A Wells Fargo é uma empresa multinacional de serviços financeiros que atua no setor bancário e oferece produtos financeiros relacionados. Seu cenário de contratações inclui oportunidades para profissionais em início de carreira, especialistas experientes e líderes, com ênfase na colaboração, na inovação e em uma cultura de trabalho inclusiva. A empresa também destaca programas de desenvolvimento criados para apoiar o crescimento profissional de sua ampla força de trabalho.
Engenheiro(a) de Dados Sênior, IA/ML em GCP (Híbrido)
Desenvolva pipelines seguros no Google Cloud e infraestrutura reutilizável de IA/ML na Wells Fargo. Apoie análises governadas, operações de modelos e recursos de dados em escala empresarial.
Descrição
- Desenvolver pipelines escaláveis e seguros de sistemas locais de registro para serviços do Google Cloud
- Ampliar frameworks reutilizáveis para ingestão, transformação, qualidade e orquestração de dados
- Permitir acesso governado e self-service aos dados por meio de padrões, modelos e ambientes sandbox padronizados
- Apoiar o treinamento, a validação e o monitoramento de modelos com BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub e Cloud Storage
- Desenvolver pipelines de features padronizados e um feature store de alta disponibilidade com linhagem e definições de dados
- Otimizar custo, desempenho e confiabilidade das cargas de trabalho no GCP por meio de particionamento, clustering, classes de armazenamento e escalabilidade automática
- Criar bibliotecas de transformação com Python, SQL e Beam
- Orquestrar cargas de trabalho pelo Cloud Composer ou Cloud Workflows usando DAGs, modelos e integração com CI/CD reutilizáveis
- Implementar modelos de dados dimensionais, data vault ou canônicos e camadas semânticas com BigQuery ou ferramentas comparáveis
- Estabelecer qualidade, linhagem e observabilidade de dados por meio de métricas padronizadas, regras de validação e painéis de monitoramento
- Colaborar com cientistas de dados e equipes de soluções de domínio para migrar modelos existentes para o GCP
- Documentar padrões, runbooks e boas práticas, capacitando as equipes por meio de workshops e exemplos de código
Requisitos
- Pelo menos quatro anos de experiência em engenharia de dados, ou experiência, treinamento, serviço militar ou educação equivalente
- Pelo menos quatro anos de experiência desenvolvendo soluções de análise ou ciência de dados em uma nuvem pública, como GCP, AWS ou Azure
- Pelo menos quatro anos de experiência prática com Python e/ou Go na criação de pipelines de dados, bibliotecas e ferramentas de automação
- Pelo menos quatro anos trabalhando com GCP ou ferramentas de orquestração de código aberto comparáveis, como Composer, Airflow, Dataflow ou Beam, além de Git, Liquibase e CI/CD para cargas de trabalho de dados
- Pelo menos dois anos de experiência prática desenvolvendo e implementando modelos preditivos de aprendizado de máquina, incluindo regressão, classificação ou previsão
- Disponibilidade para fornecer desenvolvimento de aplicações e suporte à produção fora do horário de trabalho padrão
- Esta posição não oferece patrocínio de visto
Benefícios
- Benefícios de saúde
- Plano 401(k)
- Tempo livre remunerado
- Benefícios por incapacidade
- Seguro de vida, doenças graves e acidentes
- Licença parental
- Licença para cuidados críticos
- Programas de descontos e economia
- Benefícios de transporte
- Reembolso de mensalidades
- Bolsas de estudo para filhos dependentes
- Reembolso por adoção
- Modelo híbrido com três dias no escritório e dois dias de trabalho remoto