Wells Fargo е мултинационална компания за финансови услуги, която развива дейност в областта на банкирането и свързаните финансови продукти. Възможностите за работа в компанията включват позиции за професионалисти в началото на кариерата, опитни специалисти и ръководители, като се поставя акцент върху сътрудничеството, иновациите и приобщаващата работна култура. Компанията също така подчертава програмите за развитие, предназначени да подкрепят кариерното израстване на служителите в широкия ѝ екип.
Старши инженер по данни, GCP AI/ML (хибридно)
Изграждайте сигурни потоци от данни в Google Cloud и многократно използваема AI/ML инфраструктура в Wells Fargo. Подпомагайте управляваната аналитика, операциите с модели и възможностите за данни в мащаба на предприятието.
Съединени щати
Калифорния
Северна Каролина100 000 $ – 196 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данниОписание
- Изграждайте мащабируеми и сигурни потоци от локални системи за данни към услугите на Google Cloud
- Разширявайте многократно използваеми рамки за приемане, трансформиране, качество и оркестрация на данни
- Осигурявайте управляван самообслужващ достъп до данни чрез стандартизирани модели, шаблони и sandbox среди
- Подпомагайте обучението, валидирането и наблюдението на модели с BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub и Cloud Storage
- Разработвайте стандартизирани потоци за характеристики и високодостъпно хранилище за характеристики с произход и дефиниции на данните
- Оптимизирайте разходите, производителността и надеждността на работните натоварвания в GCP чрез партициониране, клъстеризация, класове за съхранение и автоматично мащабиране
- Създавайте библиотеки за трансформации с Python, SQL и Beam
- Оркестрирайте работни натоварвания чрез Cloud Composer или Cloud Workflows, като използвате многократно използваеми DAG-ове, шаблони и интеграция с CI/CD
- Прилагайте размерни модели, data vault или канонични модели на данни и семантични слоеве с BigQuery или сравними инструменти
- Установявайте качество, произход и наблюдаемост на данните чрез стандартизирани метрики, правила за валидация и табла за наблюдение
- Сътрудничете с специалисти по данни и екипи за домейн решения при мигрирането на съществуващи модели към GCP
- Документирайте модели, оперативни ръководства и добри практики, като подпомагате екипите чрез работни срещи и примери с код
Изисквания
- Най-малко четири години опит в инженеринг на данни или еквивалентен опит, обучение, военна служба или образование
- Най-малко четири години опит в разработването на аналитични решения или решения за наука за данните в публичен облак като GCP, AWS или Azure
- Най-малко четири години практически опит с Python и/или Go при изграждане на потоци от данни, библиотеки и инструменти за автоматизация
- Най-малко четири години работа с GCP или сравними инструменти с отворен код за оркестрация като Composer, Airflow, Dataflow или Beam, както и с Git, Liquibase и CI/CD за работни натоварвания с данни
- Най-малко две години практически опит в разработването и внедряването на прогнозни модели за машинно обучение, включително регресия, класификация или прогнозиране
- Възможност за предоставяне на поддръжка на разработката на приложения и продукционна поддръжка извън стандартното работно време
- Тази позиция не отговаря на условията за визово спонсорство
Придобивки
- Здравни придобивки
- План 401(k)
- Платен отпуск
- Придобивки при инвалидност
- Застраховка живот, за критични заболявания и злополука
- Родителски отпуск
- Отпуск за грижи за близък
- Програми за отстъпки и спестявания
- Придобивки за пътуване до работното място
- Възстановяване на разходи за обучение
- Стипендии за деца на зависими лица
- Възстановяване на разходи за осиновяване
- Хибриден график с три дни в офиса и два дни работа от разстояние