Wells Fargoは、銀行業務および関連する金融商品を幅広く展開する多国籍金融サービス企業です。採用では、キャリア初期の人材から経験豊富な専門職、リーダーまでを対象とし、協働、イノベーション、インクルーシブな職場文化を重視しています。また、幅広い従業員のキャリア形成を支援する育成プログラムも掲げています。
シニアデータエンジニア、GCP AI/ML（ハイブリッド）
ウェルズ・ファーゴで、安全な Google Cloud データパイプラインと再利用可能な AI/ML 基盤を構築します。 ガバナンスのある分析、モデル運用、エンタープライズ規模のデータ機能を支援します。
仕事内容
- オンプレミスの基幹システムから Google Cloud サービスまで、スケーラブルで安全なパイプラインを構築する
- データ取り込み、変換、品質管理、オーケストレーションのための再利用可能なフレームワークを拡張する
- 標準化されたパターン、テンプレート、サンドボックス環境を通じて、ガバナンスのあるセルフサービス型データアクセスを実現する
- BigQuery、Dataflow/Apache Beam、Dataproc/Spark、Pub/Sub、Cloud Storage を使用して、モデルの学習、検証、監視を支援する
- データリネージとデータ定義を備えた標準化された特徴量パイプラインと高可用性の特徴量ストアを開発する
- パーティショニング、クラスタリング、ストレージクラス、自動スケーリングにより、GCP ワークロードのコスト、性能、信頼性を最適化する
- Python、SQL、Beam を使用して変換ライブラリを作成する
- 再利用可能な DAG、テンプレート、CI/CD 統合を用い、Cloud Composer または Cloud Workflows でワークロードをオーケストレーションする
- BigQuery または同等のツールを使用して、ディメンショナルモデル、データボルトモデル、標準データモデル、セマンティックレイヤーを実装する
- 標準化されたメトリクス、検証ルール、監視ダッシュボードにより、データ品質、リネージ、可観測性を確立する
- データサイエンティストやドメインソリューションチームと協力し、既存モデルを GCP に移行する
- パターン、ランブック、ベストプラクティスを文書化し、ワークショップとコード例を通じてチームを支援する
応募要件
- 4年以上のデータエンジニアリング経験、または同等の経験、訓練、軍務経験、教育を有すること
- GCP、AWS、Azure などのパブリッククラウドで分析またはデータサイエンスソリューションを開発した4年以上の経験
- Python および／または Go を使用してデータパイプライン、ライブラリ、自動化ツールを構築した4年以上の実務経験
- GCP または Composer、Airflow、Dataflow、Beam など同等のオープンソースオーケストレーションツールを使用した4年以上の経験に加え、Git、Liquibase、CI/CD を用いてデータワークロードを扱った経験
- 回帰、分類、予測などの予測機械学習モデルを開発・実装した2年以上の実務経験
- 標準勤務時間外にアプリケーション開発および本番環境サポートを提供できること
- この職位はビザスポンサーシップの対象外です
福利厚生
- 健康保険・福利厚生
- 401(k) プラン
- 有給休暇
- 障害者給付
- 生命保険、重病保険、傷害保険
- 育児休暇
- 重度介護休暇
- 割引・貯蓄プログラム
- 通勤手当
- 学費補助
- 扶養する子どものための奨学金
- 養子縁組費用の補助
- 週3日出社、週2日リモート勤務のハイブリッド勤務