Wells Fargo เป็นบริษัทบริการทางการเงินข้ามชาติที่ดำเนินงานด้านการธนาคารและผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่เกี่ยวข้อง โอกาสในการทำงานของบริษัทครอบคลุมตั้งแต่ตำแหน่งสำหรับผู้เริ่มต้นอาชีพ ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ ไปจนถึงผู้นำ โดยให้ความสำคัญกับการทำงานร่วมกัน นวัตกรรม และวัฒนธรรมสถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและมีส่วนร่วม นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับโครงการพัฒนาที่สนับสนุนความก้าวหน้าในสายอาชีพของบุคลากรในหลากหลายบทบาท
วิศวกรข้อมูลอาวุโส, GCP AI/ML (ทำงานแบบไฮบริด)
สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลบน Google Cloud ที่ปลอดภัยและโครงสร้างพื้นฐาน AI/ML ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ที่ Wells Fargo สนับสนุนการวิเคราะห์ที่มีธรรมาภิบาล การดำเนินงานของโมเดล และขีดความสามารถด้านข้อมูลระดับองค์กร
สหรัฐอเมริกา
แคลิฟอร์เนีย
นอร์ทแคโรไลนา$100,000 – $196,000 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรข้อมูลรายละเอียด
- สร้างไปป์ไลน์ที่ปรับขนาดได้และปลอดภัยจากระบบข้อมูลต้นทางภายในองค์กรไปยังบริการ Google Cloud
- ต่อยอดเฟรมเวิร์กที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับการนำเข้าข้อมูล การแปลงข้อมูล การประกันคุณภาพ และการจัดการลำดับงาน
- เปิดให้เข้าถึงข้อมูลแบบบริการตนเองที่มีธรรมาภิบาลผ่านรูปแบบมาตรฐาน เทมเพลต และสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์
- สนับสนุนการฝึก การตรวจสอบความถูกต้อง และการติดตามโมเดลด้วย BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub และ Cloud Storage
- พัฒนาไปป์ไลน์ฟีเจอร์มาตรฐานและฟีเจอร์สโตร์ที่มีความพร้อมใช้งานสูง พร้อมข้อมูลสายธารและคำจำกัดความของข้อมูล
- เพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน ประสิทธิภาพการทำงาน และความน่าเชื่อถือของเวิร์กโหลด GCP ด้วยการแบ่งพาร์ทิชัน การจัดกลุ่ม คลาสพื้นที่จัดเก็บ และการปรับขนาดอัตโนมัติ
- สร้างไลบรารีการแปลงข้อมูลด้วย Python, SQL และ Beam
- จัดการลำดับงานผ่าน Cloud Composer หรือ Cloud Workflows โดยใช้ DAG และเทมเพลตที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ พร้อมการผสานรวม CI/CD
- นำโมเดลข้อมูลแบบมิติ ดาต้าโวลต์ หรือโมเดลข้อมูลมาตรฐาน รวมถึงชั้นความหมายไปใช้งานด้วย BigQuery หรือเครื่องมือเทียบเท่า
- จัดตั้งคุณภาพข้อมูล สายธารข้อมูล และความสามารถในการสังเกตการณ์ผ่านตัวชี้วัดมาตรฐาน กฎการตรวจสอบความถูกต้อง และแดชบอร์ดติดตาม
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและทีมโซลูชันเฉพาะด้านเพื่อย้ายโมเดลที่มีอยู่ไปยัง GCP
- จัดทำเอกสารรูปแบบ แนวทางปฏิบัติงาน และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด พร้อมเสริมศักยภาพทีมผ่านเวิร์กช็อปและตัวอย่างโค้ด
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมข้อมูลอย่างน้อยสี่ปี หรือมีประสบการณ์ การฝึกอบรม การรับราชการทหาร หรือการศึกษาที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสี่ปีในการพัฒนาโซลูชันด้านการวิเคราะห์หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์สาธารณะ เช่น GCP, AWS หรือ Azure
- มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติอย่างน้อยสี่ปีในการใช้ Python และ/หรือ Go เพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล ไลบรารี และเครื่องมืออัตโนมัติ
- มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อยสี่ปีกับ GCP หรือเครื่องมือจัดการลำดับงานแบบโอเพนซอร์สที่เทียบเท่า เช่น Composer, Airflow, Dataflow หรือ Beam รวมถึง Git, Liquibase และ CI/CD สำหรับเวิร์กโหลดข้อมูล
- มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติอย่างน้อยสองปีในการพัฒนาและนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเชิงพยากรณ์ไปใช้งาน รวมถึงการถดถอย การจำแนกประเภท หรือการพยากรณ์
- สามารถให้การสนับสนุนด้านการพัฒนาแอปพลิเคชันและระบบการผลิตนอกเวลาทำงานมาตรฐาน
- ตำแหน่งนี้ไม่มีสิทธิ์ได้รับการสนับสนุนด้านวีซ่า
สวัสดิการ
- สวัสดิการด้านสุขภาพ
- แผน 401(k)
- วันหยุดที่ได้รับค่าจ้าง
- สวัสดิการทุพพลภาพ
- ประกันชีวิต ประกันโรคร้ายแรง และประกันอุบัติเหตุ
- วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร
- วันลาเพื่อดูแลผู้มีภาวะวิกฤต
- โปรแกรมส่วนลดและการออม
- สวัสดิการการเดินทาง
- เงินคืนค่าเล่าเรียน
- ทุนการศึกษาสำหรับบุตรที่อยู่ในอุปการะ
- เงินคืนค่าใช้จ่ายในการรับบุตรบุญธรรม
- ตารางการทำงานแบบไฮบริด โดยทำงานที่สำนักงานสามวันและทำงานจากระยะไกลสองวัน