Wells Fargo, bankacılık ve ilgili finansal ürünler alanlarında faaliyet gösteren çok uluslu bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin işe alım kapsamı; kariyerinin başındaki profesyoneller, deneyimli uzmanlar ve liderler için fırsatları içerirken iş birliğine, yenilikçiliğe ve kapsayıcı bir iş yeri kültürüne önem verir. Şirket ayrıca geniş çalışan kitlesinin kariyer gelişimini desteklemeye yönelik gelişim programlarını öne çıkarır.
Kıdemli Veri Mühendisi, GCP AI/ML (Hibrit)
Wells Fargo’da güvenli Google Cloud veri işlem hatları ve yeniden kullanılabilir AI/ML altyapısı oluşturun. Yönetilen analitiği, model operasyonlarını ve kurumsal ölçekte veri yetkinliklerini destekleyin.
Açıklama
- Şirket içi kayıt sistemlerinden Google Cloud hizmetlerine ölçeklenebilir ve güvenli işlem hatları oluşturun
- Veri alımı, dönüştürme, kalite ve orkestrasyon için yeniden kullanılabilir çerçeveleri geliştirin
- Standartlaştırılmış modeller, şablonlar ve korumalı alan ortamlarıyla yönetilen, self servis veri erişimi sağlayın
- BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub ve Cloud Storage ile model eğitimi, doğrulama ve izlemeyi destekleyin
- Veri kökeni ve veri tanımlarıyla birlikte standartlaştırılmış özellik işlem hatları ve yüksek kullanılabilirlikli bir özellik deposu geliştirin
- Bölümlendirme, kümeleme, depolama sınıfları ve otomatik ölçeklendirme yoluyla GCP iş yüklerinin maliyetini, performansını ve güvenilirliğini optimize edin
- Python, SQL ve Beam ile dönüştürme kitaplıkları oluşturun
- Yeniden kullanılabilir DAG’ler, şablonlar ve CI/CD entegrasyonu kullanarak Cloud Composer veya Cloud Workflows üzerinden iş yüklerini orkestre edin
- BigQuery veya benzer araçlarla boyutsal, data vault ya da kanonik veri modelleri ve anlamsal katmanlar uygulayın
- Standartlaştırılmış ölçümler, doğrulama kuralları ve izleme panoları aracılığıyla veri kalitesini, veri kökenini ve gözlemlenebilirliği sağlayın
- Mevcut modelleri GCP’ye taşımak için veri bilimcileri ve alan çözüm ekipleriyle iş birliği yapın
- Atölye çalışmaları ve kod örnekleriyle ekipleri desteklerken modelleri, çalışma kılavuzlarını ve en iyi uygulamaları belgeleyin
Gereksinimler
- En az dört yıl veri mühendisliği deneyimi veya eşdeğer deneyim, eğitim, askerlik hizmeti ya da öğrenim
- GCP, AWS veya Azure gibi bir genel bulutta analitik ya da veri bilimi çözümleri geliştirme konusunda en az dört yıl deneyim
- Veri işlem hatları, kitaplıklar ve otomasyon araçları geliştirmek için Python ve/veya Go ile en az dört yıl uygulamalı deneyim
- Composer, Airflow, Dataflow veya Beam gibi GCP ya da eşdeğer açık kaynaklı orkestrasyon araçlarıyla; ayrıca veri iş yükleri için Git, Liquibase ve CI/CD ile en az dört yıl çalışma deneyimi
- Regresyon, sınıflandırma veya tahmin dahil olmak üzere tahmine dayalı makine öğrenimi modelleri geliştirme ve uygulama konusunda en az iki yıl uygulamalı deneyim
- Standart çalışma saatleri dışında uygulama geliştirme ve üretim desteği sağlamak üzere hazır bulunabilme
- Bu pozisyon vize sponsorluğuna uygun değildir
Yan Haklar
- Sağlık yardımları
- 401(k) planı
- Ücretli izin
- Maluliyet yardımları
- Hayat, kritik hastalık ve kaza sigortası
- Ebeveyn izni
- Kritik bakım izni
- İndirim ve tasarruf programları
- Ulaşım yardımları
- Öğrenim ücreti geri ödemesi
- Bakmakla yükümlü olunan çocuklar için burslar
- Evlat edinme masraflarının geri ödenmesi
- Haftada üç gün ofiste ve iki gün uzaktan çalışma içeren hibrit çalışma düzeni