Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo ialah sebuah syarikat perkhidmatan kewangan multinasional yang beroperasi dalam bidang perbankan dan produk kewangan berkaitan. Peluang kerjayanya merangkumi profesional pada peringkat awal kerjaya, pakar berpengalaman dan pemimpin, dengan penekanan pada kerjasama, inovasi serta budaya tempat kerja yang inklusif. Syarikat ini turut mengetengahkan program pembangunan yang direka untuk menyokong kemajuan kerjaya dalam kalangan tenaga kerjanya yang luas.

Jurutera Data Kanan, AI/ML GCP (Hibrid)

Bina saluran paip data Google Cloud yang selamat dan infrastruktur AI/ML boleh guna semula di Wells Fargo. Sokong analitik terkawal, operasi model dan keupayaan data berskala perusahaan.

Penerangan

  • Bina saluran paip yang boleh diskalakan dan selamat daripada sistem rekod di premis kepada perkhidmatan Google Cloud
  • Perluaskan rangka kerja boleh guna semula untuk pengingesan, transformasi, kualiti dan orkestrasi data
  • Dayakan akses data layan diri yang terkawal melalui corak, templat dan persekitaran sandbox yang diseragamkan
  • Sokong latihan, pengesahan dan pemantauan model dengan BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub dan Cloud Storage
  • Bangunkan saluran paip ciri yang diseragamkan dan stor ciri berketersediaan tinggi dengan salasilah serta takrifan data
  • Optimumkan kos, prestasi dan kebolehpercayaan beban kerja GCP melalui pembahagian, pengelompokan, kelas storan dan penskalaan automatik
  • Cipta pustaka transformasi dengan Python, SQL dan Beam
  • Orkestrakan beban kerja melalui Cloud Composer atau Cloud Workflows menggunakan DAG, templat dan integrasi CI/CD boleh guna semula
  • Laksanakan model data dimensional, data vault atau kanonik serta lapisan semantik dengan BigQuery atau alat yang setara
  • Wujudkan kualiti data, salasilah dan kebolehcerapan melalui metrik piawai, peraturan pengesahan dan papan pemuka pemantauan
  • Bekerjasama dengan saintis data dan pasukan penyelesaian domain untuk memindahkan model sedia ada ke GCP
  • Dokumentasikan corak, runbook dan amalan terbaik sambil memperkasa pasukan melalui bengkel dan contoh kod

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman dalam kejuruteraan data, atau pengalaman, latihan, perkhidmatan ketenteraan atau pendidikan yang setara
  • Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman membangunkan penyelesaian analitik atau sains data dalam awan awam seperti GCP, AWS atau Azure
  • Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman langsung menggunakan Python dan/atau Go untuk membina saluran paip data, pustaka dan alat automasi
  • Sekurang-kurangnya empat tahun bekerja dengan GCP atau alat orkestrasi sumber terbuka yang setara seperti Composer, Airflow, Dataflow atau Beam, serta Git, Liquibase dan CI/CD untuk beban kerja data
  • Sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman langsung membangunkan dan melaksanakan model pembelajaran mesin ramalan, termasuk regresi, pengelasan atau peramalan
  • Bersedia menyediakan sokongan pembangunan aplikasi dan pengeluaran di luar waktu kerja standard
  • Jawatan ini tidak layak untuk penajaan visa

Faedah

  • Manfaat kesihatan
  • Pelan 401(k)
  • Cuti berbayar
  • Manfaat hilang upaya
  • Insurans hayat, penyakit kritikal dan kemalangan
  • Cuti ibu bapa
  • Cuti penjagaan kritikal
  • Program diskaun dan simpanan
  • Manfaat ulang-alik
  • Bayaran balik yuran pengajian
  • Biasiswa untuk anak tanggungan
  • Bayaran balik kos pengambilan anak angkat
  • Jadual hibrid dengan tiga hari di pejabat dan dua hari bekerja dari jarak jauh

Pekerjaan Berkaitan