Adattudósokkal és szakterületi megoldási csapatokkal együttműködve migrálja a meglévő modelleket GCP-re
  • Dokumentálja a mintákat, üzemeltetési útmutatókat és bevált gyakorlatokat, miközben workshopokkal és kódpéldákkal támogatja a csapatokat

Követelmények

  • Legalább négy év adatfejlesztési tapasztalat, vagy ezzel egyenértékű tapasztalat, képzés, katonai szolgálat vagy tanulmányok
  • Legalább négy év tapasztalat elemzési vagy adattudományi megoldások fejlesztésében olyan nyilvános felhőben, mint a GCP, az AWS vagy az Azure
  • Legalább négy év gyakorlati Python- és/vagy Go-tapasztalat adatfolyamatok, könyvtárak és automatizálási eszközök fejlesztésében
  • Legalább négy év tapasztalat GCP- vagy hasonló nyílt forráskódú orkestrációs eszközökkel, például Composerrel, Airflow-val, Dataflow-val vagy Beammel, valamint adattömegekhez használt Git, Liquibase és CI/CD használatában
  • Legalább két év gyakorlati tapasztalat prediktív gépi tanulási modellek fejlesztésében és megvalósításában, beleértve a regressziót, az osztályozást vagy az előrejelzést
  • Rendelkezésre állás a szabványos munkaidőn kívüli alkalmazásfejlesztési és éles környezeti támogatás biztosítására
  • Ez a pozíció nem jogosult vízumszponzorációra

Juttatások

  • Egészségügyi juttatások
  • 401(k) nyugdíjprogram
  • Fizetett szabadság
  • Rokkantsági juttatások
  • Élet-, kritikus betegségi és balesetbiztosítás
  • Szülői szabadság
  • Kritikus gondozási szabadság
  • Kedvezmény- és megtakarítási programok
  • Munkába járási juttatások
  • Tandíj-visszatérítés
  • Ösztöndíjak eltartott gyermekek számára
  • Örökbefogadási költségtérítés
  • Hibrid munkarend heti három irodai és két távoli munkanappal

Kapcsolódó állások

Verizon

Kiemelt gépi tanulási és mesterségesintelligencia-mérnök

Verizon

Vezessen be az ügynökalapú mesterséges intelligencia és a hajlandósági modellek fejlesztését a Verizonnál. A munka személyre szabott élményeket, az ügyfélvesztés csökkentését és az ügyfélút optimalizálását támogatja.

Megnyitás
Verizon

Vezető kiváló mérnök, gépi tanulás és mesterséges intelligencia

Verizon

Irányítsa az agentikus MI-vel, nagy nyelvi modellekkel és ügyfélhajlam-modellezéssel kapcsolatos munkát a Verizon távközlési ügyfelei számára. A termelési gépitanulás-műveletek révén fejlessze a személyre szabást és az ügyfélmegtartást.

Megnyitás
E

Szakértő adattudós, csalási kockázatok felderítése az Experiannál (távmunka, USA)

Experian

Gépi tanulási modelleket és prediktív jellemzőket fejleszt és értékel a csalások és a személyazonossági kockázatok felismerésére az Experiannál. A munkakörben Pythont és PySparkot használ; támogatja a modellek kötegelt, visszamenőleges és valós idejű döntési rendszerekben történő bevezetését.

Megnyitás
Signature Aviation

Junior adatelemző, előrejelzés és gépi tanulás — Signature Aviation

Signature Aviation
5001 – 10 000 Alkalmazottak
LogisztikaUtazásVendéglátás

Fejlesszen előrejelzési és gépi tanulási megoldásokat a Signature Aviation globális magánrepülési terminálhálózata számára. Hasznosítható elemzésekkel javítsa a működést, a munkaerő-tervezést és a bevételi eredményeket.

Megnyitás
Zoox

Gépi tanulási mérnök, 3D-szenzorszimuláció

Zoox

Gépi tanulási modelleket és szintetikus szenzoradatokat készíthet a Zoox autonóm járműflottájához. 3D rekonstrukciós és generatív módszerekkel javíthatja a lidar-, radar- és kamerás szimulációt.

Megnyitás
Snowflake

AI szoftvermérnök, Snowflake — Toronto, hibrid

Snowflake

Fejlesszen modellkiszolgálási, visszakereséssel bővített generálási (RAG) és MI-alapú szolgáltatásokat a Snowflake vállalati adatfelhőjéhez. A torontói, hibrid munkavégzésű pozíció a világszerte használt, skálázható rendszerekre összpontosít.

Megnyitás
Zoox

Senior gépi tanulási mérnök, 3D szenzorszimuláció

Zoox

Valósághű lidar-, radar- és kamerás szimulációk fejlesztése a Zoox önvezető járműveihez. Szenzoradat-modellek, szintetikus adathalmazok és 3D rekonstrukciós folyamatok létrehozása.

Megnyitás
SiGMA World

Digitális tartalomkoordinátor, WordPress

SiGMA World
51 – 200 Alkalmazottak
E-kereskedelemVideójátékok

A SiGMA World nemzetközi játék-, technológiai, rendezvény- és médiavállalkozásának WordPress-publikálását koordinálja és optimalizálja. A feladatkör tartalomformázást, médiafájlok kezelését, minőségellenőrzést és kisebb CSS-hibák elhárítását foglalja magában.

Megnyitás
EXL

Szenior ügyfélkapcsolati vezető, termékanalitika

EXL

A mesterséges intelligenciával és LLM-ekkel működő termékek minőségét, az ügyfelek viselkedését és a használatot értékeli. Meghatározza a sikermutatókat, az elemzések eredményeit pedig termékfejlesztésekre váltja.

Megnyitás