Wells Fargo — транснаціональна компанія, що надає фінансові послуги у сфері банківської справи та супутніх фінансових продуктів. У компанії є можливості для фахівців на початку кар’єри, досвідчених спеціалістів і керівників, а також приділяється увага співпраці, інноваціям та інклюзивній культурі робочого середовища. Компанія також наголошує на програмах розвитку, покликаних підтримувати кар’єрне зростання працівників у різних напрямах діяльності.
Провідний інженер з даних, GCP AI/ML (гібридний формат)
Створюйте захищені конвеєри даних у Google Cloud і багаторазово використовувану інфраструктуру AI/ML у Wells Fargo. Підтримуйте керовану аналітику, роботу моделей і можливості роботи з даними корпоративного масштабу.
Опис
- Створюйте масштабовані захищені конвеєри від локальних систем-джерел до сервісів Google Cloud
- Розширюйте багаторазово використовувані фреймворки для завантаження, перетворення, контролю якості та оркестрації даних
- Забезпечуйте керований самообслуговуваний доступ до даних за допомогою стандартизованих підходів, шаблонів і ізольованих середовищ
- Підтримуйте навчання, валідацію та моніторинг моделей із використанням BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub і Cloud Storage
- Розробляйте стандартизовані конвеєри ознак і високодоступне сховище ознак із підтримкою походження даних та їхніх визначень
- Оптимізуйте вартість, продуктивність і надійність робочих навантажень GCP за допомогою секціонування, кластеризації, класів зберігання та автомасштабування
- Створюйте бібліотеки перетворень на Python, SQL і Beam
- Оркеструйте робочі навантаження через Cloud Composer або Cloud Workflows із використанням багаторазово використовуваних DAG, шаблонів та інтеграції з CI/CD
- Реалізовуйте розмірні моделі, моделі сховищ даних або канонічні моделі даних, а також семантичні рівні за допомогою BigQuery чи зіставних інструментів
- Впроваджуйте якість, походження та спостережуваність даних через стандартизовані метрики, правила валідації та панелі моніторингу
- Співпрацюйте з фахівцями з даних і командами доменних рішень для перенесення наявних моделей до GCP
- Документуйте підходи, інструкції з експлуатації та найкращі практики, допомагаючи командам через воркшопи й приклади коду
Вимоги
- Щонайменше чотири роки досвіду в інженерії даних або еквівалентний досвід, підготовка, військова служба чи освіта
- Щонайменше чотири роки досвіду розробки аналітичних рішень або рішень для роботи з даними в публічній хмарі, як-от GCP, AWS чи Azure
- Щонайменше чотири роки практичного досвіду роботи з Python та/або Go під час створення конвеєрів даних, бібліотек та інструментів автоматизації
- Щонайменше чотири роки роботи з GCP або зіставними оркестраторами з відкритим кодом, такими як Composer, Airflow, Dataflow чи Beam, а також із Git, Liquibase і CI/CD для робочих навантажень даних
- Щонайменше два роки практичного досвіду розробки та впровадження прогнозних моделей машинного навчання, зокрема регресії, класифікації чи прогнозування
- Готовність забезпечувати підтримку розробки застосунків і промислової експлуатації поза стандартним робочим часом
- Ця посада не передбачає візового спонсорства
Переваги
- Медичні пільги
- План 401(k)
- Оплачувана відпустка
- Пільги у разі інвалідності
- Страхування життя, від критичних захворювань і від нещасних випадків
- Відпустка для догляду за дитиною
- Відпустка для догляду за близькими
- Програми знижок і заощаджень
- Пільги на проїзд
- Відшкодування витрат на навчання
- Стипендії для дітей працівників
- Відшкодування витрат на усиновлення
- Гібридний графік: три дні в офісі та два дні віддаленої роботи