Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo on rahvusvaheline finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse ja sellega seotud finantstoodete valdkonnas. Ettevõtte värbamisvõimalused hõlmavad rolle karjääri alustavatele töötajatele, kogenud spetsialistidele ja juhtidele, kusjuures rõhutatakse koostööd, innovatsiooni ja kaasavat töökultuuri. Samuti tutvustab ettevõte arenguprogramme, mis toetavad karjääri edenemist kogu selle mitmekesises töötajaskonnas.

Vanemandmeinsener, GCP tehisintellekt ja masinõpe (hübriidtöö)

Loo Wells Fargos turvalisi Google Cloudi andmekanaleid ning korduvkasutatavat tehisintellekti- ja masinõppeinfrastruktuuri. Toeta hallatud analüütikat, mudelite käitamist ja ettevõtteüleseid andmevõimekusi.

Kirjeldus

  • Loo skaleeritavad ja turvalised andmekanalid kohapealsetest tõeallikasüsteemidest Google Cloudi teenustesse
  • Laienda korduvkasutatavaid raamistikke andmete sissevõtuks, teisendamiseks, kvaliteedi tagamiseks ja orkestreerimiseks
  • Võimalda hallatud iseteeninduslikku andmekasutust standardiseeritud mustrite, mallide ja liivakastikeskkondade abil
  • Toeta mudelite treenimist, valideerimist ja seiret BigQuery, Dataflow/Apache Beami, Dataproc/Sparki, Pub/Subi ja Cloud Storage'i abil
  • Arenda standardiseeritud tunnusekanaleid ja suure käideldavusega tunnusehoidlat, mis sisaldab päritoluandmeid ja andmemääratlusi
  • Optimeeri GCP töökoormuste kulusid, jõudlust ja töökindlust partitsioneerimise, klasterdamise, salvestusklasside ja automaatse skaleerimise abil
  • Loo teisendusraamatukogusid Pythoni, SQL-i ja Beami abil
  • Orkestreeri töökoormusi Cloud Composeri või Cloud Workflowsi kaudu, kasutades korduvkasutatavaid DAG-e, malle ja CI/CD-integratsiooni
  • Rakenda dimensioonilisi, data vault'i või kanoonilisi andmemudeleid ning semantilisi kihte BigQuery või võrreldavate tööriistade abil
  • Loo andmekvaliteedi, päritoluandmete ja jälgitavuse jaoks standardiseeritud mõõdikud, valideerimisreeglid ja seire armatuurlauad
  • Tee koostööd andmeteadlaste ja valdkondlike lahendustiimidega olemasolevate mudelite GCP-sse migreerimiseks
  • Dokumenteeri mustrid, käitusjuhendid ja parimad tavad ning toeta meeskondi töötubade ja koodinäidete abil

Nõuded

  • Vähemalt neli aastat andmeinseneeria kogemust või samaväärne kogemus, väljaõpe, sõjaväeteenistus või haridus
  • Vähemalt neli aastat analüütika- või andmeteaduslahenduste arendamise kogemust avalikus pilves, näiteks GCP-s, AWS-is või Azure'is
  • Vähemalt neli aastat praktilist Pythoni ja/või Go kogemust andmekanalite, teekide ja automa tööriistade loomisel
  • Vähemalt neli aastat GCP või võrreldavate avatud lähtekoodiga orkestreerimistööriistade (nt Composer, Airflow, Dataflow või Beam) kasutamise kogemust ning andmetöökoormuste puhul Giti, Liquibase'i ja CI/CD kasutamise kogemust
  • Vähemalt kaks aastat praktilist kogemust ennustavate masinõppemudelite arendamisel ja rakendamisel, sealhulgas regressiooni, klassifitseerimise või prognoosimisega
  • Valmidus pakkuda rakenduste arendamise ja tootmise tuge väljaspool tavapärast tööaega
  • See ametikoht ei kvalifitseeru viisatoetusele

Hüved

  • Tervisekindlustuse hüvitised
  • 401(k) pensioniplaan
  • Tasustatud vaba aeg
  • Töövõimetushüvitised
  • Elu-, raske haiguse ja õnnetusjuhtumikindlustus
  • Vanemapuhkus
  • Puhkus raske hoolduskoormuse korral
  • Soodustus- ja säästuprogrammid
  • Pendelhüvitised
  • Õppemaksu hüvitamine
  • Stipendiumid ülalpeetavatele lastele
  • Lapsendamisega seotud kulude hüvitamine
  • Hübriidtöö graafikuga, kus kolm päeva töötatakse kontoris ja kaks päeva kaugtööna