Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo is een multinationale financiële dienstverlener die actief is in het bankwezen en aanverwante financiële producten. Het aanbod aan functies omvat mogelijkheden voor starters, ervaren specialisten en leidinggevenden, met aandacht voor samenwerking, innovatie en een inclusieve werkcultuur. Het bedrijf benadrukt daarnaast ontwikkelingsprogramma’s die loopbaanontwikkeling binnen zijn brede personeelsbestand ondersteunen.

Senior Data Engineer, GCP AI/ML (Hybride functie)

Bouw veilige Google Cloud-datapijplijnen en herbruikbare AI/ML-infrastructuur bij Wells Fargo. Ondersteun beheerde analyses, modelbeheer en datamogelijkheden op ondernemingsniveau.

Beschrijving

  • Bouw schaalbare, veilige pijplijnen van lokale bronsystemen naar Google Cloud-services
  • Breid herbruikbare frameworks uit voor data-inname, transformatie, kwaliteit en orkestratie
  • Maak beheerde selfservice-toegang tot data mogelijk via gestandaardiseerde patronen, sjablonen en sandboxomgevingen
  • Ondersteun modeltraining, validatie en monitoring met BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub en Cloud Storage
  • Ontwikkel gestandaardiseerde featurepijplijnen en een zeer beschikbare feature store met lineage en datadefinities
  • Optimaliseer de kosten, prestaties en betrouwbaarheid van GCP-workloads via partitionering, clustering, opslagklassen en autoscaling
  • Maak transformatiebibliotheken met Python, SQL en Beam
  • Orkestreer workloads via Cloud Composer of Cloud Workflows met herbruikbare DAGs, sjablonen en CI/CD-integratie
  • Implementeer dimensionale, data-vault- of canonieke datamodellen en semantische lagen met BigQuery of vergelijkbare tools
  • Zorg voor datakwaliteit, lineage en observeerbaarheid via gestandaardiseerde metrieken, validatieregels en monitoringdashboards
  • Werk samen met data scientists en teams voor domeinspecifieke oplossingen om bestaande modellen naar GCP te migreren
  • Documenteer patronen, runbooks en best practices en ondersteun teams met workshops en codevoorbeelden

Vereisten

  • Minimaal vier jaar ervaring in data-engineering, of gelijkwaardige ervaring, training, militaire dienst of opleiding
  • Minimaal vier jaar ervaring met het ontwikkelen van analytics- of data-scienceoplossingen in een publieke cloud zoals GCP, AWS of Azure
  • Minimaal vier jaar praktische ervaring met Python en/of Go voor het bouwen van datapijplijnen, bibliotheken en automatiseringstools
  • Minimaal vier jaar ervaring met GCP of vergelijkbare opensource-orkestratietools zoals Composer, Airflow, Dataflow of Beam, plus Git, Liquibase en CI/CD voor data-workloads
  • Minimaal twee jaar praktische ervaring met het ontwikkelen en implementeren van voorspellende machine-learningmodellen, waaronder regressie, classificatie of forecasting
  • Beschikbaarheid om buiten de standaardwerktijden applicatieontwikkeling en productieondersteuning te bieden
  • Deze functie komt niet in aanmerking voor visumsponsoring

Voordelen

  • Zorgverzekeringsvoorzieningen
  • 401(k)-plan
  • Betaald verlof
  • Arbeidsongeschiktheidsuitkeringen
  • Levens-, kritieke ziekte- en ongevallenverzekering
  • Ouderschapsverlof
  • Verlof voor kritieke zorgtaken
  • Korting- en spaarprogramma's
  • Vergoeding voor woon-werkverkeer
  • Vergoeding van collegegeld
  • Studiebeurzen voor kinderen ten laste
  • Vergoeding van adoptiekosten
  • Hybride werkrooster met drie dagen op kantoor en twee dagen werken op afstand

Gerelateerde vacatures

Peraton

Directeur bedrijfsontwikkeling Peraton, DIA

Peraton

Leid de bedrijfsontwikkeling van Peraton voor missies van de Defense Intelligence Agency, van strategische accountplanning tot het indienen van voorstellen. Geef vorm aan kansen, klantrelaties en partnerschappen om Peratons activiteiten op het gebied van nationale veiligheid uit te breiden.

Openen